INGLESE
English
Non richiesti
None
Sono previste: lezioni frontali interattive, attività formative volte a sviluppare competenze metodologiche per comprendere la ricerca scientifica e anche a supporto dell'elaborato di tesi; esercitazioni con utilizzo di software per l'elaborazione dei dati; simulazione prova di esame
The course will provide: interactive frontal lessons in order to develop methodological competencies for the comprehension of the scientific research and as a support for the elaboration of the final thesis; training activities; exam test simulation
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti integrata con l’applicazione del Software R per l’elaborazione dei dati:
Introduzione al corso: obiettivi e metodi per la progettazione di studi, la raccolta e l’analisi dei dati sull’alimentazione
Metodi statistici per la sintesi e la rappresentazione dei dati quantitativi e qualitativi (codifica e la registrazione delle informazioni, classificazione delle variabili, tabelle e grafici, misure di centralità e variabilità)
Principi del calcolo delle probabilità e loro applicazione nello studio dei fenomeni bio-medici (probabilità di un evento semplice e composto, probabilità condizionata e teorema di Bayes, distribuzione di probabilità normale e sue applicazioni)
Concetti generali di inferenza statistica (distribuzione di campionamento, parametro, stima e stimatore)
Intervallo di confidenza di un parametro (media, differenze fra medie)
Test statistico di ipotesi per il confronto tra gruppi, per l’analisi dell’associazione di variabili qualitative e principali applicazione in campo bio-medico (t-test per dati appaiati, t-test per campioni indipendenti, test del Chi-quadro)
Correlazione e regressione lineare
Principali disegni dello studio
The course is intended to focus the following statistical methods using R as statistical software:
Introduction: purposes and methods for the study planning, data collection and analysis
Statistical methods for the synthesis and the graphical representation of qualitative and quantitative (methods for archive data; type of variables; indexes of centrality and variability)
Probability and its application (definition of probability, conditional probability, Bayes theorem; validity a diagnostic test; the normal distribution)
Statistical inference and its application (sample distribution; parameter; estimate; estimator)
Point and interval estimation of a mean, a difference between two means
Statistical hypothesis tests for group comparisons, for the analysis of the association for qualitative variables (t-test for paired and independent samples, chi-squared test)
Correlation and linear regression model
Main epidemiological designs of a study
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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An Introduction to Medical Statistics, 4th ed., Martin Bland. Oxford University Press (2015), ISBN:9780199589920
Materiale fornito dal docente durate il corso
An Introduction to Medical Statistics, 4th ed., Martin Bland. Oxford University Press (2015), ISBN:9780199589920
Didactic material will be provided during the course by the professor
Nessuna
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