Guida degli insegnamenti

Syllabus

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[60249] - ELEMENTI DI ECONOMETRIAINTRODUCTORY ECONOMETRICS
Riccardo LUCCHETTI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [ET06] ECONOMIA E COMMERCIO First Cycle Degree (3 years) - [ET06] ECONOMICS AND COMMERCE
Anno di corsoDegree programme year : 3 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2019-2020
Anno regolamentoAnno regolamento: 2014-2015
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 44
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-P/05 - ECONOMETRIA

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

Italiano

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Si assume che lo studente abbia una buona familiarità con gli argomenti trattati nei corsi di Economia Politica 1 e 2 e Statistica 1, nonché con le nozioni base di algebra lineare.

Students are assumed to be familiar with the topics covered in the “Economics 1”, “Economics 2” and “Statistics 1” courses, as well as basic notions of matrix algebra.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Il corso consiste prevalentemente in didattica frontale classica. Verranno però anche svolte delle esercitazioni con l’uso di software econometrico (Gretl).

The course is mostly based on classic-style lectures. However, there will be several practice sessions with econometric software (Gretl).


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Nozioni base sulle basi statistico-inferenziali della validazione empirica delle teorie economiche.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Gli studenti verranno guidati nella costruzione di semplici modelli econometrici su dati reali e nella loro interpretazione.


Competenze trasversali.

Le modalità di insegnamento fanno sì che gli studenti acquisiscano anche nozioni base di programmazione.


Knowledge and Understanding.

Basic notions on the statistical backgrount to the empirical validation of economic theory.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

Students will be taught how to build simple econometric models on real-world data and how to interpret the results.


Transversal Skills.

As a side benefit of the course format, students will be also exposed to the basic ideas and concepts of computer programming.



PROGRAMMA PROGRAM

1: La statistica OLS dal punto di vista algebrico. 2: La statistica OLS dal punto di vista inferenziale. 3: Modelli per dati crossezionali. 4: Modelli per dati di serie storiche. 5: Diagnostica. 6: Endogeneità e variabili strumentali. 7: Modelli per variabili dipendenti binarie.

1: The OLS statistic: algebraic properties. 2: The OLS statistic: inferential properties. 3: Models for cross-section data. 4: Models for time-series data. 5: Diagnostics. 6: Endogeneity and instrumental variables. 7: Models for binary dependent variables.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

L'esame consiste in una prova scritta. Esso consiste di(a) un test di 5 quesiti VERO/FALSO/INCERTO (VFI) con la possibilità di motivare la risposta.(b) Un esercizio a carattere teorico.(c) Un esercizio di interpretazione di un modello empirico proposto dal docente.


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Nel corso dell'esame scritto gli studenti dovranno dimostrare di avere acquisito una solida conoscenza delle principali questioni dell’econometria, sia nell’aspetto pratico che in quello teorico.Tramite il corretto svolgimento degli esercizi, gli studenti dovranno dimostrare di conoscere come gli strumenti di analisi trovino applicazione per la risoluzione di problematiche applicate a casi specifici. Essi dovranno invece dimostrare di saper rielaborare concetti teorici generali nei quesiti VFI.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Il voto finale verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).


Criteri di attribuzione del voto finale.

L’esame finale è scritto, e il voto risulta dalla somma dei punti derivanti dalle risposte esatte.


Learning Evaluation Methods.

The final test is a written test: it includes(a) a 5-question test TRUE/FALSE/CANT’S SAY (TFC), with the possibility of providing a motivation for the answer.(b) A theory exercise.(c) Interpretation of the results of an empirical model.


Learning Evaluation Criteria.

The final test is meant to ascertain the student’s knowledge of the principles of econometrics, their theoretical underpinnings and their practical implications. By correctly solving the exercises, students are expected to show their proficiency in applying econometric concepts and tools to real-life cases. Their ability to handle more general theory conceps will be measured by the TFC multiple choice questions.


Learning Measurement Criteria.

The final score is between 0 and 30. To pass the test, the minimum is 18/30. Possibly, a mention could be awarded to exceptionally good tests (30 e lode).


Final Mark Allocation Criteria.

The final test is a written test, and the final grade is given by the sum of the points for the correctly answered questions.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

Lucchetti, "Basic Econometrics", scaricabile dall'indirizzo http://www2.econ.univpm.it/servizi/hpp/lucchetti/didattica/basic.pdf

Lucchetti, "Basic Econometrics", availavble at http://www2.econ.univpm.it/servizi/hpp/lucchetti/didattica/basic.pdf


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2019-2020
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2019-2020

 


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