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Il corso si struttura in lezioni frontali (2 CFU) e in esercitazioni pratiche (1 CFU) per fornire agli studenti gli elementi di base della statistica e delle
sue applicazioni più comuni. In parallelo, una versione del corso è resa disponibile attraverso la piattaforma Moodle che include materiale didattico organizzato in moduli di apprendimento comprensivi di esercizi svolti e test di autovalutazione.
L’insegnamento consente agli studenti di acquisire conoscenze sui principi fondamentali di statistica e di biometria per rendere possibile la comprensione degli elementi necessari alla corretta analisi e interpretazione dei risultati.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato.
L’insegnamento si pone come principale obiettivo didattico quello di fornire una formazione di base che consenta la comprensione dei concetti fondamentali di statistica e il corretto utilizzo delle principali applicazioni per il disegno sperimentale, l’analisi dei dati e la loro presentazione.
Inoltre, il corso fornirà gli strumenti per la comprensione delle più comuni applicazioni statistiche utilizzate nella letteratura scientifica e tecnica.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato.
a) Acquisizione di capacità relative alle tecniche di campionamento, disegno sperimentale, e analisi di vari tipi di dati; b) capacità di comprensione del significato dei risultati dell’analisi statistica riportati nella letteratura scientifica e tecnica.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato.
Introduzione e statistica descrittiva (1 CFU): Il metodo scientifico, Misurazione dei fenomeni naturali, Distribuzioni empiriche, Statistiche descrittive, Variabilità e rappresentazione grafica dei dati.
Statistica inferenziale (2 CFU): Popolazioni e campioni, Probabilità e test delle ipotesi, Distribuzioni di probabilità, Intervalli di confidenza e confronto delle medie, Test di t e cenni di Analisi della Varianza (ANOVA), Correlazione e regressione, Metodi non parametrici.
L’esame finale consiste in un compito scritto basato su esercizi relativi al programma del corso. Durante il corso verranno svolti dei test di autovalutazione (es. modalità e-learning), al fine di fornire agli studenti uno strumento utile per valutare il livello raggiunto.
Per gli di studenti con disabilità/invalidità o disturbo specifico di apprendimento (DSA), che abbiano fatto debita richiesta di supporto per affrontare lo specifico esame di profitto all’Info Point Disabilità/DSA dell’Ateneo. le modalità di esame saranno adattate alla luce di quanto previsto dalle linee guida di Ateneo (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato.
Nell’esame scritto, gli studenti dovranno completare correttamente almeno i 3/5 degli esercizi che saranno predisposti per valutare:
a) l’abilità di utilizzare le statistiche descrittive più comuni applicate ai diversi tipi di dati (compresa la rappresentazione grafica dei dati);
b) comprensione dei principi e dei metodi di calcolo delle probabilità e di test delle ipotesi;
c) abilità di usare e comprendere i risultati delle applicazioni di statistica inferenziale e
d) abilità di disegnare semplici esperimenti statistici.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato.
Il voto finale sarà attribuito in trentesimi. Il superamento della prova finale si concretizzerà in un voto che potrà variare fra un minimo di 18 fino ad un massimo di 30 “cum laude”.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato.
Il compito scritto è composto da 5 esercizi relativi al programma del corso, ognumo dei quali sarà valutato con un voto da 0 a 6. Il voto massimo (30 “cum laude”) è attribuito agli studenti che dimostreranno una completa padronanza della materia.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato.
TESTI CONSIGLIATI
Michael C. Whitlock, Dolph Schluter, 2010.
Analisi Statistica dei Dati Biologici, Zanichelli.
Il docente mette a disposizione degli studenti copia elettronica delle presentazioni (diapositive ppt, pdf), supporti audio/video, file su cui svolgere o ripassare esercizi svolti (formato excel) ecc, sul Repository unico di Ateneo (piattaforma Moodle).
Il Corso di insegnamento non è erogato in modalità e-learning.
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