ITALIANO

Il programma didattico del corso comprende una parte teorica, che verrà svolta mediante lezioni frontali, ed una parte applicativa, che verrà svolta mediante esercitazioni in aula e laboratori.

L'insegnamento mira a fornire le basi concettuali dell'informatica, della programmazione strutturata e dei database relazionali:
1) Architettura di alto livello e funzionamento di un calcolatore elettronico, concetti di base della codifica delle informazioni e principali costrutti logici dei linguaggi di programmazione imperativa. Verrà studiato il linguaggio di programmazione Python: espressioni, istruzioni di controllo, funzioni, strutture dati primitive e derivate, gestione dei file.

2) Concetti, metodi e linguaggi per la gestione di dati in ambienti centralizzati: verranno introdotti il modello relazionale ed i sistemi di gestione dei dati basati su tale modello, si analizzeranno le metodologie per la progettazione di basi di dati relazionali.

Gli studenti e le studentesse dovranno sviluppare la capacità di:
1) Risolvere problemi ed implementare algoritmi di media complessità utilizzando il linguaggio Python
2) Analizzare la correttezza di un programma Python ed essere in grado compilare, eseguire ed effetture il debug di programmi Python
3) progettare, creare, popolare, ed interrogare basi di dati relazionali
4) acquisire dimestichezza con la terminologia di dominio

Le competenze acquisite in questo corso mirano a fornire a studenti e studentesse gli strumenti necessari per pianificare i passi da svolgere, e quindi l'algoritmo, per la risoluzione di una classe di problemi e per realizzarlo nel linguaggio di programmazione Python. Ciò contribuisce a sviluppare la capacità di “problem solving” di studenti e studentesse. Le attività di laboratorio permettono di sviluppare la capacità di lavorare in gruppo e di confrontarsi con scenari applicativi stimolanti.
Applicazioni pratiche, confronti e discussioni, che avranno luogo durante il corso, consentiranno a studenti e studentesse di migliorare la loro autonomia, e le loro competenze sotto il profilo della comunicazione, dell'apprendimento e dell'approccio critico.

PYTHON FUNDAMENTALS:
- Cenni di architettura dei calcolatori
- Rappresentazione e codifica dell'informazione
- Introduzione alla programmazione strutturata: algoritmo, variabili, linguaggi
- Il linguaggio Python
- Tipi di dato
- Istruzioni: strutture condizionali, cicli
- Funzioni
- Librerie
- Liste, dizionari, tuple ed insiemi
- Gestione dei file
- Testing e debugging

RELATIONAL DATABASES:
- Introduzione alle basi di dati e sistemi di gestione di basi di dati: gestione dei dati in un sistema informatico, motivazioni per l’introduzione di sistemi per la gestione dei dati, schemi e istanze, livelli di astrazione, astrazione e indipendenza. Linguaggi per la gestione di basi di dati. Utenti di una base di dati.

- Modello relazionale: definizione di relazione, relazioni e tabelle, gestione di valori nulli, vincoli di integrità.

- Progettazione di basi di dati: metodologia generale. Progettazione concettuale e modello Entity/Relationship. Progettazione logica.

- Linguaggio SQL, il DBMS MySQL

La valutazione del livello di apprendimento degli studenti consiste in due prove:
- una prova scritta, consistente in domande ed esercizi relativi alla prima parte del corso;
- una prova orale, consistente in domande di approfondimento sugli argomenti trattati nel corso.
La prova scritta è propedeutica alla prova orale, per accedere alla quale è necessario ottenere almeno la sufficienza nella prova scritta.

Per gli di studenti con disabilità/invalidità o disturbo specifico di apprendimento (DSA),
che abbiano fatto debita richiesta di supporto per affrontare lo specifico esame di profitto
all’Info Point Disabilità/DSA dell’Ateneo. Le modalità di esame saranno adattate alla
luce di quanto previsto dalle linee guida di Ateneo
(https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili )

Per superare con esito positivo la valutazione dell'apprendimento, lo studente o la studentessa deve dimostrare, attraverso le prove, di aver ben compreso i concetti esposti nel corso, possedendo quindi una conoscenza di base delle tecnologie trattate nel corso, nonché di avere sviluppato una adeguata familiarità con il linguaggio di programmazione Python.
Lo studente o la studentessa deve anche dimostrare di aver ben compreso i concetti esposti nel corso sulle tecnologie, modelli e linguaggi per la gestione di dati, espressi con linguaggio tecnico corretto. La valutazione massima è attribuita agli studenti e alle studentesse che dimostrano una conoscenza approfondita ed esaustiva dei contenuti dell’insegnamento, con ottime capacità di analisi, rigore metodologico e appropriatezza del vocabolario tecnico.

Ad ognuna delle prove prima indicate è assegnato un punteggio compreso tra zero e trenta. Il voto complessivo, in trentesimi, è dato dalla media dei voti ottenuti nelle due prove, con arrotondamento all'intero per eccesso.

Perché l'esito complessivo della valutazione sia positivo, lo studente o la studentesse deve conseguire almeno la sufficienza, pari a diciotto punti, in ognuna delle prove prima descritte.
La valutazione massima è raggiunta dimostrando una conoscenza approfondita dei contenuti del corso nell'ambito delle prove.
La lode è riservata agli studenti e alle studentesse che, avendo svolto tutte le prove in modo corretto e completo, abbiano dimostrato una particolare padronanza degli argomenti del corso.

- Paul J. Deitel, Harvey M. Deitel. “Introduzione a Python. Per
l'informatica e la data science”, Pearson (2021)
- C. Horstman, R. D. Necaise. "Python. Introduzione alla programmazione", Apogeo education, Maggioli editore. ISBN: 978-88-916-6397-9

- P. Atzeni, S. Ceri, P. Fraternali, S. Paraboschi, R. Torlone, “Basi di dati” 5° ed., McGraw-Hill, Italia

- Altro materiale reso disponibile sul sito del corso raggiungibile al link https://learn.univpm.it