Guida degli insegnamenti

Syllabus

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[W002062] - BIOINFORMATICA STRUTTURALESTRUCTURAL BIOINFORMATIC
Daniele DI MARINO
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [SM04] BIOLOGIA MOLECOLARE E APPLICATA (Curriculum: BIOLOGIA COMPUTAZIONALE) Master Degree (2 years) - [SM04] APPLIED AND MOLECULAR BIOLOGY (Curriculum: BIOLOGIA COMPUTAZIONALE)
Dipartimento: [040017] Dipartimento Scienze della Vita e dell'AmbienteDepartment: [040017] Dipartimento Scienze della Vita e dell'Ambiente
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2023-2024
Obbligatorio
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 48
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: BIO/11 - BIOLOGIA MOLECOLARE


LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Si richiede la conoscenza approfondita di Matematica, Fisica, Chimica Biologica e Biologia molecolare mentre è richiesto un livello base d’informatica.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Sono previste sia lezioni teoriche (4 CFU, 36 ore) che esercitazioni pratiche al computer svolte (2 CFU, 16 ore).


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Il modulo di Bioinformatica strutturale si propone di fornire agli studenti gli strumenti per comprendere in modo approfondito le tecniche di bioinformatica strutturale volte alla predizione della struttura tridimensionale degli acidi nucleici e delle proteine.
Inoltre, durante il corso sarà esplorata la struttura (architettura) delle macchine da calcolo al fine di fornire le nozioni fondamentali all’utilizzo di sistemi di calcolo ad alte prestazioni.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Attraverso le conoscenze acquisite lo studente sarà in grado di applicare diversi algoritmi di predizione della struttura 2D e 3D di acidi nucleici e proteine e costruire un sistema simulativo di docking. Inoltre, l’applicazione delle tecniche simulative sarà principalmente focalizzata sulle interazioni tra le macromolecole biologiche con lo scopo di predire l’energia d’interazione.


Competenze trasversali.

Il corso ha anche come obiettivo quello di sviluppare negli studenti la capacità di comprendere la letteratura scientifica con senso critico al fine di accrescere le competenze scientifiche non solo in ambito biologico ma anche dell’ambito della fisica e dell’informatica.


Knowledge and Understanding.

Capacity to apply Knowledge and Understanding.

Transversal Skills.


PROGRAMMA PROGRAM

Lezioni frontali:

-La Bioinformatica: Cenni Storici e Applicazioni Recenti
-Struttura delle Proteine e degli Acidi Nucleici
-Il Ripiegamento (Folding) delle Proteine
-Struttura di un Calcolatore: CPU, GPU, Scheda Madre, Memorie, Bus
-Ciclo Fectch-Execute
-Operatori Booleani
-Struttura dei Cluster di Calcolo ad Alte Prestazioni (HPC)
-Cenni sul Sistema Operativo UNIX/LINUX
-La Shell di LINUX
-Reti Neurali e le loro applicazioni in campo biologico
-La Modellazione per Omologia (Homology Modelling)
-Predizione della struttura delle proteine e del RNA
-Algoritmi di Allineamento Strutturale
-Algoritmi di Minimizzazione dell’Energia delle strutture molecolari
-Visualizzazione delle strutture macromolecolari al calcolatore
-Il Docking Molecolare: Protein-Ligand e Protein-Protein
-La Dinamica Molecolare

Esercitazioni:

-Utilizzo del Software HHPred per la modellazione delle strutture delle proteine
-Utilizzo dei Software Alphafold - Rosetta
-Utilizzo di programmi di visualizzazione molecolare: UCSF Chimera, Pymol e VMD
-Analisi di una traiettoria di dinamica molecolare
-Utilizzo del software HADDOCK per il Protein-Protein Docking


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2023-2024
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2023-2024

 


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