Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Andrea FARAGALLI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [MM07] SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE ASSISTENZIALI Master Degree (2 years) - [MM07] HEALTH PROFESSIONS OF TECHNICAL SCIENCES (ASSISTENTIAL)
Dipartimento: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed OdontostomatologicheDepartment: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed Odontostomatologiche
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2023-2024
Obbligatorio
Crediti: 2
Ore di lezioneTeaching hours: 20
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/02 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
ITALIANO
Italian
Conoscenza della statistica di base: Definizione di variabile e tipi di variabile; rappresentazione grafica delle variabili; misure di centralità e dispersione e loro applicazione; nozioni di base della statistica inferenziale.
Conoscenze di base di Epidemiologia: tipi di disegno dello studio; misure di frequenza e di associazione.
Il programma del corso è volto ad approfondire le conoscenze riguardo la metodologia per rilevare, organizzare e analizzare i dati relativi ai fenomeni biomedici, anche utilizzando un software statistico, e i metodi per effettuare correttamente la lettura e l’interpretazione dei risultati delle analisi statistiche d’interesse in campo biomedico.
Il corso è organizzato attraverso lezioni di teoria con l’utilizzo di apposite diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli studenti.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Competenze trasversali.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Knowledge and Understanding.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
Transversal Skills.
- Analisi dei dati: richiami di inferenza statistica.
- La regressione: lineare e non lineare semplice, multipla. La regressione di Poisson e le sue applicazioni.
- Confronto tra diverse medie mediante l’analisi della varianza. Assunti dell’analisi della varianza.
- La regressione logistica.
- Misure di validazione e analisi del questionario (alpha di Cronbach, indice K, correlazione, intraclass correlation coefficient ICC).
- Analisi della sopravvivenza: curve di Kaplan-Meier e modello di Cox.
- Elaborazioni con software statistico R.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di attribuzione del voto finale.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Learning Evaluation Methods.
Learning Evaluation Criteria.
Learning Measurement Criteria.
Final Mark Allocation Criteria.
Statistica Medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2023-2024
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