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Conoscenza della statistica di base: Definizione di variabile e tipi di variabile; rappresentazione grafica delle variabili; misure di centralità e dispersione e loro applicazione; nozioni di base della statistica inferenziale.
Knowledge of basic Statistics: definition and type of variables; graphical representation of variables; summary statistics and their applicaion; basic notions of statistical inference.
Il programma del corso è volto ad approfondire le conoscenze riguardo la metodologia per condurre uno studio campionario in ambito clinico e assistenziale, con particolare attenzione alla stesura del protocollo, alla rilevazione delle informazioni e alle potenziali fonti di distorsione dei risultati.
Il corso è organizzato attraverso lezioni di teoria interattive con gli studenti, con l’utilizzo di apposite diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli studenti
The program of the course is aimed at deepening the knowledge about the methodology for conducting a sample study in the clinical and care field, with particular attention to the drafting of the protocol, the detection of information and the potential sources of distortion of the results.
The course is organized through interactive theory lessons with students, with the use of special slides projected with PowerPoint that will be made available to students
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Please refer to the Integrated Course Sheet
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Analisi dei dati: richiami di inferenza statistica.
Confronto tra diverse medie mediante l’analisi della varianza.
Introduzione all'analisi non parametrica.
La regressione: lineare e non lineare semplice, multipla.
La regressione logistica. La regressione di Poisson e le sue applicazioni.
Analisi della sopravvivenza, curve di Kaplan-Meier.
Come si struttura un protocollo di ricerca
Metodi per la scelta del campione, disegno di campionamento, dimensione campionaria
Data analysis: recalls of statistical inference.
Comparison between several means through the analysis of variance.
Introduction to non-parametric analysis.
Regression: linear and non-linear simple, multiple.
Logistic regression. Poisson's regression and its applications.
Survival analysis, Kaplan-Meier curves.
How a research protocol is structured
Methods for sample selection, sampling design, sample size
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Please refer to the Integrated Course Sheet
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Statistica Medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
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Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427