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I prerequisiti sono gli stessi richiesti per il test d'ingresso IMAT 2023, indicati nel decreto ministeriale n. 1082 del 7-08-2023
(www.mur.gov.it/sites/default/files/2023-08/Decreto%20Ministeriale%20n.%201082%20del%2007-08-2023%20-%20All.%20A_materie%20e%20programmi.pdf )
Sulla pagina Moodle del corso è disponibile materiale di supporto per il rafforzamento dei prerequisiti.
The prerequisites are the same as those required for the IMAT 2023 entry test, indicated in Ministerial Decree No. 1082 of 7.08.2023
(www.mur.gov.it/sites/default/files/2023-08/Decreto%20Ministeriale%20n.%201082%20del%2007-08-2023%20-%20All.%20A_materie%20e%20programmi.pdf )
Support material for strengthening prerequisites is available on the Moodle page of the course.
lezioni frontali ed esercitazioni in aula
frontal lessons and classroom exercises
si prega di far riferimento alla scheda del corso integrato
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Please refer to the integrated course form
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Spazi vettoriali. Base di uno spazio vettoriale, coordinate e dimensione. Matrici e operazioni tra matrici. Sottospazi vettoriali.
Formula di Grassmann. Sistemi lineari. Teorema di Rouche’-Capelli.
Metodo di riduzione a scala. Applicazioni lineari e matrice associata ad un'applicazione lineare. Nucleo e immagine di un'applicazione lineare.
Teorema della dimensione. Isomorfismi. Prodotto di matrici. Matrici invertibili e inversa.
Cambiamenti di base. Matrici simili. Determinante. Autovalori ed autovettori. Endomorfismi diagonalizzabili. Polinomio caratteristico.
Molteplicità’ algebrica e geometrica di un autovalore. Criteri di diagonalizzabilita’ di un endomorfismo. Forme bilineari simmetriche e prodotto scalare. Disuguaglianza di Cauchy. Proiezione ortogonale. Basi ortogonali e ortonormali. Procedimento di Gram-Schmidt. Endomorfismi simmetrici. Teorema spettrale. Geometria affine e metrica del piano e dello spazio
Vector spaces. Bases, coordinates, and dimension. Matrices and calculation with matrices. Vector subspaces. Grassmann Formula. Linear Systems. Rouche’-Capelli Theorem. Ladder reduction.
Linear maps. Matrices associated with a linear map. Kernel, Image, and their dimensions. Isomorphisms. Product of matrices. Invertible and inverse matrices. Base change matrices. The determinant. Similar matrices. Diagonalizable endomorphisms and diagonalizable matrices.
Eigenvectors and eigenvalues. Characteristic polynomial. Algebraic and geometric multiplicity. Criteria for diagonalizability. Bilinear symmetric forms and scalar product. Cauchy-Schwarz inequality.
Projections. Fourier coefficient. Orthogonal and orthonormal bases.
Gram-Schmidt process. Symmetric endomorphisms. Spectral theorem. Affine and metric geometry in the plane and the space.
si prega di far riferimento alla scheda del corso integrato
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Please refer to the integrated course form
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- Elementary Linear Algebra, by Howard Anton and Anton Kaul; 12th edition, Wiley 2019, 978-1-119-26804-8
- Biocalculus, Calculus for Life Sciences, by James Stewart and Troy Day; Brooks/Col O Pub Co, 2014, 9781133109631.
- Elementary Linear Algebra, by Howard Anton and Anton Kaul; 12th edition, Wiley 2019, 978-1-119-26804-8
- Biocalculus, Calculus for Life Sciences, by James Stewart and Troy Day; Brooks/Col O Pub Co, 2014, 9781133109631.
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