Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Edlira SKRAMI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [MM03] Scienze infermieristiche e ostetriche Master Degree (2 years) - [MM03] Nursing and Midwifery Sciences
Dipartimento: [040020] Dipartimento Scienze Cliniche e MolecolariDepartment: [040020] Dipartimento Scienze Cliniche e Molecolari
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2023-2024
Obbligatorio
Crediti: 2
Ore di lezioneTeaching hours: 20
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: MED/01 - STATISTICA MEDICA
ITALIANO
Italian
Conoscenza della statistica di base: Definizione di variabile e tipi di variabile; rappresentazione grafica delle variabili; misure di centralità e dispersione e loro applicazione; nozioni di base della statistica inferenziale.
Conoscenze di base di Epidemiologia: tipi di disegno dello studio; misure di frequenza e di associazione.
Knowledge of basic Statistics: definition and type of variables; graphical representation of variables; summary statistics and their application; basic notions of statistical inference.
Basic knowledge of Epidemiology: type of study design; measures of frequency and association.
Il programma del corso è volto ad approfondire le conoscenze riguardo la metodologia per rilevare, organizzare e analizzare i dati relativi ai fenomeni biomedici e i metodi per effettuare correttamente la lettura e l’interpretazione dei risultati delle analisi statistiche d’interesse in campo biomedico.
Il corso è organizzato attraverso lezioni di teoria con l’utilizzo di apposite diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli studenti.
The program of the course is finalized to deepen the knowledge of the students about the methodology to collect, organize and analyze biomedical data, also using a statistical software, and the methods to correctly interpret the results of the statistical analysis in biomedical field.
The course is comprised of theory lessons with the use of special slides projected with PowerPoint that will be made available to students.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Competenze trasversali.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Knowledge and Understanding.
See the integrated course description
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
See the integrated course description
Transversal Skills.
See the integrated course description
- Analisi dei dati: richiami di inferenza statistica.
- La regressione: lineare e non lineare semplice, multipla. La regressione di Poisson e le sue applicazioni.
- Confronto tra diverse medie mediante l’analisi della varianza. Assunti dell’analisi della varianza.
- La regressione logistica.
- Introduzione ai metodi non parametrici
- Analisi della sopravvivenza
- Data analysis: general principles of statistical inference.
- Simple and multiple linear and nonlinear regression. Poisson regression and its applications.
- Comparing several means using analysis of variance. Assumptions of the analysis of variance.
- Logistic regression.
- Introduction to non-parametric methods
- Survival analysis
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di attribuzione del voto finale.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Learning Evaluation Methods.
See the integrated course description
Learning Evaluation Criteria.
See the integrated course description
Learning Measurement Criteria.
See the integrated course description
Final Mark Allocation Criteria.
See the integrated course description
Statistica Medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
Statistica Medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2023-2024
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427