Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Adina SCOCCIA
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [EM01] SCIENZE ECONOMICHE E FINANZIARIE (Curriculum: SCIENZE ATTUARIALI E ASSICURATIVE) Master Degree (2 years) - [EM01] SCIENZE ECONOMICHE E FINANZIARIE (Curriculum: SCIENZE ATTUARIALI E ASSICURATIVE)
Dipartimento: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e SocialiDepartment: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e Sociali
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2022-2023
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 44
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
ITALIANO
Italian
Tutti gli argomenti del corso di “Matematica Generale”.
Knowledge of basic calculus (Matematica Generale) is required.
Il corso verrà svolto attraverso lezioni frontali a contenuto sia teorico che pratico e esercitazioni su Excel.
Le lezioni verranno integrate con test di autovalutazione ed esercizi da svogere su Excel, disponibili sulla pagina e-learning dell’insegnamento.
The course is organized into theoretical lectures and applied lectures using Excel.
Some tests via the moodle platform are planned.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di comprendere e padroneggiare alcuni modelli di decisioni in ambito economico e finanziario.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sapranno utilizzare i principali strumenti della teoria delle decisioni per analizzare tipici problemi di scelta individuale, in particolare in ambito finanziario.
Competenze trasversali.
Esempi svolti durante le lezioni, applicazioni a casi reali e discussioni sulle modalità di risoluzione, consentiranno agli studenti di sviluppare le competenze necessarie per affrontare problemi nuovi e più complessi, al fine di acquisire una piena capacità applicativa e conoscenza critica di situazioni economiche e finanziarie.
Knowledge and Understanding.
At the end of the course students will be able to use some models for financial and economic decision-making.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
At the end of the course students are expected to apply the main tools of analysis to solve some classical financial decision problems.
Transversal Skills.
Practical applications, comparisons and discussions that take place during the course will enable students to develop the skills needed to deal with new and more complex problems in order to acquire full application capacity and critical knowledge of economic and financial situations.
Richiami di Matematica Finanziaria. Rendite e ammortamenti: funzioni finanziarie di Excel e applicazioni a casi reali.
Titoli obbligazionari: generalità sul mercato dei capitali, prezzi dei titoli e tassi di interesse di mercato, tassi spot, tassi forward, struttura per scadenza dei tassi d’interesse, metodi di misurazione. Applicazioni a casi reali su Excel.
Indici temporali e indici di volatilità: scadenza media aritmetica, duration, duration modificata. Duration del secondo ordine. Convexity. Aspetti teorici e applicazioni a casi reali con Excel.
Criteri di scelta in ambito di certezza: REA, TIR, APV, TRM, APVG. Aspetti teorici e applicazioni pratiche con Excel.
Rischio di prezzo e rischio di tasso: principi di immunizzazione classica. Applicazioni con Excel.
Using Excel in Business Math. Annuities and Loan amortization plans: Excel Financial functions and application to real cases.
Bonds. Basic principles on capital market, term structure of interest rates, securities prices and market interest rates, spot rates, forward rates, relationship between spot and forward rates, measurement methods.
Duration, modified duration, second order duration, convexity. Real cases with Excel.
Decision making under certainty. Discounted economic result (REA), internal rate of return (IRR), APV, APVG, TRM.
Interest rate risk: Bond immunization in the semi-deterministic setting.
L’esame consiste in una prova scritta.
Per gli di studenti con disabilità/invalidità o disturbo specifico di apprendimento (DSA), che abbiano fatto debita richiesta di supporto per affrontare lo specifico esame di profitto all’Info Point Disabilità/DSA dell’Ateneo, le modalità di esame saranno adattate alla luce di quanto previsto dalle linee guida di Ateneo (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Nella prova scritta lo studente dovrà dimostrare di conoscere gli argomenti e i metodi della teoria delle decisioni.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
Criteri di attribuzione del voto finale.
Il voto finale viene attribuito sulla base della prova scritta e del lavoro svolto sulla piattaforma moodle. La lode viene attribuita quando lo studente dimostra una piena padronanza della materia.
Per gli studenti con disabilità e DSA, su richiesta dello studente, le modalità di svolgimento dell'esame potranno essere adattate alla luce di quanto previsto dalle Linee guida di Ateneo.
Learning Evaluation Methods.
The final examination is written. An exam test template will be available on the e-learning page of the course. Participation in the activities proposed on the moodle platform contributes to the final evaluation for a maximum of 3 points.
For students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) who have contacted the University Disability/SLD Info Point to request support for the specific curricular exam, please note that the way the exam is taken can be adapted in accordance with the University Guidelines (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili)
Learning Evaluation Criteria.
In the written exam, the student must demonstrate knowledge of the topics and methods for decision problems.
Learning Measurement Criteria.
The final mark is attributed in thirtieths. The examination is passed if the grade is greater than or equal to 18. It is foreseen to award the highest marks with Laude (30 cum laude).
Final Mark Allocation Criteria.
The final grade is assigned based on the basis of the written text and on the basis of correctly performed exercises on Moodle platform. Students who will demonstrate critical, analytical and exhaustive understanding of the theoretical and practical contents of the course will pass the exam with laude.
Disabled students can request an adaptation of the practicalities of the final exam, in accordance with the University guidelines.
Gilberto Castellani, Massimo De Felice, Franco Moriconi, “Manuale di finanza I. Tassi d’interesse. Mutui e obbligazioni.” Il Mulino, 2017.
Simon Benninga, “Modelli finanziari. La finanza con Excel.” Seconda edizione. Mc Graw-Hill, 2010.
Gilberto Castellani, Massimo De Felice, Franco Moriconi, Manuale di finanza I. Tassi d’interesse. Mutui e obbligazioni. Il Mulino, 2017.
Simon Benninga, “Modelli finanziari. La finanza con Excel.” Seconda edizione. Mc Graw-Hill, 2010.
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2023-2024
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427