Guida degli insegnamenti

Syllabus

Partially translatedTradotto parzialmente
[W001787] - LABORATORIO INDUSTRIA 4.0 E AUTOMAZIONEIndustry 4.0 and automation laboratory
Alessandro FREDDI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [IT13] SISTEMI INDUSTRIALI E DELL'INFORMAZIONE First Cycle Degree (3 years) - [IT13] INDUSTRIAL AND INFORMATION SYSTEMS
Dipartimento: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'InformazioneDepartment: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2022-2023
Obbligatorio
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 48
TipologiaType: F - Altro
Settore disciplinareAcademic discipline: NN - Indefinito/Interdisciplinare

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

Italiano

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Elementi di automazione, misure, elettrotecnica ed informatica.

Elements of automation, measurements, electrotechnics and computer science.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Laboratorio, 48 ore.

Laboratory, 48 hours.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

L’insegnamento consentirà allo studente di acquisire nozioni sulle principali tecnologie alla base dei sistemi di automazione. Tali conoscenze permetteranno allo studente di comprendere il funzionamento dei sistemi di automazione, in particolar modo in ambito industriale.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Lo studente avrà modo di utilizzare attivamente le principali tecnologie di automazione al fine di risolvere problemi applicativi, integrando così le conoscenze di base secondo un paradigma learning-by-doing. Nel fare ciò lo studente imparerà ad utilizzare le principali componenti di un sistema di automazione, e in particolar modo a:
• acquisire, trattare e trasmettere dati sensoriali;
• programmare microcontrollori;
• attuare leggi di controllo;
con particolare attenzione alle applicazioni industriali.


Competenze trasversali.

Attraverso lo svolgimento di esercitazioni individuali o di gruppo, lo studente svilupperà: la capacità di valutare autonomamente il proprio livello di preparazione; l’autonomia nel comprendere problematiche del mondo industriale; la capacità di formulare e descrivere correttamente le soluzioni trovate ai problemi proposti.


Knowledge and Understanding.

The module aims to provide knowledge on the main technologies which are adopted in automation systems. This knowledge will permit the student to understand how automation systems work, especially in industrial settings.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

The student will actively use the main automation technologies for solving practical problems, thus integrating her/his knowledge according to a learning-by-doing paradigm. The student will learn to use the principal components of an automation system, and in detail to:
• acquire, process and transmit sensor data;
• program microcontrollers;
• apply control laws;
with a special focus on industrial applications.


Transversal Skills.

By carrying out individual or group tutorials, the student will develop: the ability to independently assess his/her level of preparation; autonomy in understanding problems related to industry production; the ability to correctly formulate and describe the solutions found to the proposed problems.



PROGRAMMA PROGRAM

Il corso intende fornire conoscenze sulle principali tecnologie alla base dei sistemi di automazione, e le competenze ad un loro uso in particolare modo per risolvere problemi di natura industriale. I principali argomenti trattati sono:
• sensori per l’automazione;
• trattamento e trasmissione dati;
• regolatori PID;
• PLC;
• azionamenti elettrici per l’automazione.

The course aims to provide knowledge on the main automation technologies, and how to use them especially to solve practical industrial automation problems. The main topics are:
• sensors for automation;
• data processing and transmission;
• PID regulators;
• PLC;
• electric drives for automation.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

Il livello di apprendimento degli studenti viene valutato attraverso una prova orale. La prova consiste nel rispondere a domande riguardanti i temi trattati nel corso.


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Per superare con esito positivo l'esame, lo studente deve dimostrare, attraverso la prova orale, di aver ben compreso i concetti trattati nel corso ed in particolare di aver acquisito le competenze di base sulle tecnologie per l’automazione e le competenze di base per il loro utilizzo.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Attribuzione del voto finale in trentesimi sulla base delle conoscenze e capacità dimostrate dallo studente e misurate tramite la prova orale.


Criteri di attribuzione del voto finale.

La prova orale è organizzata su tre domande aventi lo stesso peso. Ad ognuna delle tre risposte è assegnato un punteggio in trentesimi. Il voto finale è costituito dalla media dei punteggi associati ad ogni singola risposta. Affinché l’esito complessivo della valutazione sia positivo, lo studente deve conseguire almeno 18 punti (su 30) nella prova orale. La valutazione massima di 30/30 è riservata agli studenti che dimostrano una conoscenza approfondita degli argomenti trattati a lezione. La lode è attribuita agli studenti che, avendo conseguito la valutazione massima, abbiano dimostrato completa padronanza della materia e piena capacità di collegamento tra gli argomenti trattati nel corso.


Learning Evaluation Methods.

Evaluation consists in an oral examination on the different topics covered by the module.


Learning Evaluation Criteria.

In order to positively pass the examination, the student should prove a comprehensive knowledge of the subjects addressed within the course, and specifically to possess the understanding on automation technologies and how to use it.


Learning Measurement Criteria.

The final mark is out of 30, with possible honours, according to the knowledge and understanding shown by the student during the examination.


Final Mark Allocation Criteria.

The oral examination requires the student to answer to three questions. Each of the three questions has the same weight. Each answer is assigned a mark out of 30, and the final mark is the average of those assigned to each answer. The student must achieve at least 18 points (out of 30) in the oral examination to pass. A mark of 30 is attained by proving an exhaustive knowledge and understanding. The highest mark with honours will be attained by students who prove a complete knowledge of the subjects together with full ability to connect between the topics covered by the module.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

Eventuale materiale aggiuntivo disponibile su: https://learn.univpm.it

Any additional material available on:
https://learn.univpm.it


E-LEARNING E-LEARNING

no

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Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2023-2024
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2023-2024

 


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