Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Renato COLUCCI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [IT04] INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE First Cycle Degree (3 years) - [IT04] COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING
Dipartimento: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'InformazioneDepartment: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2022-2023
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 72
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
Italiano
Italian
Lo studente deve conoscere gli argomenti di Analisi Matematica 1 e 2.
The student must know the topics of Mathematical Analysis 1 and 2.
72 ore di ore frontali.
72 hours of frontal lectures.
Conoscere e comprendere la teoria delle funzioni di una variabile complessa (limiti, continuità, derivabilità, integrazione lungo cammini), delle principali proprietà delle funzioni olomorfe, delle trasformate di Laplace e di Fourier e delle loro applicazioni alla risoluzione di problemi concreti. Gli studenti dovrebbero saper applicare i concetti appresi per la risoluzione di problemi reali.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Lo studente dovrà sviluppare la capacità di risolvere problemi concreti mediante applicazione dei teoremi, degli strumenti e dei metodi appresi a lezione.
Competenze trasversali.
Lo studente dovrà di essere in grado di valutare criticamente soluzioni operative differenti al fine di individuare la più adeguata agli obiettivi da perseguire.
Knowledge and Understanding.
The student should know the theory of complex functions of one variable (limits, continuity, differentiability, integration along paths), of basic properties of holomorphic functions, of Laplace and Fourier transform, as well as their applications to the solutions of concrete problems. Students should be able to apply notions and theorems to solve real problems.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
The student must develop the ability of solving concrete problems by applying theorems, tools and methods.
Transversal Skills.
The student will be able to critically evaluate different practical solutions in order to identify the most appropriate objectives to be pursued.
Il corso comprende i seguenti argomenti:
teoria delle funzioni di una variabile complessa;
teoria degli spazi funzionali;
Serie e trasformata di Fourier;
equazioni alle derivate parziali (Laplace, onde, calore, Schrödinger);
funzionali ed operatori lineari.
The classes consist of the following topics:
-theory of functions of one complex variable;
-theory of functional spaces;
-Fourier series and transform;
- partial differential equations (Laplace, waves, heath, Schrödinger);
-linear functionals and operators.
Il livello di apprendimento dello studente viene valutato attraverso una prova scritta. A richiesta dello studente, la prova scritta può essere sostituita dalla realizzazione ed esposizione di un progetto didattico da concordare con il docente.
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Per considerare superato positivamente l'esame, lo studente deve dimostrare, attraverso la prova scritta o il progetto didattico, di aver compreso i concetti fondamentali e di saper padroneggiare in modo autonomo le tecniche apprese. La valutazione, nel suo insieme, terrà conto del livello di conoscenza acquisito dallo studente.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Il voto è attribuito in trentesimi.
Criteri di attribuzione del voto finale.
Per considerare l'esame superato positivamente, lo studente deve ottenere una votazione non inferiore a 18/30 alla prova scritta o al progetto didattico.
Learning Evaluation Methods.
The level of understanding of a student will be evaluated through a written test. On request, the written test may be replaced by a final project whose topic is to be agreed upon together with the instructor.
Learning Evaluation Criteria.
To consider the exam positively passed, the student must prove, through the written test or the final project, that he/she has understood the fundamental concepts and that he/she is able to independently master techniques learned in classes. The evaluation, as a whole, will take into account the level of knowledge acquired by the student.
Learning Measurement Criteria.
The exam mark is in a 30-point scale.
Final Mark Allocation Criteria.
To consider the exam successfully passed, the student must obtain an exam mark of not less than 18/30 in the written test or in the final project.
Luongo, Mancini, Introduzione ai metodi matematici delle Scienze fisiche, McGraw Hill
Materiale didattico presente sul corso Moodle: https://learn.univpm.it/
Luongo, Mancini, Introduzione ai metodi matematici delle Scienze fisiche, McGraw Hill
Didactic material on the Moodle course: https://learn.univpm.it/
no
no
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2023-2024
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427