Guida degli insegnamenti

Syllabus

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[W001254] - BIOMEDICAL DATA PROTECTIONBIOMEDICAL DATA PROTECTION
Marco BALDI
Lingua di erogazione: INGLESELessons taught in: ENGLISH
Laurea Magistrale - [IM13] BIOMEDICAL ENGINEERING (Curriculum: eHealth and Clinical Engineering) Master Degree (2 years) - [IM13] INGEGNERIA BIOMEDICA (Curriculum: eHealth and Clinical Engineering)
Dipartimento: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'InformazioneDepartment: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2022-2023
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 48
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

Inglese

English


PREREQUISITI PREREQUISITES

Concetti di base di tecnologie dell'informazione e della comunicazione.

Basic concepts of information and communications technology.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Lezioni teoriche, 48 ore.

Theoretical lessons, 48 hours.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

L’insegnamento permetterà alle studentesse ed agli studenti di acquisire
conoscenze avanzate sui principi e sui metodi di
protezione dei dati digitali, con particolare riferimento
ai dati biomedici. Tali conoscenze forniranno loro ampia consapevolezza degli approcci e dei metodi classici e moderni per ottenere trasmissione e conservazione di dati digitali capaci di garantire
confidenzialità, integrità, disponibilità e non
ripudiabilità.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Attraverso questo corso a scelta libera, le studentesse e gli studenti acquisiranno la capacità di applicare le proprie conoscenze
nell’affrontare tematiche progettuali avanzate inerenti l’analisi e l’utilizzo di tecniche e sistemi per la confidenzialità, l’integrità e la disponibilità di dati digitali, nonché per la loro trasmissione e conservazione sicura, con particolare riferimento ai dati biomedici. Tale capacità si tradurrà in alcune abilità professionalizzanti, quali la capacità di stimare il livello di protezione necessario per i dati relativi ad una specifica applicazione e di identificare gli elementi critici nella progettazione di sistemi per la protezione di dati biomedici.


Competenze trasversali.

Le studentesse e gli studenti effettueranno attività di gruppo inerenti al progetto ed alla verifica di tecniche per la protezione dei dati digitali. Ciò contribuirà al miglioramento della propria autonomia di giudizio nella definizione del percorso verso la soluzione dei problemi. Le abilità comunicative saranno inoltre affinate tramite il lavoro di gruppo. Anche le capacità di apprendimento saranno migliorate dal lavoro di gruppo e dall’uso di strumenti software ad integrazione del materiale didattico.


Knowledge and Understanding.

The course will allow students to achieve an advanced knowledge of the principles and practices of digital data protection, with a special reference to biomedical data. Such a knowledge will provide the
student with a wide awareness about classical as well as modern approaches and methods to achieve transmission and storage of digital data able to guarantee confidentiality, integrity, availability and non-repudiation.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

Through this free-choice course, the student will become able to apply her/his knowledge to face advanced design challenges concerning the analysis and the use of techniques and systems for confidentiality, integrity and availability of digital data, as well as for their secure transmission and storage, with a special reference to biomedical data. Such an ability will be translated into some professional skills, like the ability of assessing the protection level that is necessary for data relevant to some specific application and of identifying the critical elements in the design of systems for biomedical data protection.


Transversal Skills.

Students will perform group activities concerning the design and validation of techniques for digital data protection. This will contribute to improving their autonomous judgment skills in defining the path to the solution of problems. Communication skills will also be refined by group work. Learning abilities will also be improved by group work and by the use of software tools which will integrate didactic materials.



PROGRAMMA PROGRAM

- Privacy e protezione dei dati
- Regolamento generale europeo sulla protezione dei dati (GDPR)
- Introduzione alla crittografia
- Crittografia asimmetrica
- Crittografia simmetrica
- Funzioni hash
- Firme digitali
- Autenticazione e distribuzione delle chiavi
- Protocolli di sicurezza di rete
- Sistemi di prevenzione e rilevamento delle intrusioni
- Blockchain e tecnologie di registro distribuito
- Framework di cybersecurity

- Privacy and data protection
- European General Data Protection Regulation (GDPR)
- Introduction to cryptography
- Asymmetric cryptography
- Symmetric cryptography
- Hash functions
- Digital signatures
- Authentication and key distribution
- Network security protocols
- Intrusion prevention and detection systems
- Blockchain and distributed ledger technology
- Cybersecurity frameworks


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

L’esame consiste in una prova orale, nella quale si richiederà alla studentessa o allo studente di esporre i concetti di base e descrivere le principali tecniche di protezione dei dati biomedici. Sarà inoltre proposta un’attività facoltativa di approfondimento mediante lo svolgimento di un progetto o, a scelta della studentessa o dello studente, la preparazione di un elaborato sugli argomenti del corso.


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

La studentessa o lo studente, nel corso della prova orale, dovrà presentare e discutere l’eventuale progetto o elaborato sviluppato e dimostrare di possedere le conoscenze teoriche e pratiche relative alle tecniche per garantire protezione dei dati biomedici. Per superare con esito positivo la prova orale, si dovrà dimostrare di possedere una complessiva conoscenza dei contenuti dell’insegnamento, esposti in maniera sufficientemente corretta con l'utilizzo di adeguata terminologia tecnica. La valutazione massima verrà conseguita dimostrando una conoscenza approfondita dei contenuti dell'insegnamento, esposta con completa padronanza del linguaggio tecnico.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Viene attribuito un voto in trentesimi, con eventuale lode.
Il voto minimo per il superamento dell’esame è 18/30.


Criteri di attribuzione del voto finale.

Il voto finale verrà attribuito sommando la valutazione della prova orale a quella dell’eventuale progetto o elaborato sviluppato. Si potrà conseguire fino ad un massimo di 10 punti tramite la presentazione e la discussione del progetto o dell'elaborato. L’orale sarà articolato su due o tre quesiti a seconda che si presenti o meno il progetto o l'elaborato. Ogni quesito sarà valutabile con un punteggio variabile tra 0 e 10 punti. La lode verrà attribuita a coloro che, avendo conseguito la valutazione massima, abbiano dimostrato la completa padronanza della materia.


Learning Evaluation Methods.

The exam consists of an oral test, in which the student will be asked to explain the basic concepts and describe the main techniques concerning biomedical data protection. It will also be proposed to each student to optionally perform an in-depth analysis by carrying out a project or, at the option of the student, preparing a paper on one of the topics of the course.


Learning Evaluation Criteria.

The student, during the oral test, will have to present and discuss the optional project or paper and demonstrate the theoretical and practical knowledge of techniques for ensuring protection of biomedical data. To successfully pass the oral exam, the student will have to demonstrate an overall knowledge of the contents of the course, presented in a sufficiently correct way and with the use of proper technical terminology. The highest rating is achieved by demonstrating a thorough understanding of the course contents, exposed with mastery of the technical language.


Learning Measurement Criteria.

A mark of thirty is given, possibly with honors.
The minimum mark for passing the exam is 18/30.


Final Mark Allocation Criteria.

The final mark will be computed by summing the evaluation of the oral examination to that of the project or paper prepared by the student. The student will be able to achieve up to a maximum of 10 points through the presentation and discussion of the project or the paper. The oral exam will be divided into two or three questions, depending on whether or not the student will present the project or paper. Each question will be evaluated with a score ranging from 0 to 10 points. Honors students will be those who achieve the highest rating and also demonstrate full mastery of the subject.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

- Materiale didattico elettronico disponibile su piattaforma Moodle di Ateneo, link: https://learn.univpm.it/

- W. Trappe, L. C. Washington, “Introduction to Cryptography with Coding Theory”, Pearson - Prentice Hall.

- W. Stallings, “Cryptography and Network Security: Principles and Practice”, Pearson - Prentice Hall.

- W. Stallings, “Sicurezza dei computer e delle reti”, Pearson.

- W. Stallings, “Crittografia”, Pearson.

- European Union Agency For Network and Information Security, “Handbook on Security of Personal Data Processing”.

- Electronic teaching material available on the university Moodle platform, link: https://learn.univpm.it/

- W. Trappe, L. C. Washington, “Introduction to Cryptography with Coding Theory”, Pearson - Prentice Hall.

- W. Stallings, “Cryptography and Network Security: Principles and Practice”, Pearson - Prentice Hall.

- W. Stallings, “Computer and network security”, Pearson.

- W. Stallings, “Cryptography”, Pearson.

- European Union Agency For Network and Information Security, “Handbook on Security of Personal Data Processing”.


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SI

YES


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2023-2024
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2023-2024

 


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