Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Barbara ERMINI
Lingua di erogazione: INGLESELessons taught in: ENGLISH
Laurea - [ET07] DIGITAL ECONOMICS AND BUSINESS First Cycle Degree (3 years) - [ET07] DIGITAL ECONOMICS AND BUSINESS
Dipartimento: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e SocialiDepartment: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e Sociali
Anno di corsoDegree programme year : 3 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2024-2025
Anno regolamentoAnno regolamento: 2022-2023
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 44
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-P/06 - ECONOMIA APPLICATA
Inglese
English
Conoscenze di base dei principi di economia e statistica
Basic knowledge of principles of economics and statistics
Gli studenti saranno in grado di comprendere e valutare criticamente le principali determinanti e le conseguenze delle politiche di innovazione con riguardo agli effetti sulla competitività di un dato settore e/o territorio e sulla sostenibilità dei processi economici.
Gli studenti saranno inoltre in grado di produrre e analizzare evidenze empiriche utili a supportare le loro interpretazioni.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Gli studenti sapranno utilizzare gli strumenti dell’analisi spaziale per: comprendere e rappresentare le dinamiche territoriali dell’innovazione e della struttura produttiva; elaborare reports sull’argomento; comprendere articoli scientifici e report d’analisi
Competenze trasversali.
Esercitazioni e discussioni in aula richiederanno agli studenti di rielaborare, secondo schemi unitari e integrati, i concetti acquisiti durante il corso stimolando le loro capacità di sintesi, di analisi critica e di autonomia di giudizio in modo da rafforzare le loro competenze generali e analitiche di apprendimento e le loro abilità sotto il profilo della comunicazione rispetto a chiarezza e lessico adeguato.
Le esercitazioni consolideranno le loro attitudini ad interagire e lavorare in gruppo.
Per le esercitazioni è previsto l’uso di software statistico-econometrico sicché gli studenti avranno modo di accrescere le loro competenze informatiche.
Knowledge and Understanding.
Students will be able to understand and critically evaluate the main determinants and consequences of innovation policies with regard to the effects on the competitiveness of a given sector and/or territory and on the sustainability of economic processes.
Students will also be able to produce and analyze empirical evidence to support their interpretations.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
Students will be able to use the tools of spatial analysis to: understand and represent the territorial dynamics of innovation and production structure; develop reports on the above topics; understand scientific articles and analysis reports
Transversal Skills.
Labs and discussions in the classroom will require students to elaborate, according to unitary and integrated schemes, the concepts acquired during the course by stimulating their synthesis skills, critical analysis and judgement autonomy in order to strengthen their general and analytical learning skills and communication skills in relation to clarity and adequate vocabulary.
Labs will consolidate their ability to interact and work in groups.
For the labs, the use of statistical-econometric software is necessary so that students will have the opportunity to increase their computer skills.
1. Argomenti
Economia e spazio. Tassonomia del concetto di spazio.
Modelli localizzativi di impresa. La localizzazione delle attività economiche e delle funzioni delle città. Ruolo delle smart cities.
Struttura produttiva e sviluppo: analisi della specializzazione produttiva e della competitività del territorio.
Competitività territoriale e modelli spaziali di diffusione dell’innovazione.
2. Approfondimenti/ Esercitazioni
Analisi e rappresentazione dei processi degli squilibri regionali mediante uso di banche dati: indicatori di specializzazione/diversificazione produttiva; indicatori di capacità innovativa e creativa.
Introduzione alle tecniche di mappatura dei dati e tecniche di econometria spaziale per l’analisi degli effetti di dipendenza spaziale e eterogeneità spaziale
1. Topics
Economy and space. Space taxonomy.
Localized business models. Localization of economic activities and cities’ functions. The role of smart cities.
Production structure and development: analysis of production specialization and competitiveness of the territory.
Territorial competitiveness and spatial models for the dissemination of innovation.
2. Insights / Labs
Analysis and representation of the processes of regional imbalances through the use of databases: indicators of specialization/productive diversification; indicators of innovative and creative capacity.
Introduction to data mapping techniques and spatial econometrics techniques for the analysis of spatial dependence effects and spatial heterogeneity
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2024-2025
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