ITALIANO

Il corso si struttura in lezioni frontali (2 CFU) e in esercitazioni pratiche (1
CFU) per fornire agli studenti gli elementi di base della statistica e delle
sue applicazioni più comuni. In parallelo, una versione del
corso è resa disponibile attraverso la piattaforma Moodle che include
materiale didattico organizzato in moduli di apprendimento comprensivi
di esercizi svolti e test di autovalutazione.

L’insegnamento consente agli studenti di acquisire conoscenze sui
principi fondamentali di statistica e di biometria per rendere possibile la
comprensione degli elementi necessari alla corretta analisi e
interpretazione dei risultati.

L’insegnamento si pone come principale obiettivo didattico quello di
fornire una formazione di base che consenta la comprensione dei concetti
fondamentali di statistica e il corretto utilizzo delle principali applicazioni
per il disegno sperimentale, l’analisi dei dati e la loro presentazione.
Inoltre, il corso fornirà gli strumenti per la comprensione delle più comuni
applicazioni statistiche utilizzate nella letteratura scientifica e tecnica.

a) acquisizione di capacità relative alle tecniche di campionamento,
disegno sperimentale, e analisi di vari tipi di dati; b) capacità di comprensione del significato dei risultati dell’analisi statistica riportati
nella letteratura scientifica e tecnica.

Introduzione e statistica descrittiva (1 CFU): Il metodo scientifico,
Misurazione dei fenomeni naturali, Distribuzioni empiriche, Statistiche
descrittive, Variabilità e rappresentazione grafica dei dati. Statistica
inferenziale (2 CFU): Popolazioni e campioni, Probabilità e test delle
ipotesi, Distribuzioni di probabilità, Intervalli di confidenza e confronto
delle medie, Test di t e Analisi della Varianza (ANOVA), Correlazione e regressione, Metodi non parametrici.

L’esame finale consiste in un compito scritto basato su esercizi relativi al programma del corso. Durante il corso verranno svolti dei test di autovalutazione (modalità e-learning), al fine di fornire agli studenti uno strumento utile per valutare il livello raggiunto.

Nell’esame scritto, gli studenti dovranno completare correttamente
almeno i 3/5 degli esercizi che saranno predisposti per valutare: a)
l’abilità di utilizzare le statistiche descrittive più comuni applicate ai
diversi tipi di dati (compresa la rappresentazione grafica dei dati); b)
comprensione dei principi e dei metodi di calcolo delle probabilità e di
test delle ipotesi; c) abilità di usare e comprendere i risultati delle applicazioni di statistica inferenziale e d) abilità di disegnare semplici
esperimenti statistici.

Il voto finale sarà attribuito in trentesimi. Il superamento della prova
finale si concretizzerà in un voto che potrà variare fra un minimo di 18 fino ad un massimo di 30 “cum laude”.

Il compito scritto è composto da 5 esercizi relativi al programma del
corso, ognumo dei quali sarà valutato con un voto da 0 a 6. Il voto massimo (30 “cum laude”) è attribuito agli studenti che dimostreranno
una completa padronanza della materia.

TESTI CONSIGLIATI
Michael C. Whitlock, Dolph Schluter, 2010.
Analisi Statistica dei Dati Biologici, Zanichelli