Guida degli insegnamenti

Syllabus

Partially translatedTradotto parzialmente
[60164] - STATISTICA ECONOMICA (1° MOD.)ECONOMIC STATISTICS (1st MODULE)
Francesco Maria CHELLI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [ET06] ECONOMIA E COMMERCIO First Cycle Degree (3 years) - [ET06] ECONOMICS AND COMMERCE
Dipartimento: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e SocialiDepartment: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e Sociali
Anno di corsoDegree programme year : 3 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 44
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Si considerano acquisiti i contenuti base della statistica descrittiva ed inferenziale.

The basic contents of the descriptive and inferential statistics are considered acquired.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Il corso verrà svolto attraverso lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche.

The course will consist of theoretical lectures and pratical exercises.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Al termine del corso gli studenti apprenderanno l'uso di strumenti per l’analisi quantitativa e la misurazione dei fenomeni economici.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di scegliere e costruire numeri indice che soddisfino alcune fondamentali proprietà desiderabili ed analizzare la concentrazione entro e tra gruppi.


Competenze trasversali.

Le applicazioni pratiche consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia e la loro capacità analitica.


Knowledge and Understanding.

At the end of the course, students will learn the use of quantitative analysis tools and measurement of economic phenomena.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

At the end of the course students will be able to choose and construct index numbers that satisfy some fundamental desirable properties and analyze the concentration within and between groups.


Transversal Skills.

Practical applications will allow students to improve their autonomy and their analytical skills



PROGRAMMA PROGRAM

1. Contenuti.
I numeri indici dei prezzi.
I numeri indici elementari:definizione, proprietà e costruzione.
I numeri indici composti
L'impostazione delle medie e quella aggregativa.
L'impostazione assiomatica.
L'impostazione economica.
L'utilizzazione dei numeri indici dei prezzi.
I numeri indici dei prezzi ufficiali.
La misura della produttività e dell’efficienza aziendale.
Misure di diversità e concentrazione di entità economiche.
Analisi delle interdipendenze settoriali.

The price index numbers.
The elementary index numbers: definition, propriety and construction.
The complex index numbers:
The medium and the aggregative approach.
The axiomatic approach.
The economic approach.
Use of price index numbers.
The Istat price index numbers.
The measure of productivity and business efficiency.
Measures of diversity and concentration of economic entities.
Input Output Analysis


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

L’esame consiste in una prova scritta.

Per gli di studenti con disabilità/invalidità o disturbo specifico di apprendimento (DSA), che abbiano fatto debita richiesta di supporto per affrontare lo specifico esame di profitto all’Info Point Disabilità/DSA dell’Ateneo, le modalità di esame saranno adattate alla luce di quanto previsto dalle linee guida di Ateneo (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Nel corso dell’esame gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito una solida conoscenza dei temi svolti nelle lezioni e di saper utilizzare la corrispondente strumentazione statistica.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).


Criteri di attribuzione del voto finale.

Gli studenti dovranno rispondere a 6 domande scritte. Ad ogni domanda sarà attribuito un voto non superiore a 5.
Gli studenti che dimostreranno una critica, analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.


Learning Evaluation Methods.

Examination:
Written.

For students with disabilities or Specific Learning Disability (SLD) who have contacted the University Disability/SLD Info Point to request support for the specific curricular exam, please note that the way the exam is taken can be adapted in accordance with the University Guidelines (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).


Learning Evaluation Criteria.

During the exam students will have to demonstrate that they have acquired a solid knowledge of the topics developed in the lessons and know how to use the corresponding statistical instrumentation.


Learning Measurement Criteria.

The final mark is in 30ths (minimum 18). Possibly, a special mention (cum laude) can be awarded. It is expected to be awarded the highest marks with honors (30 cum laude).


Final Mark Allocation Criteria.

Students must answer 6 written questions.
Students who will demonstrate a critical, analytical, thorough and exhaustive understanding of the theoretical and practical contents of the course will get the highest marks with honors (30 cum laude).



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

R. GUARINI, F. TASSINARI, Statistica economica, Problemi e metodi di analisi, Il Mulino.
ISBN: 8815075763

B. BRANCALENTE, M. COSSIGNANI, A. MULAS, Statistica aziendale, McGraw-Hill.
ISBN: ‎ 883866496X

A. PREDETTI, I numeri indici. Teoria e pratica dei confronti temporali e spaziali, Giuffrè.
ISBN: 8814133123

RECOMMENDED READING
R. GUARINI, F. TASSINARI, Statistica economica, Problemi e metodi di analisi, Il Mulino.
SBN: 8815075763

B. BRANCALENTE, M. COSSIGNANI, A. MULAS, Statistica aziendale, McGraw-Hill.
ISBN: ‎ 883866496X

A. PREDETTI, I numeri indici. Teoria e pratica dei confronti temporali e spaziali, Giuffrè.
ISBN: 8814133123


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2023-2024
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2023-2024

 


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