Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Francesco Maria CHELLI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [ET05] ECONOMIA AZIENDALE (Curriculum: MARKETING E DIGITAL BUSINESS) First Cycle Degree (3 years) - [ET05] BUSINESS ADMINISTRATION (Curriculum: MARKETING E DIGITAL BUSINESS)
Dipartimento: [040018] Dipartimento di ManagementDepartment: [040018] Dipartimento di Management
Anno di corsoDegree programme year : 3 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 44
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Sede City SAN BENEDETTO DEL TRONTO
ITALIANO
Italian
Si considerano acquisiti i contenuti base della statistica descrittiva ed inferenziale.
The basic contents of the descriptive and inferential statistics are considered acquired.
Il corso verrà svolto attraverso lezioni a contenuto teorico e mediante esercitazioni al computer
The course will be carried out through theoretical lectures and computer excices.
Al termine del corso gli studenti acquisiranno le conoscenze necessarie per l’analisi quantitativa e la misurazione dei fenomeni economici.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di analizzare il comportamento di un sistema economico nel suo complesso.
Competenze trasversali.
Le esercitazioni pratiche, che avranno luogo durante il corso, consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia e la loro capacità analitica.
Knowledge and Understanding.
At the end of the course students will acquire the necessary knowledge for quantitative analysis and measurement of economic phenomena.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
At the end of the course students will be able to analyze the behavior of an economic system.
Transversal Skills.
Practical exercises, which will take place during the course, will allow students to improve their autonomy and analytical ability.
1. I numeri indici dei prezzi.
1.1. I numeri indici elementari: definizione, proprietà.
1.2. I numeri indici composti.
1.2.1. L'impostazione aggregativa.
1.2.2. L'impostazione assiomatica.
1.2.3. L'impostazione stocastica.
1.2.4. L'impostazione economica.
1.2.5. L'utilizzazione dei numeri indici dei prezzi.
1.2.6. I numeri indici dei prezzi ufficiali.
2. Le tavole di interdipendenza settoriale.
1. Price index numbers.
1.1. Elementary index numbers: definition, properties.
1.2. Complex Index Numbers.
1.2.1. The aggregate approaches.
1.2.2. The axiomatic approaches.
1.2.3. The stochastic approaches.
1.2.4. The economic approaches.
1.2.5. The use of price index numbers.
1.2.6. The official index numbers prices.
2. Input-Output Table.
L’esame consiste in una prova scritta.
Per gli di studenti con disabilità/invalidità o disturbo specifico di apprendimento (DSA), che abbiano fatto debita richiesta di supporto per affrontare lo specifico esame di profitto all’Info Point Disabilità/DSA dell’Ateneo, le modalità di esame saranno adattate alla luce di quanto previsto dalle linee guida di Ateneo (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili ).
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se
otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
Criteri di attribuzione del voto finale.
Gli studenti dovranno rispondere a 6 domande scritte. Ad ogni domanda
sarà attribuito un voto non superiore a 5.
Gli studenti che dimostreranno una critica, analitica, approfondita ed
esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso
otterranno la lode.
Learning Evaluation Methods.
Written exam.
For students with disabilities or Specific Learning Disability (SLD) who have contacted the University Disability/SLD Info Point to request support for the specific curricular exam, please note that the way the exam is taken can be adapted in accordance with the University Guidelines (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili)
Learning Evaluation Criteria.
The vote will be expressed in thirtieth. The student will pass the examination if his vote is at least 18. It is expected the maximum of votes cum laude (30 cum laude).
Learning Measurement Criteria.
The final mark is in 30ths (minimum 18). Possibly, a special mention (cum
laude) can be awarded. It is expected to be awarded the highest marks
with honors (30 cum laude).
Final Mark Allocation Criteria.
Students must answer 6 written questions.
Students who will demonstrate a critical, analytical, thorough and
exhaustive understanding of the theoretical and practical contents of the
course will get the highest marks with honors (30 cum laude).
R. GUARINI, F. TASSINARI, Statistica economica, Problemi e metodi di analisi, Il Mulino.
B. BRANCALENTE, M. COSSIGNANI, A. MULAS, Statistica aziendale, McGraw-Hill.
R. GUARINI, F. TASSINARI, Statistica economica, Problemi e metodi di analisi, Il Mulino.
B. BRANCALENTE, M. COSSIGNANI, A. MULAS, Statistica aziendale, McGraw-Hill.
L’insegnamento non è erogato in modalità e-learning.
The course is not delivered in e-learning mode.
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2023-2024
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427