Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Flavia CARLE
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale Ciclo Unico 6 anni - [MU02] ODONTOIATRIA E PROTESI DENTARIA Single-cycle Degree - [MU02] DENTAL SURGERY AND PROSTETHIC DENTISTRY
Dipartimento: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed OdontostomatologicheDepartment: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed Odontostomatologiche
Anno di corsoDegree programme year : 4 - Annualità Singola
Anno offertaAcademic year: 2021-2022
Anno regolamentoAnno regolamento: 2018-2019
Opzionale
Crediti: 1
Ore di lezioneTeaching hours: 25
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: MED/01 - STATISTICA MEDICA
ITALIANO
Italian
È necessario aver superato l’esame di Metodologia Clinica per poter comprendere e utilizzare questo strumento.
It is necessary to have passed the "Metodologia Clinica" exam in order to understand and use this tool.
Il corso è erogato in modalità e-learnig, fruibile dallo studente secondo le proprie tempistiche e velocità di apprendimento.
Ai fini del conseguimento della presente Attività Didattica Elettiva è necessario seguire con attenzione le videolezioni e rispondere alle domande relative alla stessa. Si potrà proseguire alla videolezione successiva solo dopo aver conseguito una valutazione sufficiente al quiz relativo a quella precedente. Al termine della videolezione, lo studente dovrà manualmente spuntare l'attività come completata nel riquadro alla sua destra.
The course is delivered in e-learnig mode, which can be used by the student according to their own learning times and speed.
In order to achieve this Elective Didactic Activity it is necessary to carefully follow the videolessons and answer the questions relating to the same. It will be possible to continue to the next videolesson only after having obtained a sufficient evaluation in the quiz relative to the previous one. At the end of the video lesson, the student will have to manually tick the activity as completed in the box to his right.
conoscenza di uno strumento operativo utile per le analisi necessarie per lo sviluppo di un elaborato di tesi, o altri elaborati che prevedano l'analisi statistica dei dati
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
capacità di applicare uno strumento operativo utile per le analisi necessarie per lo sviluppo di un elaborato di tesi, o altri elaborati che prevedano l'analisi statistica dei dati
Competenze trasversali.
(i) Autonomia di giudizio: individuare le informazioni necessarie per applicare uno strumento operativo per l'analisi dei dati in ambito biomedico, utile per lo sviluppo dell'elaborato di tesi o altri elaborati di studi/osservazioni scientifiche. (ii) Abilità comunicative: trasferire in modo chiaro ed esauriente informazioni e idee, relative all'applicazione di uno strumento operativo per l'elaborazione dei dati in ambito biomedico, a interlocutori come colleghi e collaboratori; (iii) Capacità di apprendimento: sviluppare capacità di apprendimento necessarie per intraprendere studi successivi con un alto grado di autonomia.
Knowledge and Understanding.
knowledge of an operational tool useful for the analyzes necessary for the development of a thesis paper, or other papers that involve statistical data analysis
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
ability to apply an operational tool useful for the analyzes necessary for the development of a thesis paper, or other papers that involve statistical data analysis
Transversal Skills.
(i) Autonomy of judgment: identifying the information necessary to apply an operational tool for data analysis in the biomedical field, useful for the development of the thesis or other studies / scientific observations. (ii) Communication skills: to clearly and comprehensively transfer information and ideas, relating to the application of an operational tool for data processing in the biomedical field, to colleagues and collaborators; (iii) Learning skills: developing learning skills necessary to undertake further studies with a high degree of autonomy.
Il corso è suddiviso nelle seguenti unità didattiche, che contengono istruzioni operative di utilizzo dello strumento, esempi e domande di autoverifica dell'apprendimento:
1) Introduzione
2) Statistica descrittiva
3) Statistica inferenziale
4) Esercitazione
The course is organised into the following teaching units, which contain operating instructions for using the tool, examples and self-test questions for learning:
1. Introduction
2) Descriptive statistics
3) Inferential statistics
4) Exercise
Una volta completato il corso, sarà necessario svolgere il compito contenuto all'interno del file Excel Database Esame. Le risposte ai quesiti, come nell'Esercitazione, dovranno essere riportate in un foglio Risultati dello stesso. È necessario, inoltre, allegare lo script di R utilizzato per lo svolgimento del compito. Una volta caricati i file con le risposte ai quesiti e lo script R, si dovrà attendere una valutazione da parte del docente.
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
lo studente deve dimostrare mediante la risoluzione della prova, la sua completa comprensione dei concetti presentati nel corso e la sua capacità di applicarli.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
La valutazione ai fini dell'acquisizione dei crediti previsti (1 CFU) consiste nel conseguimento di una valutazione di almeno 18/30 nei quesiti da 1 a 7 del compito (i quesiti dall'8 al 12 sono opzionali).
Nel caso in cui le soluzioni non siano corrette, sarà possibile inviare una seconda e unica volta il compito con le risposte ai quesiti.
Criteri di attribuzione del voto finale.
Il voto finale viene attribuito sulla base della valutazione degli elaborati prodotti dallo studente, considerando la correttezza delle risposte, la chiarezza di esposizione, il percorso logico e l'ordine seguiti nel preparare gli elaborati.
Learning Evaluation Methods.
Once having completed the course, you will need to complete the task contained in the Excel Database Exam file. The answers to the questions, as in the Exercise, must be reported in a Results sheet of the same. It is also necessary to attach the R script used to carry out the task. Once the files with the answers to the questions and the R script have been uploaded, you will have to wait for an evaluation by the teacher
Learning Evaluation Criteria.
the student must demonstrate, by solving the test, the full understanding of the concepts presented in the course and his ability to apply them.
Learning Measurement Criteria.
For the purposes of acquiring the required credits (1 CFU), the student must achieve an evaluation of at least 18/30 in questions 1 to 7 of the assignment (questions 8 to 12 are optional).
If the given answers are not correct, it will be possible to send the assignment a second and last time with the answers to the questions.
Final Mark Allocation Criteria.
The final grade is awarded on the basis of the evaluation of the papers produced by the student, considering the correctness of the answers, the clarity of presentation and the logical path followed in preparing the papers.
Le videolezioni, i testi dei quesiti e delle esercitazioni sono disponibili sul Repository unico di Ateneo (piattaforma Moodle)
The video lessons, questions and exercises are available on the University Repository (Moodle platform
Il Corso di insegnamento è erogato totalmente in modalità e-learning
The course is entirely delivered in e-learning mode
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2021-2022
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427