Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Sauro LONGHI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [IT08] INGEGNERIA EDILE First Cycle Degree (3 years) - [IT08] BUILDING ENGINEERING
Dipartimento: [040042] Dipartimento Ingegneria Civile, Edile e dell'ArchitetturaDepartment: [040042] Dipartimento Ingegneria Civile, Edile e dell'Architettura
Anno di corsoDegree programme year : 3 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Obbligatorio
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 72
TipologiaType: C - Affine/Integrativa
Settore disciplinareAcademic discipline: ING-INF/04 - AUTOMATICA
Italiano
Italian
Algebra Lineare, geometria, calcolo differenziale e integrale
Linear Algebra, Geometry, Differential and Integral Calculus
Lezioni di aula, 60 ore
Esercitazioni in aula, 12 ore; per ogni argomento verranno effettuate esercitazioni in aula.
Theory, 60 hours
Exercises, 12 hours
For each topics will be developed exercises in aula.
L’insegnamento fornisce allo studente le conoscenze e competenze su tecniche di analisi e modellazione di dispostivi e sistemi dinamici, con particolare riferimento all'analisi in frequenza. Tali conoscenze consentiranno allo studente di formalizzare e comprendere le problematiche di modellazione, identificazione e analisi della dinamica di sistemi fisici nel settore edilizio, permettendogli così di acquistare una maggiore consapevolezza della natura multidisciplinare dell’ingegneria.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Lo studente sarà in grado di
• applicare le tecniche dell’automazione all'analisi della struttura e del comportamento di modelli dinamici lineari, invarianti a tempo continuo,
• costruire un modello dinamico del sistema, analizzarne le proprietà dinamiche, studiarne la risposta ed utilizzare sistemi per la simulazione,
• analizzare criticamente dati sperimentali lavorando in team nello studio del problema.
Competenze trasversali.
Attraverso lo svolgimento di esercizi individuali e di esercitazioni guidate con l’ausilio di strumenti software dedicati, lo studente acquisisce e sviluppa: la capacità di valutare autonomamente il proprio livello di preparazione, con riferimento alla conoscenza completa ed adeguata degli argomenti proposti; l’autonomia nell’impostare e risolvere problematiche di modellazione, identificazione e analisi; le capacità di problem solving nonché le proprie capacità comunicative nel formulare e descrivere correttamente le soluzioni trovate ai problemi proposti.
Knowledge and Understanding.
The course enables students to acquire knowledge and skills on analysis and modeling techniques of dynamic devices and systems, with reference to frequency analysis. Such knowledge, gives to the students the ability to formalize and to understand issues in modeling, identification and analysis of dynamical systems in construction industry applications, allowing them to acquire a greater awareness of the multidisciplinary nature of engineering.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
The student will be able
• to apply automation techniques to the analysis of the structure and behavior of linear dynamic models, time-invariant and in continuous time,
• to build the dynamic model of a system, to analyze its dynamic properties, to study its response and to use systems for simulation,
• to critically analyze experimental data by working in team in the study of a problem.
Transversal Skills.
By carrying out individual exercises and participating in problem sessions, performed in the class with the support of software tools, student acquires and develops: the ability to assess autonomously the completeness and adequacy of their preparation about the proposed topics; autonomy in setting and solving solving modelling, analysis and control problems; their ability to communicate by formulating and properly describing the solutions to the problems under consideration.
Il corso intende presentare le tecniche di base per l'analisi dei sistemi dinamici lineari e stazionari a tempo continuo e a tempo discreto. I macroargomenti trattati sono i seguenti: introduzione e classificazione dei sistemi dinamici; sistemi dinamici lineari tempo-invarianti (LTI); analisi dei sistemi LTI nel dominio del tempo; analisi dei sistemi LTI nella variabile di Laplace; analisi dei sistemi LTI nel dominio della frequenza; stabilità dei sistemi LTI; sistemi di controllo in controreazione; sistemi di controllo a segnali campionati; identificazione parametrica di sistemi lineari a tempo discreto; strumenti MATLAB/Simulink/EnergyPlus per l’analisi e la simulazione di sistemi dinamici in edilizia.
The course aims to provide the theory fundamentals of the dynamic systems and in particular the analysis of continuous time and discrete time linear time-invariant systems. Among topics covered are: introduction to dynamical systems; continuous time and discrete time linear time-invariant systems (LTI); time-domain analysis of LTI systems; time-domain analysis of LTI systems; Laplace transform and LTI systems analysis; frequency-domain analysis of LTI systems; stability of LTI systems; feedback systems; digital control systems; linear systems identification; Matlab/Simulink/EnergyPlus tools for the simulation and analysis of dynamic building systems.
Il livello di apprendimento degli studenti viene valutato attraverso una prova orale. La prova consiste nel rispondere a domande riguardanti i temi trattati nel corso. Per gli di studenti con disabilità/invalidità o disturbo specifico di apprendimento (DSA), che abbiano fatto debita richiesta di supporto per affrontare lo specifico esame di profitto all’Info Point Disabilità/DSA dell’Ateneo, le modalità di esame saranno adattate alla luce di quanto previsto dalle linee guida di Ateneo (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Per superare con esito positivo l'esame, lo studente deve dimostrare, attraverso la prova orale, di aver ben compreso i concetti trattati nel corso ed in particolare di aver acquisito le competenze di base sull'analisi dei sistemi dinamici lineari e stazionari, sia da un punto di vista teorico, mostrando di aver compreso approfonditamente tutti gli argomenti oggetto delle domande nella prova orale.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Viene attribuito un voto in trentesimi con eventuale lode. Il voto minimo per il superamento dell’esame è di 18 trentesimi.
Criteri di attribuzione del voto finale.
Alla prova orale è assegnato un punteggio in trentesimi. Affinché l'esito complessivo della valutazione sia positivo, lo studente deve conseguire almeno 18 punti (su 30) nella prova orale. La valutazione massima di 30/30 è riservata agli studenti che dimostrano una conoscenza approfondita degli argomenti trattati a lezione. La lode è riservata agli studenti che, avendo conseguito la valutazione massima, abbiano mostrato una particolare brillantezza e padronanza degli argomenti trattati nell'esposizione orale
Learning Evaluation Methods.
The assessment of student learning consists of an oral discussion. The discussion consists of answering topics covered in the course. For those students with a disability or specific learning disorder (SDA), who have made an appropriate request for support to take the specific profit exam at the University’s Disability Info Point/DSA, the examination procedures will be adapted in the light of the provisions of the University guidelines (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).
Learning Evaluation Criteria.
In order to pass the exam with positive results, the student, during the oral examination, will have to demonstrate to understand in depth the topics covered in the course and in particular to have the skills for the analysis of linear time-invariant systems, both from a theoretical and practical point of view, showing that he has understood in depth all the topics covered in the course.
Learning Measurement Criteria.
A vote over the scale of 30 levels is attributed with possible honors (Laude). The minimum score for passing the exam is 18.
Final Mark Allocation Criteria.
A score in the scale with 30 levels will be assigned to the oral exam. In order to have a positive evaluation, the student must achieve a score of at least eighteen in the oral exam. The maximum score 30/30 will be achieved by demonstrating a deep knowledge of the topics covered by the course. The Laude will be assigned to the students that, having achieved the maximum score, will also demonstrate an outstanding knowledge in the discussed topics during the oral exam.
O.M. Grasselli, L. Menini, S. Galeani, Sistemi Dinamici, introduzione all'analisi e primi strumenti di controllo, HOEPLI, Milano, 2008.
M. L. Corradini, G. Orlando, Fondamenti di Automatica, Pitagora Editrice Bologna, 2002.
R. Isermann, M. Munchhof, Identification of Dynamical Systems, Springer, Berlin, 2011
Link per la piattaforma Moodle: https://learn.univpm.it/
O.M. Grasselli, L. Menini, S. Galeani, Sistemi Dinamici, introduzione all'analisi e primi strumenti di controllo, HOEPLI, Milano, 2008.
M. L. Corradini, G. Orlando, Fondamenti di Automatica, Pitagora Editrice Bologna, 2002.
R. Isermann, M. Munchhof, Identification of Dynamical Systems, Springer, Berlin, 2011
Link for the Moodle platform: https://learn.univpm.it/
no
no
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2023-2024
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427