ITALIANO
Italian
Sono previste lezioni teoriche tenute in aula con l’utilizzo di apposite
diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli
studenti
Theoretical lessons are held in the classroom with the use of special slides projected with PowerPoint that will be made available to students
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Please refer to the Integrated Course Sheet
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Il corso prevede la focalizzazione delle metodologie quantitative di analisi e la trattazione dei seguenti argomenti attraverso l’applicazione del Software R per l’elaborazione dei dati:
1. Metodi statistici per la sintesi e la rappresentazione dei dati
quantitativi e qualitativi (codifica e la registrazione delle informazioni,
classificazione delle variabili, tabelle e grafici, misure di centralità e
variabilità)
2. Principi del calcolo delle probabilità e loro applicazione nello studio dei fenomeni bio-medici (probabilità di un evento semplice e composto, probabilità condizionata e teorema di Bayes, distribuzione di probabilità normale e sue applicazioni)
3. fondamenti dell' inferenza statistica (distribuzione di
campionamento, parametro, stima e stimatore)
4. Stima per intervallo. Intervallo di confidenza per una media, per la differenza tra due medie, per una proporzione e per il rapporto tra due proporzioni.
5. verifica delle ipotesi. Test per una media, per la differenza tra due medie, e per una proporzione. Confronto tra due proporzioni.
The course is intended to focus the following statistical methods using R as statistical software: 1. Statistical methods for the synthesis and the graphical reppresentation of qualitative and quantitative data (coding and recording of information; classification of the variables; tables and graphics, centrality and variability measures);
2. Basics of probability calculus and their application in the study of
bio-medical phenomena (probability of a simple and compound event,
conditional probability and Bayes' theorem, probability distribution
normal and its applications)
3. fundamentals of statistical inference (distribution of
sampling, parameter, estimate and estimator).
4. Interval estimation. Confidence interval for a population mean, for the difference between two means, for a proportion and for the ratio between two proportion.
5. hypothesis testing. Test for a mean, for the difference between two means, and for a proportion. Comparison between two proportions.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Please refer to the Integrated Course Sheet
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Titolo: Statistica medica;
Autore: Martin Bland;
Casa Editrice: Apogeo.
Title: Statistica medica;
Author: Martin Bland;
Editor: Apogeo.
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427