Guida degli insegnamenti

Syllabus

Partially translatedTradotto parzialmente
[MT070] - STATISTICA MEDICAMEDICAL STATISTICS
Edlira SKRAMI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [MT01] FISIOTERAPIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI FISIOTERAPISTA) First Cycle Degree (3 years) - [MT01] PHYSIOTHERAPY
Dipartimento: [040046] Dipartimento Medicina Sperimentale e ClinicaDepartment: [040046] Dipartimento Medicina Sperimentale e Clinica
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2021-2022
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Obbligatorio
Crediti: 3
Ore di lezioneTeaching hours: 30
TipologiaType: A - Base
Settore disciplinareAcademic discipline: MED/01 - STATISTICA MEDICA
Sede City ASCOLI PICENO


LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Conoscenza di base del programma Excel

Basic knowledge of Microsoft Excel


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Il corso è organizzato attraverso lezioni di teoria con l’utilizzo di apposite diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli studenti e di pratica al computer per l’elaborazione statistica dei dati

The course is comprised of theory lessons with the use of special slides projected with PowerPoint that will be made available to students and practical lessons using PC


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Si rimanda alla Scheda del Corso integrato


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Si rimanda alla Scheda del Corso integrato


Competenze trasversali.

Si rimanda alla Scheda del Corso integrato


Knowledge and Understanding.

See the integrated course description


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

See the integrated course description


Transversal Skills.

See the integrated course description



PROGRAMMA PROGRAM

Il corso prevede la focalizzazione delle metodologie quantitative di analisi e la trattazione dei seguenti argomenti attraverso l’applicazione del Software R per l’elaborazione dei dati:
1. Metodi statistici per la sintesi e la rappresentazione dei dati quantitativi e qualitativi (codifica e la registrazione delle informazioni, classificazione delle variabili, tabelle e grafici, misure di centralità e variabilità)
2. Principi del calcolo delle probabilità e loro applicazione nello studio dei fenomeni bio-medici (probabilità di un evento semplice e composto, probabilità condizionata e teorema di Bayes, distribuzione di probabilità normale, t di Student ed applicazioni)
3. Concetti generali di inferenza statistica (distribuzione di campionamento, parametro, stima e stimatore)
4. Intervallo di confidenza di un parametro (media, differenze fra medie)
5. Test statistico di ipotesi per il confronto tra gruppi e principali applicazione in campo bio-medico (t-test per dati appaiati, t-test per campioni indipendenti)

The course focuses on the quantitative methodology for data analysis and deals the following issueses using the statistical software R:
1 Statistical methods for the synthesis and the graphical representation of qualitative and quantitative (methods for archive data; type of variables; indexes of centrality and variability)
2 Probability and its application (definition of probability, conditional probability, Bayes theorem; validity a diagnostic test; the normal distribution)
3 Statistical inference and its application (sample distribution; parameter; estimate; estimator)
4 Point and interval estimation of a mean, a difference between two means
5 Statistical tests for the comparison of two groups (t-test for independent and matched samples)


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

Si rimanda alla Scheda del Corso integrato


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Si rimanda alla Scheda del Corso integrato


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Si rimanda alla Scheda del Corso integrato


Criteri di attribuzione del voto finale.

Si rimanda alla Scheda del Corso integrato


Learning Evaluation Methods.

See the integrated course description


Learning Evaluation Criteria.

See the integrated course description


Learning Measurement Criteria.

See the integrated course description


Final Mark Allocation Criteria.

See the integrated course description



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

Statistica Medica, Martin Bland, Ed Apogeo
R ed i relativi manuali sono scaricabili gratuitamente dal sito http://www.r-project.org

Statistica Medica, Martin Bland, Ed Apogeo
R can be freely downloaded from http://www.r-project.org.


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2021-2022
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2021-2022

 


Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427