Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Luigi FERRANTE
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [MM08] SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE DIAGNOSTICHE Master Degree (2 years) - [MM08] HEALTH PROFESSIONS OF TECHNICAL SCIENCES (DIAGNOSTIC)
Dipartimento: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed OdontostomatologicheDepartment: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed Odontostomatologiche
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2021-2022
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Obbligatorio
Crediti: 2
Ore di lezioneTeaching hours: 20
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: MED/01 - STATISTICA MEDICA
ITALIANO
Italian
Sono previste lezioni teoriche con l’utilizzo di apposite diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli studenti.
Theoretical lessons are provided with the use of special slides projected with PowerPoint that will be made available to students.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Competenze trasversali.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Knowledge and Understanding.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
Transversal Skills.
introduzione al corso. Elementi di inferenza. Stima puntuale e intervallare. Verifica delle ipotesi. Errori in un test statistico. Associazione tra due variabili quantitative. Il coefficiente di correlazione lineare. La regressione lineare. ANOVA a una via. Introduzione al programma statistico R. Le variabili con R. Acquisizione dei dati in R. La funzione read.table. La sintesi dei dati mediante la funzione table, summary e altre funzioni di R. I grafici con R. Il test t di Student con la funzione t.test() di R. ANOVA con R mediante la funzione aov(). La regressione lineare multipla con il programma statistico R. La regressione logistica e la regressione di Poisson.
introduction to the course. Elements of statistical inference. Point and interval estimation. Hypothesis testing. Errors in a statistical test. Association between two quantitative variables. The linear correlation coefficient. Linear regression. One-way ANOVA. Introduction to the statistical program R. Variables with R. Data acquisition in R. The read.table function. Data synthesis using the table, summary and other functions of R. Graphs with R. Student's t-test with the function t.test () of R. ANOVA with R using the aov () function. Multiple linear regression with the statistical program R. Logistic regression and Poisson regression.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di attribuzione del voto finale.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Learning Evaluation Methods.
Learning Evaluation Criteria.
Learning Measurement Criteria.
Final Mark Allocation Criteria.
Statistica Medica, Autore: Martin Bland,Casa Editrice: Apogeo
Sitologia relativa all'ambiente di elaborazione dati R.
Il sito ufficiale di R dove trovare manuali ed altre informazioni è “The R Project for
Statistical Computing” il cui indirizzo internet é: http://www.rproject.
org/
Per scaricare gratuitamente da Internet il programma statistico
R: http://cran.stat.unipd.it/
Altre informazioni possono essere recuperate utilizzando il motore di ricerca GOOGLE
Statistica Medica, Autore: Martin Bland,Casa Editrice: Apogeo
Sitology related to the data processing environment R.
The official site of R where to find manuals and other information is "The R Project for Statistical Computing "whose internet address is: http://www.rproject.org/
To download the statistical program free of charge from the Internet R: http://cran.stat.unipd.it/
Other information can be retrieved using the GOOGLE search engine with keywords: r
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2021-2022
Università Politecnica delle Marche
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