Guida degli insegnamenti

Syllabus

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[MT296] - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICASTATISTICS FOR EXPERIMENTAL RESEARCH AND TECHNOLOGY
Francesco VALENTINI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [MT05] Tecniche di laboratorio biomedico (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico di laboratorio biomedico) First Cycle Degree (3 years) - [MT05] Biomedical Laboratory techniques
Dipartimento: [040024] Dipartimento Scienze Biomediche e Sanita' PubblicaDepartment: [040024] Dipartimento Scienze Biomediche e Sanita' Pubblica
Anno di corsoDegree programme year : 3 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Obbligatorio
Crediti: 2
Ore di lezioneTeaching hours: 20
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/02 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA


LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Conoscenza degli elementi di base della statistica.

Knowledge of basic elements of statistics.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Lezioni frontali.

Lecture.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES



Conoscenze e comprensione.

Si rimanda alla scheda del Corso Integrato


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Si rimanda alla scheda del Corso Integrato


Competenze trasversali.

Si rimanda alla scheda del Corso Integrato




Knowledge and Understanding.

Refer to the integrated course


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

Refer to the integrated course


Transversal Skills.

Refer to the integrated course



PROGRAMMA PROGRAM

Introduzione:
Gestione e rappresentazione dei dati con il foglio elettronico
Classificazione e misurazione delle variabili

Statistica Descrittiva:
Indici di posizione e di variabilità
Variabili casuali

Inferenza statistica:
Campionamento e distribuzioni campionarie
Stima puntuale
Intervalli di confidenza
Test di ipotesi su una singola popolazione
Test di ipotesi su campioni estratti da due popolazioni
Regressione lineare semplice
Applicazioni su foglio elettronico


Introduction:
Data management with spreadsheets
Variables classification and measurement

Descriptive statistics:
Measures of location and measures of spread
Random variables

Statistical Inference:
Sampling schemes and sampling distributions
Point estimation
Confidence Intervals
Hypothesis testing on a single population
Hypothesis testing on samples drawn from two populations
Simple linear regression
Spreadsheet applications



MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION



Modalità di valutazione dell'apprendimento.

Si rimanda alla scheda del Corso Integrato


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Si rimanda alla scheda del Corso Integrato


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Si rimanda alla scheda del Corso Integrato


Criteri di attribuzione del voto finale.

Si rimanda alla scheda del Corso Integrato




Learning Evaluation Methods.

Refer to the integrated course


Learning Evaluation Criteria.

Refer to the integrated course


Learning Measurement Criteria.

Refer to the integrated course


Final Mark Allocation Criteria.

Refer to the integrated course



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

Materiale a cura del docente.

Professor's personal material.


E-LEARNING E-LEARNING






Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2023-2024
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2023-2024

 


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