Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Luca GUERRINI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [ET06] ECONOMIA E COMMERCIO First Cycle Degree (3 years) - [ET06] ECONOMICS AND COMMERCE
Dipartimento: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e SocialiDepartment: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e Sociali
Anno di corsoDegree programme year : 3 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2022-2023
Anno regolamentoAnno regolamento: 2020-2021
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 44
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
ITALIANO
Italian
Tutti gli argomenti del corso di Matematica Generale.
Knowledge of basic calculus (Matematica Generale) is required.
Sono previste lezioni a contenuto sia teorico che pratico, queste ultime sono volte all’applicazione delle conoscenze e competenze matematiche acquisite durante le lezioni teoriche.
The course is organized into theoretical and applied lectures in order to acquire full application capacity.
L’insegnamento permette agli studenti di acquisire le conoscenze e competenze matematiche necessarie per la trattazione di funzioni di più variabili, con particolare attenzione alla risoluzione di problemi di ottimizzazione libera e vincolata.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di applicare le conoscenze matematiche acquisite a problemi di carattere economico e finanziario e di individuare le relative procedure risolutive.
Competenze trasversali.
Applicazioni pratiche, confronti e discussioni, che avranno luogo durante il corso, consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia, e le loro competenze sotto il profilo della comunicazione, dell'apprendimento e dell'approccio critico. In particolare, il corso consentirà agli studenti di individuare le strategie necessarie per risolvere specifici problemi concreti.
Knowledge and Understanding.
The course provides the main tools of mathematical analysis related to functions of several variables and optimization problems.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
At the end of the course students are expected to apply the main tools of analysis to solve classical problems in economics and finance.
Transversal Skills.
Practical applications, comparisons and discussions that take place during the course will enable students to clearly and effectively present the course topics and develop the skills needed to deal with new and more complex problems.
Topologia in Rn. Calcolo infinitesimale per funzioni di n variabili (continuità, derivabilità, derivate direzionali, differenziale, formula di Taylor, funzioni convesse, funzioni implicite). Ricerca di massimi e minimi liberi. Ottimizzazione con vincoli di uguaglianza (condizioni del primo ordine e condizioni del secondo ordine). Applicazioni economiche e finanziarie di quanto fatto, in particolare risoluzione di problemi con funzioni di costo, di profitto, di utilità, di domanda.
Topology in Rn. Functions of several variables (continuity, derivatives and differentiability, directional derivatives and gradients, concave functions). Unconstrained optimization. Optimization problems with equality constraints (first and second order conditions). Economic and financial applications.
L’esame consiste in una prova scritta (quiz a risposta multipla) della durata di un'ora con l’obiettivo di verificare l'apprendimento degli argomenti trattati e l’effettiva capacità di applicare le conoscenze acquisite. È ammesso l'uso di appunti, libri e calcolatrice. Per gli di studenti con disabilità/invalidità o disturbo specifico di apprendimento (DSA), che abbiano fatto debita richiesta di supporto per affrontare lo specifico esame di profitto all’Info Point Disabilità/DSA dell’Ateneo, le modalità di esame saranno adattate alla luce di quanto previsto dalle linee guida di Ateneo (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Nella prova scritta lo studente dovrà dimostrare di conoscere i principali argomenti e metodi dell’analisi matematica per le funzioni di più variabili e di saperli utilizzare per affrontare problematiche di carattere economico e finanziario. La capacità di applicare gli strumenti di analisi viene valutata attraverso la risoluzione di opportuni problemi assegnati.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Il voto finale è attribuito in trentesimi. L’esame si intende superato se il voto è pari o superiore a 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
Criteri di attribuzione del voto finale.
Il voto finale viene attribuito sulla base del compito scritto tenendo conto dei punteggi ottenuti sui singoli quesiti.
Learning Evaluation Methods.
The final examination is written (multiple choice quiz) lasting one hour, designed to assess the learning of the topics covered and the actual ability to apply their knowledge. The use of notes, books and calculator is allowed. For students with disabilities or Specific Learning Disability (SLD) who have contacted the University Disability/SLD Info Point to request support for the specific curricular exam, please note that the way the exam is taken can be adapted in accordance with the University Guidelines (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).
Learning Evaluation Criteria.
In the written exam, the student must demonstrate knowledge of the topics and methods for functions of several variables. The ability to apply the acquired knowledge is evaluated by solving the assigned problems.
Learning Measurement Criteria.
The final mark is attributed in thirtieths. The examination is passed if the grade is greater than or equal to 18. It is foreseen to award the highest marks with Laude (30 cum laude).
Final Mark Allocation Criteria.
The final grade is awarded on the basis of the written test taking into account the scores obtained on the individual questions.
C.P. Simon & L.E. Blume, Matematica per le Scienze Economiche. Edizione italiana a cura di Alberto Zaffaroni, Egea, 2015.
C.P. Simon & L.E. Blume, Matematica per le Scienze Economiche. Edizione italiana a cura di Alberto Zaffaroni, Egea, 2015.
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2022-2023
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427