Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Luca MARINELLI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [EM03] ECONOMIA E MANAGEMENT (Curriculum: MARKETING) Master Degree (2 years) - [EM03] ECONOMICS AND MANAGEMENT (Curriculum: MARKETING)
Dipartimento: [040018] Dipartimento di ManagementDepartment: [040018] Dipartimento di Management
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2021-2022
Anno regolamentoAnno regolamento: 2020-2021
Opzionale
Crediti: 3
Ore di lezioneTeaching hours: 22
TipologiaType: F - Altro
Settore disciplinareAcademic discipline: NN - Indefinito/Interdisciplinare
ITALIANO
Italian
Sono richieste conoscenze di base di digital marketing.
Basic knowledge of digital marketing is required.
Il Corso si pone l’obiettivo di fornire le conoscenze e le competenze professionali di web analytics, ovvero di analisi dei dati derivanti dai comportamenti online delle persone al duplice scopo di misurare le performance delle campagne di digital marketing delle imprese e di approfondire la conoscenza dei clienti, quale input per la formulazione delle strategie.
Le lezioni frontali saranno integrate dalla discussione in aula di casi aziendali, dallo svolgimento di project work, anche mediante l’ausilio di piattaforme software specializzate.
The course aims to provide the knowledge and professional skills of web analytics, or data analysis deriving from the online behavior of people with the dual purpose of measuring the performance of digital marketing campaigns of companies and to deepen the knowledge of customers, as input for the formulation of strategies.
The lectures will be supplemented by classroom discussion of business cases, by carrying out project work, also with the aid of specialized software platforms.
Al termine del Corso gli allievi avranno acquisito le conoscenze necessarie per tracciare, misurare, analizzare, e ottimizzare le interazioni delle persone sul canale online, facendo leva sui dati di web analytics.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al termine del Corso gli studenti saranno in grado di progettare e di utilizzare un sistema di indicatori e metriche per l’analisi del comportamento online degli utenti, allo scopo di misurare la performance delle campagne di marketing e di migliorare la customer experience.
Competenze trasversali.
L’approccio operativo conferito al Corso, garantirà agli studenti di acquisire capacità trasversali, come la capacità di problem solving, di lavorare in gruppo e di compiere decisioni basate su una solida analisi dei dati.
Knowledge and Understanding.
At the end of the course, students will have acquired the necessary knowledge to track, measure, analyze, and optimize the interactions of people on the online channel, leveraging web analytics data.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
Al termine del Corso gli studenti saranno in grado di progettare e di utilizzare un sistema di indicatori e metriche per l’analisi del comportamento online degli utenti, allo scopo di misurare la performance delle campagne di marketing e di migliorare la customer experience.
Transversal Skills.
The operational approach conferred on the course will ensure students acquire transversal skills, such as problem solving skills, to work in a team and to make decisions based on solid data analysis.
• Il marketing data-driven: cenni sulla rilevanza dei dati e sui big data nell’attuale contesto digitale
• La web analytics
• L’analisi del customer journey e dei percorsi di navigazione sul sito web
• Dagli analytics agli insights: dalla reportistica sui dati alle decisioni di marketing
• Data-driven marketing: notes on the relevance of data and big data in the current digital context
• The web analytics
• Analysis of the customer journey and navigation paths on the website
• From analytics to insights: from data reporting to marketing decisions
L'esame consiste in parte in una prova orale e in parte nello svolgimento di un project work.
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Nel corso dell'esame gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per implementare e interpretare analiticamente un modello di customer journey.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Il voto sarà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. E' prevista l'assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
Criteri di attribuzione del voto finale.
Il voto finale verrà attribuito sulla base dell’esito della prova orale, articolata in 3 domande e ad ogni domanda sarà attribuito un voto non superiore a 10. Gli studenti che dimostreranno un’approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.
Learning Evaluation Methods.
The exam consists partly in an oral test and partly in carrying out a project work.
Learning Evaluation Criteria.
During the exam, students will have to demonstrate that they have acquired the knowledge and skills necessary to implement and analytically interpret a customer journey model.
Learning Measurement Criteria.
The vote will be expressed out of thirty. The student will pass the exam if he or she gets at least 18. The assignment of the highest marks with honors (30 with honors) is expected.
Final Mark Allocation Criteria.
The final grade will be awarded on the basis of the outcome of the oral exam, divided into 3 questions and each question will be assigned a grade not exceeding 10. Students who demonstrate a thorough and comprehensive understanding of the theoretical and practical contents of the course will obtain the praise.
Il materiale didattico verrà fornito dal docente all’inizio del corso.
The teaching material will be provided by the teacher at the beginning of the course.
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2021-2022
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
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