Guida degli insegnamenti

Syllabus

Partially translatedTradotto parzialmente
[60328] - STATISTICA (1 CORSO)INTRODUCTION TO STATISTICS (2) [Cognomi A-E]
Maria Cristina RECCHIONI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [ET06] ECONOMIA E COMMERCIO First Cycle Degree (3 years) - [ET06] ECONOMICS AND COMMERCE
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2019-2020
Anno regolamentoAnno regolamento: 2018-2019
Obbligatorio
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 66
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Si considerano acquisiti i contenuti del programma di Matematica
generale.

The basic contents of the mathematics are considered acquired.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Il corso è svolto mediante lezioni frontali e prevede anche esercitazioni
pratiche.

The course will be carried out through theoretical lectures and also
includes practical exercitation


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Il corso intende fornire conoscenze di base di statistica descrittiva, di
statistica inferenziale e di calcolo delle probabilità.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di applicare
adeguatamente le principali tecniche di statistica descrittiva e
inferenziale.


Competenze trasversali.

Le esercitazioni pratiche, che avranno luogo durante il corso,
consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia e la loro
capacità analitica.


Knowledge and Understanding.

The course furnish basic knowledge of descriptive, inferential statistics
and probability calculations.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

At the end of the course students will be able to adequately apply the
main techniques of descriptive and inferential statistics.


Transversal Skills.

Practical exercises, which will take place during the course, will allow
students to improve their autonomy and analytical ability.



PROGRAMMA PROGRAM

A) Lezioni
1 Analisi statistica descrittiva
1.1 Collettivo statistico: concetti e natura dei caratteri.
1.2 Distribuzioni univariate e loro rappresentazione.
1.3 Le misure della posizione.
1.4 Le misure della variabilità.
1.5 Le distribuzioni secondo due caratteri e la loro rappresentazione.
1.6 La teoria della connessione e le sue misure.
1.7 Lo studio della dipendenza e dell’interdipendenza.
2 Calcolo delle probabilità
2.1 Aspetti generali.
2.2 Le variabili casuali e i loro momenti.
3 Statistica inferenziale
3.1 Introduzione alla teoria dei campioni.
3.2 Stimatori, loro proprietà e metodi di stima.
3.3 Intervalli di confidenza.
3.4 Prova delle ipotesi.
B) Esercitazioni
Le esercitazioni, con cadenza settimanale, riguarderanno l’intero
programma del corso.

A) Lessons
1 Descriptive statistical
1.1 Statistical set: concepts and nature of variables.
1.2 Univariate distributions and their graphical representations.
1.3 Measures of location.
1.4 Measures of variability.
1.5 Bivariate distributions and graphical representations.
1.6 Dependence theory and measures of association.
1.7 Dependence and interdependence.
2 Fundamentals of probabilities
2.1 Introduction to probabilities.
2.2 The random variables.
3 Statistical inference
3.1 Introduction to sample theory.
3.2 Estimators, their properties and estimation methods.
3.3 Confidence intervals.
4. Tests of Hypotheses.
B) Exercitations
Exercitations will cover the entire program of the course.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

L’esame consiste in una prova scritta.


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Nel corso dell’esame gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito
una solida conoscenza dei temi svolti nelle lezioni e di saper applicare tali
conoscenze nella soluzione degli esercizi.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l’esame se
otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con
lode (30 e lode).


Criteri di attribuzione del voto finale.

Gli studenti dovranno rispondere a 6 domande scritte. Ad ogni domanda
sarà attribuito un voto non superiore a 5.
Gli studenti che dimostreranno una analitica, approfondita ed esaustiva
comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso, otterranno la lode.


Learning Evaluation Methods.

The exam is a written test.


Learning Evaluation Criteria.

During the exam, students must demonstrate that they have acquired a
solid knowledge of the lessons topics and know how to apply these
knowledge in the solution of the exercises.


Learning Measurement Criteria.

The vote will be expressed in thirtieth. The student will pass the exam the
vote is at least 18. It is expected the maximum of
votes cum laude (30 cum laude).


Final Mark Allocation Criteria.

Students must to answer 6 written questions. Each question will be rated
no more than 5.
Students who will demonstrate an analytical and exhaustive
understanding of the theoretical and practical content of the course will
receive the maximum of votes.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

G. CICCHITELLI - P. D'URSO - M. MINOZZO; Statistica: principi e metodi,
Pearson Italia, III Edizione, 2017.
AA. VV. Statistica 1° corso, esercizi svolti, (dispensa), disponibile sulla
piattaforma e-learning di Ateneo:
http://lms.econ.univpm.it/course/view.php?id=46

G. CICCHITELLI - P. D'URSO - M. MINOZZO; Statistica: principi e metodi,
Pearson Italia, III Edizione, 2017.
AA. VV. Statistica 1° corso, esercizi svolti, (dispensa), Available at:
http://lms.econ.univpm.it/course/view.php?id=46


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2019-2020
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2019-2020

 


Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427