ITALIANO

Conoscenze di Agronomia, Coltivazioni Erbacee e Matematica

Sono previste sia lezioni teoriche (4 CFU) che esercitazioni pratiche al computer (2 CFU). Il metodo didattico si avvale di lezioni frontali in ppt, fornite in copia agli studenti.

lo studente apprenderà conoscenze sulle metodologie di analisi integrata delle problematiche dei sistemi agro-silvo pastorali a scala territoriale

lo studente dovrà acquisire le seguenti abilità: individuare i più idonei indicatori, monitoraggi e modelli matematici per l’analisi territoriale. Dovrà essere in grado di progettare e facilitare un’analisi territoriale basato sul coinvolgimento dei portatori di interesse per la definizione delle soluzioni. Strutturare un disegno sperimentale ed analizzare i dati.

Capacità di dialogare con altre figure professionali (ingegneri, botanici, biologi, ecc.), funzionari e portatori di interesse locali per la gestione del territorio.

Agronomia Classica vs. Agronomia del territorio. Definizione di non-point source pollution. Definizione di resource dilemma. Analisi del territorio mediante l’utilizzo di indici e indicatori: caratteristiche degli indicatori, indicatori di stato, indicatori di risposta, indicatori di pressione, determinanti, indicatori di impatti. Pregi e difetti dell’analisi territoriale mediante l’utilizzo degli indicatori. Alcuni esempi di indicatori: surplus dei nutrienti, siepe-filare, USLE, avvicendamento colturale. Ecosystem services (Supporting, Provisioning, Regulating and Cultural) nel Millennium Assesment (1 CFU) Analisi del territorio mediante modelli matematici: definizione delle categorie di modelli matematici. Modelli stocastici, deterministici, discreti, continui, espliciti. Pregi e difetti dell’analisi territoriale mediante modelli. (1 CFU) Analisi delle problematiche territoriale mediante il coinvolgimento degli stakeholder. Definizione di stakholder, rapporto paradossale scienza-società, metodologia di analisi degli stakeholder, destrutturazione delle problematiche territoriali e metodologie applicabili (approccio partecipativo, modelli matematici, indicatori, dialogical tools). Management vs. co-management, decision making vs. problem solving. L’approccio command and control; capacity building e adaptive building (1 CFU) Analisi statistica dei dati scientifici: modello ANOVA (disegni sperimentali: completamente randomizzati, blocchi randomizzati, fattoriale, split-plot). MDS (2 CFU) Esercitazioni al computer (1 CFU)

Esame scritto per la parte di analisi statistica; esame orale per l’analisi territoriale e l’agronomia del territorio.

Lo studente, nel corso della prova orale, dovrà dimostrare: a) conoscenza dei disegni sperimentali trattati nell‘insegnamento; b) conoscenza degli strumenti di analisi territoriale. Per superare la prova orale, lo studente dovrà dimostrare di possedere una complessiva conoscenza dei contenuti, esposti in maniera sufficientemente corretta con utilizzo di adeguata terminologia tecnica, e di essere in grado di affrontare ragionamenti deduttivi che gli consentano di realizzare opportuni collegamenti all’interno della materia e di averne acquisito una completa padronanza.

Attribuzione del voto finale in trentesimi. Il voto finale viene attribuito sommando alla valutazione dello scritto quella dell’orale.

La prova orale sarà articolata su 1 quesito inerente la parte di agronomia e analisi del territorio valutabile con un punteggio variabile fra 0 e 15 punti. Lo scritto sarà articolato in 2 quesiti inerenti MDS ed ANOVA con un punteggio variabile da 0 a 7,5 punti per quesito. La lode verrà attribuita agli studenti che, avendo conseguito la valutazione massima, abbiano dimostrato la completa padronanza della materia.

R. Landi, 1999. Agronomia e ambiente. Edagricole, Bologna. Camussi A. Moeller F. Ottavian 1995 Metodi statistici per la sperimentazione biologica. Zanichelli Pellizzoni L., Osti G., Sociologia dell’ambiente. Il Mulino Manuali. Millennium Ecosystem Assessment, 2005. Ecosystems and Human Well-being: Synthesis. Island Press, Washington, DC. (http://www.millenniumassessment.org/documents/document.356.aspx.pdf)