Guida degli insegnamenti

Syllabus

Partially translatedTradotto parzialmente
[51184] - TECNICA DELLE MISURAZIONI APPLICATEAPPLIED MEASUREMENT TECHNIQUE
Stefano PIRANI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [IM11] INGEGNERIA ELETTRONICA (Curriculum: Sistemi Elettronici e Nanotecnologie) Master Degree (2 years) - [IM11] ELECTRONICS ENGINEERING (Curriculum: Sistemi Elettronici e Nanotecnologie)
Dipartimento: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'InformazioneDepartment: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2019-2020
Anno regolamentoAnno regolamento: 2019-2020
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 72
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: ING-INF/07 - MISURE ELETTRICHE ED ELETTRONICHE

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Nessuno

None


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Lezioni frontali ed esercitazioni numeriche in aula

Lessons and numerical exercises


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Il corso introduce l'allievo ai metodi e strumenti della statistica applicata alle misure per la qualità di un prodotto industriale ed ai sistemi ATE per la esecuzione di misure a tappeto.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

L’insegnamento fornisce la capacità di individuare i
metodi e gli strumenti statistici per la esecuzione di prove a campione rivolti al controllo di qualità e la capacità di scegliere fra i sistemi ATE quello più adatto alla specifica applicazione.


Competenze trasversali.

Durante l’erogazione del corso verrà evidenziata la
trasversalità delle conoscenze che gli allievi potranno
conseguire, determinata dai molteplici e differenziati
ambiti nei quali esse trovano applicazione nel
contesto dell’ingegneria dell’informazione. La
possibilità di eseguire delle attività pratiche di
applicazione delle conoscenze acquisite, che
andranno poi relazionate, permetterà all’allievo di
sviluppare le proprie capacità di comunicazione
tecnica affinchè essa risulti pertinente, puntuale ed
efficace.


Knowledge and Understanding.

The course introduces the student to the statistical methods and instruments for quality assesment and to the main ATE systems for automated measurements campaigns.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

The course provides the ability to identify the statistical methods for quality assessment based on sampling and to choose the best ATE system for the specif application.


Transversal Skills.

During the course, the transversality of the
knowledge that the students will be able to achieve
will be highlighted, determined by the multiple and
differentiated areas in which the course contents are
applied, in the context of information engineering.
The ability to perform practical activities to apply the
acquired knowledge, about which students will be
requested to report, will allow the students to develop
their technical communication skills so that it turns
out to be relevant, timely and effective



PROGRAMMA PROGRAM

1. Qualità di un prodotto - Norma ISO 9000
2. Design of the Experiments - Tecniche DOE
3. Introduzione alla Probabilità e Statistica
4. Inferenza statistica
5. Test statistici
6. ATE - Automated Test Equipments

1. Quality assessment - ISO 9000
2. Design of the Experiments
3. Probability and Statistic introduction
4. Statistical Inference
5. Statistical Tests
6. ATE - Automated Test Equipments


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

Esame con problemi inerenti gli argomenti trattati durante il corso


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Indicatori del livello di apprendimento che vengono valutati sono, nell'ordine: comprensione del problema, correttezza e completezza della risposta.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Il livello di apprendimento risulta dalla modalità con cui il candidato risolve i problemi che gli vengono proposti


Criteri di attribuzione del voto finale.

Al candidato che dimostra di aver appreso in maniera sufficiente la materia viene attribuito un voto compreso fra 18 e 30 (con eventuale lode). La definizione del voto viene fatta dal docente in base alla esperienza maturata in oltre 35 anni di attività.


Learning Evaluation Methods.

Examination (in italian) with problems related to topics of the course


Learning Evaluation Criteria.

Question comprension, answer correctness and completeness.


Learning Measurement Criteria.

The quality of the student knowledge is shown by his answers


Final Mark Allocation Criteria.

An approved exam will be scored with a vote between 18 and 30 (ev. with laude). The vote will be defined by the Professor oh the basis of a personal experience of more 35 years of activity.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

Grazia Vicario, Raffaello Levi:
Calcolo delle probabilità e statistica per gli ingegneri
Esculapio Editore - Progetto Leonardo, Bologna

Grazia Vicario, Raffaello Levi:
Calcolo delle probabilità e statistica per gli ingegneri
Esculapio Editore - Progetto Leonardo, Bologna


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2019-2020
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2019-2020

 


Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427