Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Mauro GALLEGATI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [EM01] SCIENZE ECONOMICHE E FINANZIARIE (Curriculum: BANCHE E MERCATI) Master Degree (2 years) - [EM01] SCIENZE ECONOMICHE E FINANZIARIE (Curriculum: BANCHE E MERCATI)
Dipartimento: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e SocialiDepartment: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e Sociali
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2019-2020
Anno regolamentoAnno regolamento: 2019-2020
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 44
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-P/01 - ECONOMIA POLITICA
ITALIANO
Italian
Macroeconomia e Statistica di base
Basic Macroeconomics and Statistics
l corso verrà svolto attraverso lezioni a contenuto sia teorico che pratico. Le lezioni di carattere pratico saranno svolte mediante l' utilizzo del software statistico R.
Classes will be both theoretical and practical laboratories. Laboratories will use the statistical software R.
L'insegnamento permette agli studenti di acquisire le conoscenze fondamentali per la comprensione l'utilizzo di modelli macroeconomici avanzati con particolare enfasi sulla classe di modelli Agent-Based.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Capacità di fornire evidenza a supporto dell'importanza dell' eterogeneità e dell'interazione tra gli agenti nello spiegare determinati fenomeni macroeconomici.
Competenze trasversali.
Il corso permetterà agli studenti di poter comprendere alcuni delle recenti problematiche macroeconomiche dando al tempo stesso anche una visione critica degli argomenti trattati. Le esercitazioni permetteranno inoltre agli studenti di familiarizzare con alcuni elementi di base di programmazione.
Knowledge and Understanding.
Students will learn the main instruments to comprehend advanced macroeconomics models with a particular focus on Agent Based macroeconomics models.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
Applying knowledge and understanding Students will apply Agent Based models in order to understand the role of heterogeneity and interaction to explain macroeconomics phenomena
Transversal Skills.
udgment, focus and communication skills The course will allow the students to comprehend some of the recent macroeconomics events with a critical view.
1) Introduzione: i modelli Real Business Cycle.
2) Teoria Monetaria Post-Keynesiana.
3) Introduzione ai modelli Agent Based.
4) Elementi di statistica per i modelli ad agenti.
5) Elementi di economia comportamentale.
1) Introduction: Real Business Cycle model.
2) Post-keynesian Monetary policy Theory.
3) Introduction to Agent Based model.
4) Elements of statistics for Agent Based Model.
5) Elements of behavioural economics.
L'esame consiste in una prova scritta e nella valutazione di alcuni elaborati prodotti dagli studenti sulla base delle esercitazioni.
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Nel corso dell'esame scritto e pratico gli studenti dovranno dimostrare di avere acquisto una solida conoscenza delle principali questioni di macroeconomia con particolare enfasi su eterogeneità ed interazione. Essi dovranno anche dimostrare di avere compreso come utilizzare i principali strumenti di programmazione.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
Criteri di attribuzione del voto finale.
Il voto finale è dato dalla media dei punti ottenuti da parte dello studente sull' elaborato e dall'esame finale. Gli studenti che dimostreranno una critica, analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.
Learning Evaluation Methods.
Exam (Written) 50%. Duration of written exam: 1 hour and 30 min. Formative coursework 50%
Learning Evaluation Criteria.
Students have to show a solid knowledge of applied and theoretical analysis related to Agent Based models. The exam consists of two parts, a written part and a homework report.
Learning Measurement Criteria.
From 18 to 30. Cum laude can be attributed to outstanding performance.
Final Mark Allocation Criteria.
The written examination: students will have to answer three questions out of five options. Every question will give students a maximum of 10pts. The homework report will be graded to a maximum value of 30. The final grade will be an average of the written exam and the homework report.
Gallegati et al, Economics with heterogeneous interacting agents- A practical guide to ABM,
Springer
Gallegati et al, Economics with heterogeneous interacting agents- A practical guide to ABM, Springer.
SI
YES
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2019-2020
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
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