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Conoscenza della statistica di base: Definizione di variabile e tipi di variabile; rappresentazione grafica delle variabili; misure di centralità e dispersione e loro applicazione; nozioni di base della statistica inferenziale.
Conoscenze di base di Epidemiologia: tipi di disegno dello studio; misure di frequenza e di associazione
Knowledge of basic Statistics: definition and type of variables; graphical representation of variables; summary statistics and their applicaion; basic notions of statistical inference.
Basic knowledge of Epidmeiology: type of study design; measures of frequency and association
Il corso è organizzato attraverso lezioni frontali di teoria con l’utilizzo di apposite diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli studenti tramite la piattaforma Moodle, in cui saranno inseriti anche degli approfondimenti.
The course is comprised of theory lessons with the use of special slides projected with PowerPoint that will be made available to students.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Principi generali di inferenza statistica: intervalli di confidenza e test di significatività. Tipi di errore; potenza statistica e dimensione campionaria. Metodi parametrici e non parametrici. Confronto tra due gruppi (test t di student, test z, test di Wilcoxon). Confronto tra diverse medie mediante l’analisi della varianza. Assunti dell’analisi della varianza. Confronti tra medie dopo l’analisi della varianza. Associazione fra due variabili qualitative: il test del Chi-quadro. Associazione fra variabili quantitative: correlazione e regressione. La regressione lineare semplice e multipla. La regressione logistica. Analisi della sopravvivenza: metodo di Kplan-Maier
General principles of statistical inference: confidence interval and testing a hypothesis. Types of error, statistical power and sample size. Parametric and non-parametric approach. Comparing two groups (Student t test, z test, Wilcoxon test). Comparing several means using analysis of variance. Assumptions of the analysis of variance. Comparison of means after analysis of variance. Association between qualitative variables: hi-square test. Association between quantitative variables: correlation and regression. Simple and multiple linear regression. Logistic regression. Survival analysis: Kaplan-Maier Curves
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Statistica Medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
Medical Statistics, Martin Bland, Ed. Apogeo
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427