Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
ANDREA BUCCI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [MM07] SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE ASSISTENZIALI Master Degree (2 years) - [MM07] HEALTH PROFESSIONS OF TECHNICAL SCIENCES (ASSISTENTIAL)
Dipartimento: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed OdontostomatologicheDepartment: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed Odontostomatologiche
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2019-2020
Anno regolamentoAnno regolamento: 2019-2020
Obbligatorio
Crediti: 2
Ore di lezioneTeaching hours: 20
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/02 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
ITALIANO
Italian
Conoscenza della statistica di base: Definizione di variabile e tipi di variabile; rappresentazione grafica delle variabili; misure di centralità e dispersione e loro applicazione; nozioni di base della statistica inferenziale.
Conoscenze di base di Epidemiologia: tipi di disegno dello studio; misure di frequenza e di associazione.
Knowledge of basic Statistics: definition and type of variables; graphical representation of variables; summary statistics and their application; basic notions of statistical inference.
Basic knowledge of Epidemiology: type of study design; measures of frequency and association.
Il programma del corso è volto ad approfondire le conoscenze riguardo la metodologia per rilevare, organizzare e analizzare i dati relativi ai fenomeni biomedici, anche utilizzando un software statistico, e i metodi per effettuare correttamente la lettura e l’interpretazione dei risultati delle analisi statistiche d’interesse in campo biomedico.
Il corso è organizzato attraverso lezioni di teoria con l’utilizzo di apposite diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli studenti.
The program of the course is finalized to deepen the knowledge of the students about the methodology to collect, organize and analyze biomedical data, also using a statistical software, and the methods to correctly interpret the results of the statistical analysis in biomedical field.
The course is comprised of theory lessons with the use of special slides projected with PowerPoint that will be made available to students.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Competenze trasversali.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Knowledge and Understanding.
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Capacity to apply Knowledge and Understanding.
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Transversal Skills.
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- Analisi dei dati: richiami di inferenza statistica.
- La regressione: lineare e non lineare semplice, multipla. La regressione di Poisson e le sue applicazioni.
- Confronto tra diverse medie mediante l’analisi della varianza. Assunti dell’analisi della varianza.
- La regressione logistica.
- Misure di validazione e analisi del questionario (alpha di Cronbach, indice K, correlazione, intraclass correlation coefficient ICC).
- Analisi della sopravvivenza: curve di Kaplan-Meier e modello di Cox.
- Elaborazioni con software statistico R.
- Data analysis: general principles of statistical inference.
- Simple and multiple linear and nonlinear regression. Poisson regression and its applications.
- Comparing several means using analysis of variance. Assumptions of the analysis of variance.
- Logistic regression.
- Validating and analyzing a questionnaire (Cronbach’s alpha, K index, correlation, intraclass correlation coefficient ICC).
- Survival analysis: Kaplan-Meier curve and Cox regression.
- Using R software for statistical purposes.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di attribuzione del voto finale.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Learning Evaluation Methods.
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Learning Evaluation Criteria.
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Learning Measurement Criteria.
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Final Mark Allocation Criteria.
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Statistica Medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
Statistica Medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2019-2020
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427