Guida degli insegnamenti

Syllabus

Partially translatedTradotto parzialmente
[W001538] - FLUIDODINAMICA COMPUTAZIONALE PER APPLICAZIONI ENERGETICHECOMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS FOR ENERGY APPLICATIONS
Andrea CRIVELLINI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [IM09] INGEGNERIA MECCANICA (Curriculum: ENERGIA) Master Degree (2 years) - [IM09] MECHANICAL ENGINEERING (Curriculum: ENERGIA)
Dipartimento: [040004] Dipartimento Ingegneria Industriale e Scienze MatematicheDepartment: [040004] Dipartimento Ingegneria Industriale e Scienze Matematiche
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2022-2023
Anno regolamentoAnno regolamento: 2022-2023
Obbligatorio
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 72
TipologiaType: C - Affine/Integrativa
Settore disciplinareAcademic discipline: ING-IND/06 - FLUIDODINAMICA

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Conoscenze di base di fluidodinamica, fisica ed analisi matematica

fundamentals of fluid dynamics, mathematics and physics


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Lezioni di Teoria, 48 ore
Esercizi, 24 ore

Theoretical lessons, 48 hours;
Exercises, 24 hours.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

L’insegnamento permette agli studenti di acquisire
conoscenze avanzate sulla fluidodinamica
computazionale (CFD). Tali conoscenze, che
spaziano dalla discretizzazione numerica delle
equazioni di governo della fluidodinamica alla
modellistica della turbolenza, andranno a completare
la formazione tecnica di base per la figura
professionale dell’ingegnere, facendo acquisire allo
studente nozioni avanzate delle problematiche
tecnico scientifiche che stanno alla base delle
applicazioni e delle innovazioni ingegneristiche. Lo
studente acquisirà, inoltre, un approfondimento a
proposito di tematiche termo-fluidodinamiche e una
chiara consapevolezza del più ampio contesto
multidisciplinare dell'ingegneria e che venga
orientato alla risoluzione di problemi progettuali
nuovi.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Al fine di affrontare tematiche progettuali avanzate,
anche di notevole complessità, e curare l'innovazione
e lo sviluppo di nuovi prodotti e di nuovi processi
tecnologici attraverso l’applicazione delle
conoscenze, lo studente conseguirà la capacità di
scegliere e applicare appropriati metodi di
modellazione per poter simulare al meglio il
comportamento di componenti e impianti al fine di
predirne e migliorarne le prestazioni con un chiaro
richiamo alla progettazione fluidodinamica di sistemi
di scambio termico e di sistemi di produzione
dell’energia. Tale capacità si estrinsecherà attraverso
una serie di abilità professionalizzanti, quali: 1. La
conoscenza delle principali tecniche numeriche di
simulazione fluidodinamica; 2. La conoscenza delle
principali tecniche di modellazione della turbolenza;
3. La capacità di utilizzare un programma di
simulazione fluidodinamica e la capacità di
analizzarne criticamente i risultati


Competenze trasversali.

La capacità di risolvere problemi numerici all’interno di un gruppo contribuirà a migliorare sia il grado di autonomia di giudizio in generale, sia la capacità comunicativa, sia la capacità di apprendimento in autonomia e di trarre conclusioni dello studente.


Knowledge and Understanding.

The course aims at giving students the knowledge about the computational fluid dynamics (CFD) subject. The course deals with several aspects,
ranging from the numeric discretization of partial differential equations to the turbulence modelling, completing the previous engineering education and
enhancing the technical and scientific expertise in the field of mechanical engineering. Students deepen themain thermo/fluid-dynamics phenomena becoming aware of the multidisciplinary context of engineering with particular focus on the issues related to the approach to new design problems.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

In order to apply the acquired knowledge, students
should be able to face complex design problems and
to manage innovation and development of new
products and new technological processes. In
particular, they must be able to choose and apply the
suitable analytical and modelling tools to simulate at
best the behavior of plants/components of both heat
transfer and energy production. The final goal is to be
able to predict and improve the performance of the
system/components under investigation. The main
skills acquired in the course are: 1. Knowledge about
the numerical discretization of the fluid dynamics
governing equations; 2. Knowledge about the
turbulence modelling; 3. Ability to use a fluid
dynamics simulation tool and the capability to
critically analyze of the obtained results.


Transversal Skills.

The ability of solving numerical problems within a group, will improve the judgement autonomy of students and their communications skills and their learning ability.



PROGRAMMA PROGRAM

• Richiami sulla derivazione dell’equazioni di Navier-Stokes e derivazione dell’equazione di conservazione dell’energia per flussi comprimibili.
• Cenni sulla classificazione delle equazioni differenziali, con particolare rifermento al diverso comportamento delle equazioni di governo della fluidodinamica in funzione del numero di Mach.
• Discretizzazione di equazioni modello per mezzo di tecniche alle differenze finite ed integrazione nel tempo per mezzo di schemi espliciti e impliciti: consistenza, convergenza e stabilità di uno schema numerico. Ordine di accuratezza, equazione modificata ed errore di dissipazione e dispersione.
• La tecnica ai volumi finiti per griglie non strutturate in una e più dimensioni: approssimazione degli integrali di superficie e di volume, ricostruzione del gradiente e flussi convettivi di ordine superiore. Trattamento dei flussi diffusivi. Applicazione di tali metodologie alle equazioni di Navier-Stokes.
• Peculiarità della soluzione delle equazioni di Navier-Stokes incomprimibili: I metodi segregati (SIMPLE, SIMPLEC e PISO) ed accoppiati.
• I flussi numerici per il caso comprimibile: solutori del problema di Riemann esatti ed approssimati (Roe).
• Le più comuni tecniche di integrazione nel tempo delle equazioni di Navier-Stokes, accenni alla soluzione di sistemi non-lineari, lineari e al calcolo parallelo.
• Il problema della turbolenza e la modellistica ad essa associata: la media alla Reynolds ed i modelli di chiusura algebrici o a una o più equazioni differenziali. Ripercussioni della modellistica della turbolenza sull’equazione dell’energia.
• L’approccio LES (Large Eddy Simulation) e accenni ai modelli ibridi RANS/LES e alla simulazione diretta della turbolenza (DNS).

Alle lezioni teoriche si affiancano esercitazioni da eseguire al calcolatore (24 ore). In alcuni casi, al fine di favorire la comprensione da parte dello studente delle proprietà di una discretizzazione numerica, verranno impiegati dei semplici codici di calcolo sviluppati per la soluzione di equazioni modello. In altre esercitazioni verranno utilizzati programmi commerciali e/o open source per la simulazione di problemi reali di interesse fluidodinamico (aerodinamica, fluidodinamica interna, scambio termico convettivo, flusso in turbomacchine utilizzando un sistema di riferimento rotante non inerziale).

Hints about the derivation of the Navier-Stokes equations and the energy conservation for compressible flows.
- Notes on the classification of differential equations, with particular reference to the different behaviour of fluid dynamics governing equations according to Mach number.
- Discretization of model equations by means of finite difference techniques and integration over time by means of explicit and implicit schemes: consistency, convergence and stability of a numerical scheme. Order of accuracy, modified equation and dissipation and dispersion errors.
- The finite volume technique for unstructured grids in one and more dimensions: approximation of surface and volume integrals, gradient reconstruction and higher order convective flows. Treatment of diffusive fluxes. Application of these methodologies to Navier-Stokes equations.
- Peculiarities of the solution of Navier-Stokes incompressible equations: the segregated (SIMPLE, SIMPLEC and PISO) and coupled methods.
- The numerical flows for the compressible case: exact and approximate Riemann problem solvers (Roe).
- Common techniques for the time integration of Navier-Stokes equations, hints about the solution of non-linear and linear systems and about parallel computing.
- The problem of turbulence and the associated modelling: the Reynolds averaged equations and the closing models: algebraic or with one or more differential equations. Repercussions of turbulence modelling on the energy equation.
- The LES (Large Eddy Simulation) approach and references to hybrid RANS/LES models and direct turbulence simulation (DNS).

The theoretical lessons are complemented by computer exercises (24 hours). In some cases, in order to facilitate the student's understanding of the properties of numerical discretization, simple codes developed for the solution of model equations will be used. In other cases, the student will use commercial and/or open source programs for the simulation of real problems of fluid dynamics interest (aerodynamics, internal fluid dynamics, convective heat exchange, flow in turbomachines using a non-inertial rotating reference system).


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

La valutazione della preparazione avviene tramite una prova orale. In questa prova allo studente sarà chiesto di illustrare una o più delle proprietà principali di una discretizzazione numerica e della modellistica della turbolenza introdotti durante il corso. Sarà anche esaminata la capacità dello studente di applicare tali conoscenze nell’utilizzo pratico di un software di fluidodinamica computazionale, lo studente dovrà infatti illustrare i risultati ottenuti nella simulazione di un problema assegnato, da svolgere anche in gruppo, durante il corso.


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Viene valutata la capacità dello studente di formulare autonomamente e di impostare correttamente una simulazione fluidodinamica. La capacità di motivare le differenti scelte compiute nell’impostazione del problema sarà verificata come anche la capacità di saper analizzare ed interpretare i risultati ottenuti da una simulazione. Lo studente dovrà inoltre dimostrare di aver compreso le proprietà degli schemi numerici e le caratteristiche dei diversi approcci per la modellazione della turbolenza. La votazione massima è assegnata a studenti che dimostrino piena autonomia nell’impostare e risolvere problemi e completa padronanza delle metodologie e dei modelli matematici e fisici propri della fluidodinamica computazionale. La votazione minima è assegnata a studenti che dimostrino di riuscire a risolvere problemi che gli vengono posti e una sufficiente conoscenza delle metodologie e dei modelli matematici e fisici della fluidodinamica computazionale.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Viene attribuito un voto in trentesimi, con eventuale lode.


Criteri di attribuzione del voto finale.

L’esame sarà articolato su due quesiti, ognuno di questi sarà valutabile con un punteggio variabile tra 0 e 15, il voto finale verrà attribuito sommando la valutazione delle due domande. La lode sarà attribuita agli studenti che, avendo conseguito la valutazione massima, abbiano dimostrato la completa padronanza della materia


Learning Evaluation Methods.

The evaluation of the preparation is done by means of an oral exam. In this test the student will be asked to illustrate one or more of the main properties of numerical discretization and turbulence modelling introduced during the course. The student's ability to apply this knowledge in the practical use of a computational fluid dynamics software will also be examined. In fact, the student will be asked to illustrate the results obtained in the simulation of a problem assigned during the course to a group of students.


Learning Evaluation Criteria.

The student's ability to independently formulate and correctly set up a fluid dynamics simulation is evaluated. The ability to motivate the different choices made in setting the problem will be verified as well as the ability to analyse and interpret the results obtained from a simulation. The student will also have to demonstrate his understanding of the properties of the numerical schemes and the characteristics of the different approaches for turbulence modelling. The maximum grade is awarded to students who demonstrate full autonomy in setting and solving problems and to handle the mathematical and physical aspects of a computational fluid dynamics model. The minimum grade is awarded to students who demonstrate a sufficient ability in solving computational fluid dynamics problems and a basic knowledge of the related mathematical and physical theoretical fundamentals.


Learning Measurement Criteria.

Grading scheme is based on a scale of 30 points. Successful completion of the examination will lead to grades ranging from 18 to 30.


Final Mark Allocation Criteria.

The exam will be divided into two questions, each of which can be evaluated with a score varying between 0 and 15, the final grade will be awarded by adding the evaluation of the two questions. Laude will be given to those students who, having achieved the highest score, have demonstrated complete mastery of the subject.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

Testi di carattere generale per la preparazione dell’esame e per l’approfondimento
Zikanov O. Essential Computational Fluid Dynamics, Wiley, 2010, 302 pages, ISBN: 0470423293
Moukalled, F., Mangani, L., Darwish, M., The Finite Volume Method in Computational Fluid Dynamics, Springer, ISBN: 978-3-319-16874-6
Nieuwstadt F. T.M., Westerweel J., Boersma B., Turbulence, Introduction to Theory and Applications of Turbulent Flows, Springer, ISBN: 978-3-319-31599-7
Materiale didattico elettronico disponibile su piattaforma Moodle di Ateneo https://learn.univpm.it

Basic reference textbook:
Zikanov O. Essential Computational Fluid Dynamics, Wiley, 2010, 302 pages, ISBN: 0470423293
Moukalled, F., Mangani, L., Darwish, M., The Finite Volume Method in Computational Fluid Dynamics, Springer, ISBN: 978-3-319-16874-6
Nieuwstadt F. T.M., Westerweel J., Boersma B., Turbulence, Introduction to Theory and Applications of Turbulent Flows, Springer, ISBN: 978-3-319-31599-7
All the slides used during the course, at https://learn.univpm.it;


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Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2022-2023
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2022-2023

 


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