Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Giovanni MAZZUTO
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [IM09] INGEGNERIA MECCANICA (Curriculum: SISTEMI MECCANICI E DELL'AUTOMAZIONE) Master Degree (2 years) - [IM09] MECHANICAL ENGINEERING (Curriculum: SISTEMI MECCANICI E DELL'AUTOMAZIONE)
Dipartimento: [040004] Dipartimento Ingegneria Industriale e Scienze MatematicheDepartment: [040004] Dipartimento Ingegneria Industriale e Scienze Matematiche
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2022-2023
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Obbligatorio
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 48
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: ING-IND/17 - IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI
ITALIANO
Italian
Nessuno
No prerequisites
40 ore per lezioni di teoria e 8 ore per esercitazioni.
40 hours for theory lessons and 8 for exercises.
L’insegnamento mira a fornire agli studenti i criteri generali e e le tecnologie in ottica industria 4.0 che presiedono alla scelta e alla progettazione dei sistemi di produzione in ambienti fortemente automatizzati che diventano smart. Tali conoscenze arricchiranno le competenze nel campo della progettazione e gestione dei sistemi industriali e logistici approfondendo gli aspetti propriamente connessi alle tecnologie abilitanti di industria 4.0. Lo studente acquisirà: 1) conoscenza sulle tecnologie abilitanti di Industry 4.0; 2) la capacità di applicarle contestualmente; 3) comprendere il cambiamento dal classico impianto industriale in accordo con i paradigmi di industria 4.0.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al fine di affrontare tematiche progettuali avanzate, anche di notevole complessità, e curare l'innovazione e lo sviluppo di nuovi prodotti e di nuovi processi tecnologici attraverso l’applicazione delle conoscenze, lo studente dovrà avere conoscenza e saper utilizzare le Key Technologies proprie dell’Industria 4.0. Tale capacità si espliciterà attraverso una serie di abilità professionalizzanti, quali: 1) la conoscenza delle tecnologie abilitanti di Industry 4.0; 2) la capacità di applicare le metodologie e le tecniche proprie di Industry 4.0; 3) la capacità di individuare le criticità ed i vantaggi di tali applicazioni.
Competenze trasversali.
L’esecuzione di esercitazioni sulle metodologie Industry 4.0 per la progettazione e gestione della produzione e dei servizi, che verranno svolte in gruppi e che porterà alla discussione collegiale dei risultati, contribuirà a migliorare sia il grado di autonomia di giudizio in generale, sia la capacità comunicativa che deriva anche dal lavoro in gruppo, sia la capacità di apprendimento in autonomia e di trarre conclusioni, dello studente.
Knowledge and Understanding.
The course aims to provide students with the general criteria and technologies in Industry 4.0 optics that govern the choice and design of production systems in highly automated environments that become smart. Such knowledge will enrich the competences in the field of the planning and management of the industrial and logistic systems deepening the aspects properly connected to the enabling technologies of industry 4.0. The student will acquire: 1) knowledge on enabling technologies of Industry 4.0; 2) the ability to apply them simultaneously; 3) understand the change from the classic industrial plant in accordance with industry paradigms 4.0.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
In order to address advanced design issues, even of considerable complexity, and take care of innovation and the development of new products and technological processes through the application of knowledge, The student must have knowledge and know how to use the Key Technologies of Industry 4.0. This ability will be expressed through a series of professional skills, such as: 1) the knowledge of enabling technologies of Industry 4.0; 2) the ability to apply the methodologies and techniques of Industry 4.0; 3) the ability to identify the criticalities and benefits of such applications.
Transversal Skills.
The implementation of exercises on Industry 4.0 methodologies for the production and services design and management, that will be carried out in groups and that will lead to the collegial discussion of the results, will contribute to improve both the degree of autonomy of judgment in general and the communicative ability that also derives from group work as well as the student's ability to learn autonomously and to draw conclusions
PARTE 1: L’INDUSTRY 4.0
Lo scenario di riferimento di Industry 4.0: Smart Factory e Industry 4.0 come parte integrante di un mondo interconnesso. Lo scenario di riferimento con particolare attenzione a: situazione mondiale; situazione europea; situazione italiana. Le aree chiave di intervento e i processi per l’implementazione della strategia 4.0: Standard e Architetture di Riferimento (il Modello RAMI 4.0). Key performance indicators (KPIs) per il manufacturing operations management.
PARTE 2: LE TECNOLOGIE ABILITANTI
Il System Engineering ed il Digital Twin per l’integrazione orizzontale e verticale nelle Smart Factory attraverso la Catena del Valore. Lo sviluppo di Smart Factories attraverso le tecnologie abilitanti: Industrial Internet of Thing, Cloud Manufacturing, Big Data and Analytics, Cybersecurity, Additive Manufacturing/3D Printing, Artificial Intelligence/Machine Learning, Advanced Automation and Autonomous Robot, Human Machine Interaction (Advanced Human Machine Interface, Wearable Devices, Augmented Reality).
PARTE 3: I NUOVI MODELLI ORGANIZZATIVI DELLE SMART FACTORIES
Nuovi modelli di organizzazione e progettazione del lavoro. Sistemi di produzione flessibili (FMS). Sistemi di movimentazione e stoccaggio automatici in accordo con i paradigmi di industria 4.0. Nuovi modelli di ricerca e innovazione; formazione (tecnica e universitaria) e sviluppo professionale.
PART 1: INDUSTRY 4.0
The reference scenario of Industry 4.0: Smart Factory and Industry 4.0 as an integral part of an interconnected world. The reference scenario with particular attention to: world situation; European situation; Italian situation. The key areas of intervention and processes for the implementation of the 4.0 strategy: Standards and Reference Architectures (the RAMI 4.0 model). Key performance indicators (Kpis) for manufacturing operations management.
PART 2: ENABLING TECHNOLOGIES
System Engineering and Digital Twin for horizontal and vertical integration in Smart Factories through the Value Chain. The development of Smart Factories through enabling technologies: Industrial Internet of Thing, Cloud Manufacturing, Big Data and Analytics, Cybersecurity, Additive Manufacturing/3D Printing, Artificial Intelligence/Machine Learning, Advanced Automation and Autonomous Robot, Human Machine Interaction (Advanced Human Machine Interface, Wearable Devices, Augmented Reality).
PART 3: THE NEW ORGANISATIONAL MODELS OF SMART FACTORIES
New models of work organization and design. Flexible production systems (FMS). Automatic handling and storage systems in accordance with industry 4.0 paradigms. New models of research and innovation; training (technical and university) and professional development.
Durante la prova d'esame verranno poste domande specifiche sui criteri che presiedono gli aspetti essenziali della nuova concezione di impianti industriali secondo i principi di Industry 4.0 e di come essi diventano smart factory differenziandosi dalle tradizionili.
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Nelle prove d’esame lo studente deve dimostrare di conoscere i criteri generali ed i corrispondenti metodi di Industry 4.0 che presiedono alla progettazione, sviluppo e gestione di impianti industriali che diventano smart.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Viene attribuito un voto in trentesimi con eventuale lode. Il voto minimo per il superamento dell’esame è di 18 trentesimi.
Criteri di attribuzione del voto finale.
La votazione minima di diciotto trentesimi, viene assegnata agli studenti che dimostrino sufficiente
capacità di risolvere problemi di una certa complessità e sufficiente conoscenza dei metodi e dei
criteri elaborati durante il corso. La votazione di trenta trentesimi è assegnata agli studenti che abbiano dimostrato piena autonomia, padronanza, elevato senso
critico nel risolvere correttamente i problemi incontrati. La lode è riservata a chi ha dimostrato anche particolare proprietà di linguaggio e adeguata capacità di sintesi.
Learning Evaluation Methods.
During the exam will be asked specific questions on the criteria that govern the essential aspects of the new concept of industrial plants according to the principles of Industry 4.0 and how they become smart factory differentiating from traditional.
Learning Evaluation Criteria.
In the exams the student must demonstrate to know the general criteria and the corresponding methods of Industry 4.0 that are responsible for the design, development and management of industrial plants that become smart.
Learning Measurement Criteria.
A grade is awarded in thirties with possible praise. The minimum grade for passing the exam is 18 thirties.
Final Mark Allocation Criteria.
The minimum vote of eighteen thirty, is awarded to students who demonstrate sufficient capacity to
solve problems of a certain complexity and sufficient knowledge of methods and criteria explained
during the course. The vote of thirty thirtieths is assigned to students who
have demonstrated full independence, mastery, high critical sense in solving the proposed
problems. Praise is reserved for those who also showed particular of language ability and synthesis
capability.
Dispende fornite dal docente e disponibili sulla piattaforma moodle dell'Ateneo https://learn.univpm.it/
Lectures notes available at moodle univpm platform https://learn.univpm.it/
No
No
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2022-2023
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427