ITALIANO
Italian
Non sono richieste conoscenze preliminari
No prior knowledge is required
L’insegnamento è strutturato in 36 ore di didattica frontale, suddivise in base al calendario accademico. La didattica frontale si costituisce di lezioni teoriche e didattica interattiva che consentono allo studente di approfondire le nozioni fondamentali e la metodologia della statistica e dell’epidemiologia utili per identificare, comprendere ed interpretare i fenomeni biomedici.
La frequenza è obbligatoria in una percentuale pari ad almeno il 70% delle lezioni.
The teaching is structured in 36 hours of frontal teaching, divided according to the academic calendar. The frontal teaching consists of theoretical lessons and interactive teaching which allow the student to delve into the fundamental notions and methodology of statistics and epidemiology useful for identifying, understanding and interpreting biomedical phenomena.
Attendance is compulsory in a percentage equal to at least 70% of the lessons.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Metodi statistici ed epidemiologici per: la rappresentazione grafica dei dati quantitativi e qualitativi; il calcolo delle misure di centralità e dispersione nella sintesi dei dati; il calcolo delle probabilità, il teorema di Bayes e applicazione in campo medico; la valutazione della validità e della riproducibilità dei test diagnostici; i principi generali dell’inferenza statistica; l’applicazione della curva normale; la stima puntuale e per intervallo di parametro, in particolare una media, una proporzione, una differenza fra medie; il test statistico per il confronto fra due gruppi; l’analisi dell’associazione fra due variabili; la regressione lineare semplice e multipla; la misura della malattia nelle popolazioni umane; definizione di determinante; i principali disegni degli studi osservazionali (studi di sorveglianza, ecologici, trasversali, di coorte, caso-controllo) e le relative misure di frequenza di malattia (rischi, tassi) e di associazione con un fattore di esposizione (rischio relativo, rapporto fra tassi, odds ratio); le fasi della sperimentazione clinica nella valutazione di un nuovo intervento terapeutico.
The course will introduce and explain all the epidemiological and statistical methods used in the graphical representation of quantitative and qualitative data; the calculation of the centrality and dispersion measures in the synthesis of the data; the calculation of probability, the Bayes' theorem and its applications in the medical field; the evaluation of the validity and reproducibility of diagnostic tests; the general principles of statistical inference; the application of the Normal curve; the point and interval estimates of a parameter, like mean, proportion, mean difference; the statistical tests for the comparison between two groups; the analysis of the association between two variables; the simple and multiple linear regression; the measurement of morbidity in the population; the definition of determinants; the study design of the main observational studies (surveillance, ecological, transversal, cohort and case-control studies); the related measures of disease frequency (risks, rates) and the association with an exposure (relative risk, rates ratio, odds ratio); clinical trials phases in the evaluation of a new therapeutic intervention.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Statistica Medica, Martin Bland, Apogeo 2019
Materiale fornito dal docente durate il corso e disponibile sul Repository unico di Ateneo (piattaforma Moodle)
Il sito ufficiale di R dove trovare manuali ed altre informazioni è “The R Project for Statistical Computing” all'indirizzo internet: http://www.rproject.org/
Per scaricare gratuitamente da Internet il programma statistico R: http://cran.stat.unipd.it/
Statistica Medica, Martin Bland, Apogeo 2009
Didactic material will be provided during the course by the professor
Il Corso di insegnamento non è erogato in modalità e-learning
The teaching course is not held in e-learning mode
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427