Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Edlira SKRAMI
Lingua di erogazione: ITALIANOINGLESELessons taught in: ITALIANENGLISH
Laurea - [MT12] DIETISTICA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI DIETISTA) First Cycle Degree (3 years) - [MT12] DIETISTIC
Dipartimento: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed OdontostomatologicheDepartment: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed Odontostomatologiche
Anno di corsoDegree programme year : 3 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2023-2024
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Obbligatorio
Crediti: 3
Ore di lezioneTeaching hours: 30
TipologiaType: A - Base
Settore disciplinareAcademic discipline: MED/01 - STATISTICA MEDICA
INGLESE
English
Non richiesti
None
Sono previste: lezioni frontali interattive, attività formative volte a sviluppare competenze metodologiche per comprendere la ricerca scientifica e anche a supporto dell'elaborato di tesi; esercitazioni con utilizzo di software per l'elaborazione dei dati; simulazione prova di esame
The course will provide: interactive frontal lessons in order to develop methodological competencies for the comprehension of the scientific research and as a support for the elaboration of the final thesis; training activities; exam test simulation
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
See the form of the integrated course
Competenze trasversali.
See the form of the integrated course
Knowledge and Understanding.
See the form of the integrated course
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
See the form of the integrated course
Transversal Skills.
See the form of the integrated course
Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti integrata con l’applicazione del Software R per l’elaborazione dei dati:
Introduzione al corso: obiettivi e metodi per la progettazione di studi, la raccolta e l’analisi dei dati sull’alimentazione
Metodi statistici per la sintesi e la rappresentazione dei dati quantitativi e qualitativi (codifica e la registrazione delle informazioni, classificazione delle variabili, tabelle e grafici, misure di centralità e variabilità)
Principi del calcolo delle probabilità e loro applicazione nello studio dei fenomeni bio-medici (probabilità di un evento semplice e composto, probabilità condizionata e teorema di Bayes, distribuzione di probabilità normale e sue applicazioni)
Concetti generali di inferenza statistica (distribuzione di campionamento, parametro, stima e stimatore)
Intervallo di confidenza di un parametro (media, differenze fra medie)
Test statistico di ipotesi per il confronto tra gruppi, per l’analisi dell’associazione di variabili qualitative e principali applicazione in campo bio-medico (t-test per dati appaiati, t-test per campioni indipendenti, test del Chi-quadro)
Correlazione e regressione lineare
Principali disegni dello studio
The course is intended to focus the following statistical methods using R as statistical software:
Introduction: purposes and methods for the study planning, data collection and analysis
Statistical methods for the synthesis and the graphical representation of qualitative and quantitative (methods for archive data; type of variables; indexes of centrality and variability)
Probability and its application (definition of probability, conditional probability, Bayes theorem; validity a diagnostic test; the normal distribution)
Statistical inference and its application (sample distribution; parameter; estimate; estimator)
Point and interval estimation of a mean, a difference between two means
Statistical hypothesis tests for group comparisons, for the analysis of the association for qualitative variables (t-test for paired and independent samples, chi-squared test)
Correlation and linear regression model
Main epidemiological designs of a study
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di attribuzione del voto finale.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Learning Evaluation Methods.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Learning Evaluation Criteria.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Learning Measurement Criteria.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Final Mark Allocation Criteria.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
An Introduction to Medical Statistics, 4th ed., Martin Bland. Oxford University Press (2015), ISBN:9780199589920
Materiale fornito dal docente durate il corso
An Introduction to Medical Statistics, 4th ed., Martin Bland. Oxford University Press (2015), ISBN:9780199589920
Didactic material will be provided during the course by the professor
Nessuna
None
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2023-2024
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427