Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Alex MIRCOLI
Lingua di erogazione: INGLESELessons taught in: ENGLISH
Laurea - [ET07] DIGITAL ECONOMICS AND BUSINESS First Cycle Degree (3 years) - [ET07] DIGITAL ECONOMICS AND BUSINESS
Dipartimento: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e SocialiDepartment: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e Sociali
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2024-2025
Anno regolamentoAnno regolamento: 2023-2024
Obbligatorio
Crediti: 12
Ore di lezioneTeaching hours: 88
TipologiaType: C - Affine/Integrativa
Settore disciplinareAcademic discipline: ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
INGLESE
English
No
No
Il corso sarà svolto mediante lezioni frontali, esercitazioni ed attività di
laboratorio.
The course will be conducted through lectures, tutorials and laboratory
activities.
L’insegnamento mira ad introdurre concetti sulle architetture e tecnologie dei moderni sistemi informativi, comprendendo i vantaggi ed i limiti. L’insegnamento fornisce inoltre conoscenze di base relativamente alla gestione di dati a livello operativo, comprendendo i vantaggi di una gestione integrata basata su DBMS e le differenze rispetto ad una gestione basata su file.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Alla fine dell’insegnamento lo studente/la studentessa sarà in grado di applicare le conoscenze per individuare la tecnologia informatica corretta rispetto alle esigenze del particolare contesto applicativo e organizzativo e per progettare basi di dati di medie dimensioni.
Competenze trasversali.
Lo studio basato su materiali diversi contribuirà allo sviluppo di capacità di apprendimento in autonomia e di sintesi. Lo sviluppo e la presentazione di attività di laboratorio di gruppo concorreranno al miglioramento delle capacità comunicative e relazionali dello studente/della studentessa.
Knowledge and Understanding.
The course aims to provide students with knowledge on architectures and technologies of modern information systems, understanding the advantages and limits. The course also provides basic knowledge of the management of information at the operational level. The student will learn the advantages of using DBMS manage data in an integrated fashion and the differences with a file-based management.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
At the end of the course the student will be able to apply the knowledge to adopt the correct computer technology according to the needs of the particular application and organizational context, and to design medium-sized databases.
Transversal Skills.
The study based on different materials will contribute to the development of autonomous learning and synthesis skills. The development and presentation of team laboratory activities will contribute to the improvement of communication and interpersonal skills.
- Introduzione ai sistemi informativi aziendali: definizioni di sistema organizzativo, informativo, informatico. Processi aziendali. Caratteristiche di processi, informazioni e dati.
- Introduzione alle basi di dati e sistemi di gestione di basi di dati.
- Modello relazionale.
- Progettazione di basi di dati: metodologia generale. Progettazione concettuale e modello Entity/Relationship. Progettazione logica.
- I sistemi ERP
- Sistemi CRM
- Data warehousing e Data Mining
- Introduzione ai sistemi NoSQL
Sono previste esercitazioni ed attività di laboratorio sulla progettazione di una base di dati e sui diversi sistemi informatici.
- Introduction to enterprise information systems: definitions of organization, information and computer systems. Enterprise processes. Characteristics of processes, information and data.
- Introduction to databases and database management systems.
- Relational model.
- Database design: general methodologies, conceptual design and the Entity/Relationship model. logical design.
- ERP
- CRM
- Data Warehousing and Data Mining
- Introduction to NoSQL systems
Lab activities and exercises are planned on the design of databases and on enterprise information systems.
La valutazione del livello di apprendimento degli studenti/delle studentesse è svolta tramite una prova scritta, consistente in esercizi e domande teoriche sugli argomenti del corso.
Per gli studenti/le studentesse con disabilità/invalidità o disturbo specifico di apprendimento (DSA), che abbiano fatto debita richiesta di supporto per affrontare lo specifico esame di profitto all’Info Point Disabilità/DSA dell’Ateneo, le modalità di esame saranno adattate alla luce di quanto previsto dalle linee guida di Ateneo (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Per superare con esito positivo la valutazione dell'apprendimento, lo studente/la studentessa deve dimostrare, attraverso la prova scritta, di aver ben compreso i concetti esposti nel corso e deve dimostrare capacità critica. Durante la prova viene valutato il grado di completezza ed approfondimento raggiunto nella conoscenza e comprensione dei contenuti del corso.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Viene attribuito un voto finale in trentesimi, con eventuale lode. Il voto minimo per il superamento dell’esame è 18/30.
Criteri di attribuzione del voto finale.
Affinché la valutazione finale sia positiva, lo studente/la studentessa deve conseguire almeno 18 punti nella prova scritta, dimostrando un livello di conoscenza e comprensione sufficiente sugli argomenti esposti. La valutazione massima è raggiunta dimostrando una conoscenza approfondita dei contenuti del corso. La lode è riservata agli studenti/alle studentesse che abbiano dimostrato una particolare brillantezza nella prova.
Learning Evaluation Methods.
Evaluation is based on a written exam, which consists of exercises and theoretical questions about the topics of the course.
For students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) who have contacted the University Disability/SLD Info Point to request support for the specific curricular exam, please note that the way the exam is taken can be adapted in accordance with the University Guidelines (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili).
Learning Evaluation Criteria.
In order to successfully pass the assessment of learning, the student must demonstrate, through the written exam, both a good understanding of concepts presented in the course and critical thinking. During the test it is assessed the degree of completeness and depth achieved in knowledge and understanding of the contents.
Learning Measurement Criteria.
The final mark is between 0 and 30, with possible praise. The minimum mark for passing the exam is 18/30.
Final Mark Allocation Criteria.
In order for the final evaluation to be positive, the student must achieve a pass in the written exam (equal to or greater than 18 points), demonstrating a basic level of knowledge and understanding on the topics covered in the test. The highest rating is achieved by demonstrating a thorough understanding of the course content. The praise is reserved for students who have demonstrated a particular brilliance in the test.
Ramez A. Elmasri, Shamkant B. Navathe, "Fundamentals of Database Systems - Seventh Edition", Pearson (ISBN: 978-0-13-397077-7)
Eventuale altro materiale didattico che sarà messo a disposizione sul sito
del corso (https://learn.univpm.it/).
Ramez A. Elmasri, Shamkant B. Navathe, "Fundamentals of Database Systems - Seventh Edition", Pearson
Further material provided by the teacher through the course Website
(https://learn.univpm.it/).
No
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Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2024-2025
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427