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Lezioni frontali, lavori in gruppo, presentazioni degli/lle studenti/esse

Il corso intende fornire una comprensione sociologica delle implicazioni della 4a rivoluzione industriale e alcuni strumenti analitici per analizzare e interpretare i sistemi organizzativi in questo nuovo scenario. Al termine del corso, gli/le studenti/esse avranno maturato la comprensione dei principali cambiamenti prodotti dai processi di digitalizzazione e dallo sviluppo delle tecnologie dell'informazione (robotica, automazione, IOT, big data e intelligenza artificiale), guardando sia alle opportunità che ai rischi. Il corso mira alla comprensione delle nuove configurazioni organizzative che stanno emergendo dalla trasformazione digitale, dal loro impatto sulla struttura organizzatvi, l'organizzazione del lavoro e i processi lavorativi. Il corso sviluppa una riflessione sull'impatto dellla "seconda era delle macchine" sui ruoli e le competenze dei manager (in particolare sui gestori delle risorse umane), dei lavoratori, sui temi della leadership, la comunicazione, le relazioni umane

Il corso si muove su due livelli, la comprensione di teorie, modelli e strumenti analitici, e la capacità di applicarli a situazioni concrete e casi organizzativi. Il corso mira a sviluppare la capacità di analizzare criticamente le organizzazioni e i comportamenti organizzativi alla luce della rivoluzione digitale. Gli/le studenti/esse dovranno essere in grado di sviluppare un'analisi articolata del fenomeno organizzativo

L'analisi di casi di studio, il confronto e la discussionen in aula e gli esercizi condotti indivdualmente e in piccoli gruppi mirano a rafforzare le seguenti competenze trasversali: comunicative, di apprendimento, di lavoro di gruppo, autonomia di giudizio e capacità critica

Il programma è suddiviso in due parti strettamente collegate tra loro. La prima parte è dedicata principalmente all'esplorazione e allo studio dell'organizzazione digitale. La seconda parte approfondisce le questioni sollevate dai Big Data e dall'Intelligenza Artificiale. Il corso enfatizza un approccio critico su come i processi di digitalizzazione, i Big Data e l'Intelligenza Artificiale stiano riconfigurando le pratiche organizzative superando prospettive sia distopiche che utopiche. I riferimenti a teorie e concetti organizzativi classici e contemporanei sono combinati con l'analisi di casi di studio empirici.

I contenuti trattati sono:
I fattori chiave della società digitale
Digitalizzazione e pensiero organizzativo
La tecnologia negli studi organizzativi
Prospettive teoriche su tecnologia e organizzazioni
La visione sociotecnica della trasformazione digitale delle organizzazioni
Produzione e produsage
Collaborazione e co-creazione
Conoscenza e datificazione
Potere, sorveglianza e sfruttamento del lavoro umano
Trasformazione digitale, gestione del cambiamento e cultura organizzativa
Quadro teorico dei Big Data
Una sociologia critica dei Big Data
I Big Data a livello sociale, organizzativo e di risorse umane
Analisi delle persone e gestione delle risorse umane
Big-data e nuove forme di sorveglianza organizzativa
Digitalizzazione e Big Data: alcune implicazioni pratiche e riflessioni

L'esame consiste in un compito scritto con 3 domande aperte. La durata dell'esame è di 1 ora e 30 minuti.
Due opzioni di esame:
-Opzione A (lavoro di gruppo e studio di una lista ridotta di materali): 3 domande aperte (l’ultima domanda focalizzata sugli esiti del lavoro di gruppo presentato e discusso durante il corso)
-Opzione B (studio di una lista completa di materiali): 3 domande aperte
Per gli/le studenti/esse con disabilità e DSA , su richiesta dello/a studente/essa, le modalità di svolgimento dell'esame potranno essere adattate alla luce di quanto previsto dalle Linee guida di Ateneo (https://www.univpm.it/Entra/Accoglienza_diversamente_abili)

Nell'esame scritto gli/le studenti/esse dovranno dimostrare di aver acquisito una conoscenza solida e approfondita dei temi affrontati nel corso e di saperli connettere a situazioni concrete. Saranno, inoltre, oggetto di valutazione la capacità di argomentare in modo discorsivo, il ragionamento critico e l'utilizzo di un linguaggio appropriato

I voti sono espressi in trentesimi. L'esame è superato al raggiungimento di 18/30

Un voto, espresso in trentesimi, sarà assegnato a ogni risposta. Il voto finale sarà risultate dalla media dei voti di ogni risposta. La lode verrà assegnata quando di dimostrerà una capacità di discussione analitica e critica dei diversi temi, dimostrando la padronanza dei contenuti e la capacità di presentarli in maniera esaustiva

1)Ursula Plesner and Emil Husted, Digital Organizing: Revisiting Themes in Organization Studies,
London, UK: Red Globe Press, 2020 ISBN 1932–8036/2021BKR0009 (selected chapters: I, II, III, V, VI, VII)
2)Tobias Scholz Big Data in Organizations and the Role of Human Resource Management. A complex systems theory-based conceptualization. ISBN 978-3-631-71905-3, Peter Lang International Academic Publishers,
Frankfurt a. M. (available at: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/182489/1/978-3-631-71905-3.pdf) (Selected chapters)
3)Antonio Casilli, Waiting for Robots. The Hired Hands of Automation The University of Chicago Press (in press) (selected chapters) (If the book does not come out in time it will be replaced with some papers by the same author)

No