Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Giuseppe ORLANDO
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [IM12] INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE Master Degree (2 years) - [IM12] COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING
Dipartimento: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'InformazioneDepartment: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2021-2022
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 72
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: ING-INF/04 - AUTOMATICA
Italiano
Italian
Elementi di Algebra Lineare e Analisi Matematica, Equazioni Differenziali, Elementi di Teoria dei Sistemi e di Controlli Automatici.
Elements of Linear Algebra and Calculus, Differential Equations, Elements of Linear Systems Theory and Feedback Control of Linear Systems.
Lezioni teoriche: 72 ore
Theoretical lectures: 72 hours
L'insegnamento consente allo studente di acquisire
conoscenze e competenze sull'analisi e la sintesi di
sistemi di controllo non lineari e a controreazione.
Tali conoscenze andranno ad integrare quelle già
apprese in corsi di automazione della Laurea
Triennale, e consentiranno allo studente di
aumentare la propria competenza nello studio e nella sintesi di sistemi automatici in contesti applicativi diversi, permettendogli così di acquistare una
maggiore consapevolezza della natura
multidisciplinare dell'ingegneria.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Lo studente sarà in grado di affrontare tematiche di
sintesi di sistemi automatici, in diversi contesti
applicativi, con specifiche spesso contrastanti, e
selezionare l'architettura di controllo più adatta al
particolare problema. Tale capacità si estrinsecherà
attraverso una serie di abilità professionalizzanti,
quali: 1. la capacità di classificare le specifiche di
progetto; 2. la capacità di scegliere la tecnica più
opportuna di sintesi; 3. la capacità di valutare in
modo appropriato le prestazioni del sistema; 4. la capacità di analizzare criticamente dati sperimentali,
lavorando in team con altri elementi coinvolti nello
studio del problema.
Competenze trasversali.
L’esecuzione di esercizi di risoluzione di problemi di
controllo non lineare, svolti in aula con l'ausilio di
strumenti CAD, contribuirà a migliorare sia il grado di
indipendenza di giudizio dello studente, sia la sua
capacità di apprendimento in autonomia, sia la
capacità comunicativa che deriva dal confronto con
gli altri.
Knowledge and Understanding.
The course enables students to acquire knowledge
and skills on the analysis and synthesis of nonlinear
control systems . This knowledge will complete what
has been already learnt in the automation courses of
the three-years degree, and will enable students to
increase their expertise in the study and synthesis of
nonlinear systems in different application contexts ,
thus allowing them to acquire a greater awareness of
the multidisciplinary nature of engineering.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
The student will be able to deal with topics of
nonlinear automated systems synthesis, in different
application contexts and with often conflicting
specifications, and to select the architecture which
best fits the particular problem of nonlinear control.
This ability will appear through a series of
professional skills, such as: 1. the ability to classify
the design requirements ; 2. the ability to choose the
most suitable nonlinear synthesis methodology; 3.
the ability to appropriately evaluate nonlinear
systems performances; 4. the ability to critically
analyze experimental data, working in teams with
other elements involved in the study of the problem.
Transversal Skills.
The execution of an exercise in solving a nonlinear
control problem , made in the classroom with the help
of CAD tools , will help to improve both the level of
the student's independent judgment , both his ability
to learn iindependently, both the communication
capacity that results from the interaction with the
others.
Richiami sui sistemi lineari e stazionari. Analisi di Sistemi non Lineari. Stabilità di Sistemi Autonomi. Stabilità secondo Lyapunov. Stabilità di Sistemi non Autonomi. Ultimate Boundedness, Stabilità ingresso-stato. Elementi di Sintesi: Grado Relativo Locale, Dinamica Zero, Linearizzazione a Feedback, Controllo Sliding Mode, Controllo basato su Passivity.
References on Time Invariant Linear Systems. Nonlinear Systems Analysis. Stability of Autonomous Nonlinear Systems. Lyapunov Stability. Stability of non Autonomous Nonlinear Systems. Ultimate Boundedness, Input-to-State Stability. Synthesis Elements: Local Relative Degree. Zero Dynamics. Feedback Linearization, Sliding Mode Control, Passivity based control.
La valutazione del livello di apprendimento degli studenti è costituita da una prova orale, che consiste nel rispondere a tre domande riguardanti i temi trattati nel corso
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Per superare con esito positivo la valutazione dell'apprendimento, lo studente deve innanzitutto avere la padronanza di tutti gli strumenti matematici necessari alla comprensione degli argomenti trattati nel corso, e dei concetti che sono alla base della teoria dei controlli automatici per sistemi lineari e stazionari a dimensione finita. Deve inoltre conoscere le proprietà fondamentali dei sistemi dinamici non lineari. Deve essere infine in grado di svolgere l'analisi e la sintesi di un sistema di controllo non lineare, utilizzando gli strumenti appresi nel corso, sia da un punto di vista teorico, mostrando di aver compreso approfonditamente tutti gli argomenti studiati, che da un punto di vista pratico, mostrando di saper risolvere esempi ed esercizi sull'analisi e la sintesi dei suddetti sistemi.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
A ciascuna delle domande orali è assegnato un punteggio compreso tra zero e dieci. Il voto complessivo, in trentesimi, è dato dalla somma dei tre punteggi.
Criteri di attribuzione del voto finale.
Affinché l'esito della valutazione sia positivo, lo studente deve raggiungere un punteggio complessivo pari almeno a diciotto, col vincolo che in ciascuna delle domande orali la valutazione deve essere pari almeno a sei. La lode è riservata agli studenti che abbiano conseguito la valutazione massima nella prova orale, e che nello svolgimento di tale prova abbiano mostrato una particolare brillantezza.
Learning Evaluation Methods.
The assessment of student learning consists of an oral exam, which consists of answering three of the topics covered in the course.
Learning Evaluation Criteria.
To successfully pass the assessment of learning, the student must have a competence of all the mathematical tools needed to understand the topics covered in the course, and of all the concepts that are the basis of automatic control theory fot linear time invariant systems. He must also know the fundamental properties of nonlinear dynamical systems and finally he must be able to perform the analysis and the synthesis of a non-linear control system, using the tools learnt in the course, both from a theoretical point of view, showing that he has understood in depth all the topics studied, and from a practical point of view, showing the capability ofsolving examples and exercises on the analysis and synthesis of these systems.
Learning Measurement Criteria.
Each of oral questions is graded with a score between zero and ten. The overall evaluation is the sum of the three scores and is marked out of thirty.
Final Mark Allocation Criteria.
In order to have a positive evaluation, the student must achieve an overall score of at least eighteen, with the constraint that in each of the three oral questions the evaluation must be at least six. Full marks cum laude are given to students who have achieved the highest rating in the oral exam, and have shown a particular brilliance.
Hassan K. Khalil, "Nonlinear Control - GLOBAL EDITION", Pearson, 2014.
Hassan K. Khalil, "Nonlinear Systems - Third Edition", Prentice Hall, 2002. Ulteriore materiale didattico è disponibile nel sito del corso:
https://learn.univpm.it
Hassan K. Khalil, "Nonlinear Control - GLOBAL EDITION", Pearson, 2014.
Hassan K. Khalil, "Nonlinear Systems - Third Edition", Prentice Hall, 2002. Additional learning material can be found at the course website:
https://learn.univpm.it
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Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2021-2022
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
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