Guida degli insegnamenti

Syllabus

Partially translatedTradotto parzialmente
[W000508] - STATISTICA PER LE DECISIONI AZIENDALISTATISTICSFOR BUSINESS DECISION MAKING
Mariateresa CIOMMI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [EM09] MANAGEMENT PUBBLICO E DEI SISTEMI SOCIO-SANITARI Master Degree (2 years) - [EM09] MANAGEMENT OF PUBLIC SECTOR AND SOCIAL SERVICES
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2018-2019
Anno regolamentoAnno regolamento: 2017-2018
Obbligatorio
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 66
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Sede City SAN BENEDETTO DEL TRONTO

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Si considerano acquisiti i contenuti del programma di Statistica 1° corso.

The basic contents of the exam of “Introduction to statistics” are considered acquired


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Il corso è svolto mediante lezioni frontali e prevede anche esercitazioni pratiche.

The course will be carried out through theoretical lectures and it also includes practical class.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Il corso intende introdurre lo studente alla comprensione delle tecniche di statistica applicata, tale da garantire la capacità di effettuare analisi statistiche nelle aree economiche ed aziendali.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di applicare adeguatamente le principali tecniche di statistica applicata.


Competenze trasversali.

Le esercitazioni pratiche, che avranno luogo durante il corso, consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia e la loro capacità analitica.


Knowledge and Understanding.

The course intends to introduce the student to the understanding of the applied statistical techniques to ensure the ability to perform statistical analysis in economic and business areas.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

At the end of the course students will be able to adequately apply the main techniques of applied statistics.


Transversal Skills.

Practical exercises, which will take place during the course, will allow students to improve their autonomy and analytical skills.



PROGRAMMA PROGRAM

1. Contenuti.
1. Richiami di statistica descrittiva.
2. Cenni di calcolo delle probabilità
3. Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete e continue
4. Campionamento e distribuzioni campionarie
5. Intervalli di confidenza
6. Verifica di ipotesi
7. Bontà di adattamento e tabelle di contingenza
8. Analisi della Varianza
9. La regressione lineare semplice
10. La regressione lineare multipla
2. Esercitazioni
Le esercitazioni riguarderanno l’intero programma del corso e saranno svolte anche al computer (Excel e R)
3. Esercitazioni in campo
Non sono previste esercitazioni in campo.

A. Theoretical lectures
1. Descriptive statistics.
2. Elements of chance: probablity methods
3. Distributions of sample statistics
4. Confidence interval estimations
5. Hypothesis tests
6. Analysis of variance
7. Goodness of adaptation technique and contingency tables
8. Linear regression analysis
9. Multiple variable regression analysis
.
B. Practifcal lectures
Practical lectures will cover the entire program of the course, also by using pc programs (Excel e R)


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

L'esame consiste in una prova scritta, ad eccezione dei casi in cui il docente non ritenga opportuno procedere ad una successiva prova orale.


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Nel corso dell’esame gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito una solida conoscenza dei temi svolti nelle lezioni e di saper applicare tali conoscenze nella soluzione degli esercizi.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).


Criteri di attribuzione del voto finale.

Gli studenti dovranno risponderanno a 4 domande scritte a ciascuna delle quali è attribuito lo stesso voto. Gli studenti che dimostreranno una critica, analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.


Learning Evaluation Methods.

The exam is a written test


Learning Evaluation Criteria.

During the exam, students must demonstrate that they have acquired a solid knowledge of the lessons topics and know how to apply these knowledges in the solution of the exercises.


Learning Measurement Criteria.

The final mark will be expressed in thirtieth. The student will pass the exam if the vote is at least 18. It is expected the maximum score with honor (30 cum laude).


Final Mark Allocation Criteria.

Students must to answer 4 written questions. Each question will be rated no more than 7,5.
Students who will demonstrate an analytical and exhaustive understanding of the theoretical and practical content of the course will receive the maximum mark.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

TESTI CONSIGLIATI
NEWBOLD P., CARLSON W. L., THORNE B., Statistica 2/Ed, Pearson Education Italia, 2010.
Altro materiale, disponibile sulla piattaforma e-learning di Ateneo relativa all’insegnamento: http://lms.econ.univpm.it/

NEWBOLD P., CARLSON W. L., THORNE B., Statistica 2/Ed, Pearson Education Italia, 2010.
Further material will be online available on the UNIVPM e-learning platform: http://lms.econ.univpm.it


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2018-2019
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2018-2019

 


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