Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Alberto GIRETTI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea - [IT08] INGEGNERIA EDILE First Cycle Degree (3 years) - [IT08] BUILDING ENGINEERING
Dipartimento: [040042] Dipartimento Ingegneria Civile, Edile e dell'ArchitetturaDepartment: [040042] Dipartimento Ingegneria Civile, Edile e dell'Architettura
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2018-2019
Anno regolamentoAnno regolamento: 2017-2018
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 72
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: ICAR/11 - PRODUZIONE EDILIZIA
Italiano (inglese quando richiesto)
Italian (English when required)
Conoscenze di base analisi, fisica, algebra lineare e calcolo differenziale
Basic knowledge of analysis, physics, linear algebra and differential calculus
Corso 72 Ore, di cui 40 ore di lezioni teoriche e 32 ore di esercitazione in aula.
72 hours in total. 40 hours of theoretical front lessons and 32 hours of guided exercises.
Il corso introduce i principi della modellazione a parametri concentrati dei sistemi tecnologici e dei processi operativi, rilevanti ai fini della produzione edilizia, in modo da fornire al discente gli strumenti per la valutazione prestazionale degli organismi e dei processi della produzione edilizia. Verranno analizzati i principi del Building Information Modelling (BIM), la modellazione equation based acausale, e agent-based. Saranno esemplificate applicazioni di modellazione di alcuni dei principali sistemi tecnici, di organismi edilizi e di processi di produzione edilizia. Una particolare attenzione verrà posta ai problemi relativi alla misura dei parametri ed al trattamento dei dati derivanti dai processi di monitoraggio, al trattamento dell’incertezza ed alle tecniche di calibrazione dei modelli sul dato misurato.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
I discenti acquisiranno abilità di modellazione e simulazione su sistemi di modellazione BIM, multi-fisica e multi-paradigma, la capacità di programmare script di modellazione e di calcolo. Acquisiranno abilità nell’uso di software per l’analisi dei dati di misura e la capacità di valutare il grado di affidabilità dei modelli mediante il processo di calibrazione.
Competenze trasversali.
Gli studenti svilupperanno capacità di analisi critica, astrazione e di adattamento a diversi ambiti di conoscenza, e di problem solving in situazioni complesse. Matureranno abilità di condivisione e comunicazione di risultati fra pari e di capacità di collaborazione nei gruppi di lavoro
Knowledge and Understanding.
The course introduces the principles and the techniques for modelling systems and processes that are relevant to the building construction industry. Building Information Modelling (BIM), equation based acausal modelling and agent-based modelling technologies will be introduced. Exercises and examples concern BIM of residential houses, main building technical systems and construction processes. In addition, performance measurement and monitoring techniques will be illustrated, and model calibration methodologies will be analysed and discussed on real case studies
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
Students will acquire BIM, multi-physics and multi-paradigm modelling skills using state of the art modelling platforms. Data analysis and model calibration competences will be acquired as well.
Transversal Skills.
The multidisciplinary nature of the course fosters abstraction, critical analysis flexibility and adaptability to different knowledge contexts. Knowledge communication, sharing and collaborative problem solving in small groups will be experienced as well.
M1 - Principi e tecniche di modellazione BIM: Il Building Information Modelling, Modellazione BIM di componenti edilizi, Modellazione BIM di organismi edilizi,Es. Modellazione di un edificio residenziale
M2 - Principi e tecniche di modellazione a parametri concentrati dei sistemi tecnologiciIl linguaggio ModelicaLa libreria ModelicaLa libreria BuildingsModellazione di sistemi tecnici per l’edilizia
M3 - Principi di e tecniche di modellazione dei processi di costruzione: Principi e tecniche di modellazione Agent-Based, Es. Modellazione Agent Based di processi costruttivi
M4 - Monitoraggio e calibrazione di modelli: Sensori e reti di acquisizione dati, Post-processing e analisi dei dati di monitoraggio,Calibrazione di modelli.
M1 - Building Information Modelling Techniques: The Building Information Modelling, The BIM of building components, The BIM of systems and buildings, Ex. BIM of a residential building
M2 - Principles and techniques of lumped parameters modelling of building systems: The Modelica language, The Modelica Library, The Buildings Library, Ex. Modelling of building systems
M3 - Principles and techniques of agent-based modelling of construction process: Principles and techniques of Agent-Based modeling, Ex. Agent-Based modelling of construction processes
M4 - Monitoring and model calibration: Sensors and data acquisition networks, Post-processing and data analysis, Model calibration
Il livello di apprendimento degli studenti viene valutato attraverso una prova orale, consistente nella esposizione di argomenti riguardanti i diversi moduli didattici in cui il corso è organizzato. Durante il corso delle lezioni è prevista la possibilità di partecipare a una o più prove in itinere (parziali).
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Per superare con esito positivo l’esame, lo studente deve dimostrare di aver ben compreso i concetti e le questioni fondamentali dell’insegnamento per ogni modulo didattico in cui è articolato il corso ed una buona abilità nelle metodologie introdotte. L’attribuzione del voto finale tiene conto del livello di conoscenza acquisito, dell’appropriatezza di vocabolario tecnico, e della capacità di applicare le metodologie proposte nel corso in contesti diversi ma affini a quelli esposti.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Viene attribuito un voto in trentesimi, con eventuale lode.
Criteri di attribuzione del voto finale.
Perché l'esito complessivo della valutazione sia positivo, lo studente deve conseguire almeno 18 punti (su 30) nella valutazione complessiva. Ciascuna verifica in itinere deve essere superata con un voto di almeno 18/30. La prova orale è superata con un punteggio di almeno 18/30. Il voto finale è determinato dalla media dei voti ottenuti nelle eventuali prove parziali e nella prova orale.
Learning Evaluation Methods.
Learning assessment consists of an oral examination about the course contents of all the diverse didactic modules. During the course lessons, one or more test will be administered.
Learning Evaluation Criteria.
In order to pass the exam, the student must demonstrate a good comprehension of the fundamental concepts and issues of each didactic module the course is arranged in, and a good skill on the methodologies introduced. The final mark is defined according to the level of acquired knowledge and skills, of the appropriateness of the technical vocabulary and of the capability of applying the course methodologies in different but affine context.
Learning Measurement Criteria.
The mark is in 30th, eventually cum laude.
Final Mark Allocation Criteria.
To pass the exams the student must get a mark not lower than 18/30th in the overall assessment. Each test administered during the course must be passed with a mark not lower than 18/30th. The final mark is calculated as the mean of all the marks acquired during the course.
I materiali didattici saranno forniti durante lo svolgimento delle lezioni.
Didactic materials will be provided during the course lessons.
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2018-2019
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427