Guida degli insegnamenti

Syllabus

Partially translatedTradotto parzialmente
[W000867] - MATLAB E APPLICAZIONI IN FINANZAMATLAB FINANCIAL APPLICATIONS
Serena BRIANZONI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [EM01] SCIENZE ECONOMICHE E FINANZIARIE (Curriculum: ANALISTA FINANZIARIO) Master Degree (2 years) - [EM01] ECONOMIC AND FINANCIAL SCIENCES (Curriculum: ANALISTA FINANZIARIO)
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2018-2019
Anno regolamentoAnno regolamento: 2017-2018
Opzionale
Crediti: 6
Ore di lezioneTeaching hours: 44
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE

LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

ITALIANO

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

È richiesta la conoscenza degli argomenti del corso di Matematica Generale e del corso di Complementi di Matematica.

Knowledge of basic calculus (Matematica Generale and Complementi di Matematica) is required.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Il corso verrà svolto attraverso lezioni a contenuto sia teorico che pratico.
Sono previste esercitazioni in aula informatica che prevedono l'applicazione dei contenuti trattati.

The course is organized into theoretical and applied lectures.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Il corso intende fornire i principali strumenti per l’utilizzo del software MatLab come ambiente di programmazione, con l’obiettivo di analizzare e risolvere problemi teorici di carattere finanziario.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di applicare i principali strumenti del software per l’analisi di applicazioni finanziarie di vario livello.


Competenze trasversali.

Le esercitazioni pratiche, che avranno luogo durante il corso, consentiranno agli studenti di utilizzare il software, al fine di acquisire adeguate capacità di programmazione e sviluppare le competenze applicative necessarie per l’analisi di varie situazioni finanziarie.


Knowledge and Understanding.

At the end of the course students will be able to use the software and the programming language for the development and the study of applications in finance.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

At the end of the course students are expected to apply the main tools of the software in the analysis of known models and in the investigation of new models.


Transversal Skills.

Comparisons, discussions and practical exercises solved by students will enable them to become familiar with the software and to improve their skills in programming.



PROGRAMMA PROGRAM

Introduzione a MatLab come ambiente di programmazione: comandi base, vettori, matrici, plot di funzioni, M-file, script, function. Programmare con MatLab: sviluppo dei programmi, algoritmi, operatori relazionali e variabili logiche, istruzioni condizionali, cicli. Ottimizzazione. Sviluppo e simulazione di modelli finanziari avanzati anche mediante utilizzo di toolbox specifici.

Introduction to MatLab: vectors, matrices, plots, M-files, script, function. Programming in MatLab: relational operators, logical operators, instructions for the iteration, the instruction if. Optimization. Analysis of financial applications, also by using specific toolboxes.


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

L’esame consiste in una prova scritta e/o pratica.


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

La prova di esame mira a verificare l’apprendimento degli strumenti principali del software MatLab come ambiente di programmazione, nonché l’effettiva capacità di applicare le conoscenze acquisite nell’analisi di problemi finanziari.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Il voto verrà espresso in trentesimi. L’esame si intende superato se il voto è pari o superiore a 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).


Criteri di attribuzione del voto finale.

Il voto finale viene attribuito sulla base del compito finale, come media dei punteggi ottenuti sui singoli esercizi. Il punteggio di ogni esercizio viene assegnato sulla base della difficoltà dello stesso. Gli studenti che dimostreranno una critica, analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.


Learning Evaluation Methods.

The final examination is written and/or practical.


Learning Evaluation Criteria.

In the exam, the student must demonstrate knowledge of the elements and methods for programming in MatLab. Moreover, the ability to apply the acquired knowledge to the analysis of financial problems will be evaluated.


Learning Measurement Criteria.

The final mark is attributed in thirtieths. The examination is passed if the grade is greater than or equal to 18. It is foreseen to award the highest marks with Laude (30 cum laude).


Final Mark Allocation Criteria.

The final grade is set on the basis of the exam, as average of the scores obtained on individual exercises. The score of each exercise is awarded because of its difficulty. Students who will demonstrate critical, analytical, thorough and exhaustive understanding of the theoretical and practical contents of the course will pass the exam with laude.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

C. POCCI, G. ROTUNDO, R. DE KOK. MATLAB for applications in Economics and Finance. Maggioli Editore.

C. POCCI, G. ROTUNDO, R. DE KOK. MATLAB for applications in Economics and Finance. Maggioli Editore.


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2018-2019
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2018-2019

 


Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427