italiano
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Non richiesti
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Il modulo ha la finalità di favorire l’acquisizione di conoscenze teoriche e di abilità applicative. Sono previste lezioni frontali interattive, attività formative volte a sviluppare competenze metodologiche per comprendere la ricerca scientifica e anche a supporto dell'elaborato di tesi.
The module aims at providing students with adequate theoretical knowledge and practical abilities. Interactive frontal lessons, training activities in order to develop methodological competencies for the comprehension of the scientific research and as a support for the elaboration of the final thesis, will be provided.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti integrata con l’applicazione del Software R per l’elaborazione dei dati:
Introduzione al corso: obiettivi e metodi per la progettazione di studi, la raccolta e l’analisi dei dati sull’alimentazione
Metodi statistici per la sintesi e la rappresentazione dei dati quantitativi e qualitativi (codifica e la registrazione delle informazioni, classificazione delle variabili, tabelle e grafici, misure di centralità e variabilità)
Principi del calcolo delle probabilità e loro applicazione nello studio dei fenomeni bio-medici (probabilità di un evento semplice e composto, probabilità condizionata e teorema di Bayes, distribuzione di probabilità normale e sue applicazioni)
Concetti generali di inferenza statistica (distribuzione di campionamento, parametro, stima e stimatore)
Intervallo di confidenza di un parametro (media, differenze fra medie)
Test statistico di ipotesi per il confronto tra gruppi, per l’analisi dell’associazione di variabili qualitative e principali applicazione in campo bio-medico (t-test per dati appaiati, t-test per campioni indipendenti, test del Chi-quadro)
Progettazione di uno studio: dal disegno all’analisi dei dati.
The course is intended to focus the following statistical methods using R as statistical software:
Introduction: purposes and methods for the study planning, data collection and analysis
Statistical methods for the synthesis and the graphical representation of qualitative and quantitative (methods for archive data; type of variables; indexes of centrality and variability)
Probability and its application (definition of probability, conditional probability, Bayes theorem; validity a diagnostic test; the normal distribution)
Statistical inference and its application (sample distribution; parameter; estimate; estimator)
Point and interval estimation of a mean, a difference between two means
Statistical hypothesis tests for group comparisons, for the analysis of the association for qualitative variables (t-test for paired and independent samples, chi-squared test)
Study planning: from the design to data analysis
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
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Statistica Medica, Martin Bland, Apogeo 2009
Materiale fornito dal docente durate il corso
Statistica Medica, Martin Bland, Apogeo 2009
Didactic material will be provided during the course by the professor
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427