Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
FRANCO CHIARALUCE
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [IM11] INGEGNERIA ELETTRONICA (Curriculum: TELECOMUNICAZIONI) Master Degree (2 years) - [IM11] ELECTRONICS ENGINEERING (Curriculum: TELECOMUNICAZIONI)
Dipartimento: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'InformazioneDepartment: [040040] Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2017-2018
Anno regolamentoAnno regolamento: 2016-2017
Crediti: 9
Ore di lezioneTeaching hours: 72
TipologiaType: C - Affine/Integrativa
Settore disciplinareAcademic discipline: ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI
Italiano.
Italian.
Nell'ambito del Corso vengono utilizzate le conoscenze acquisite con la Laurea triennale. Pur non mandatorio, è conveniente che lo studente abbia una qualche familiarità con i concetti di base delle telecomunicazioni.
The Course exploits knowledge acquired in the 3-years laurea degree. Though not mandatory, it is useful that the student has some familiarity with the basic concepts of telecommunications.
Convenzionale.
Conventional.
Conoscere e comprendere gli aspetti innovativi nelle moderne tecniche di trasmissione numerica, con un approccio che evidenzia la necessità del rigore matematico ma che comunque salvaguarda gli aspetti più intuitivi.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Lo studente dovrà conoscere le moderne tecniche per la generazione, la trasmissione, la protezione e la
ricostruzione al ricevitore dell’informazione
trasmessa, utilizzando strumenti matematici avanzati ed idonei alla progettazione di nuovi sistemi di telecomunicazione. In tal modo, egli acquisirà una
serie di abilità professionalizzanti, quali:
1. la capacità di progettare sistemi di codifica,
equalizzazione e ricostruzione dell’informazione
basati sulla decisione soft;
2. la capacità di analizzare le prestazioni di sistemi di
trasmissione digitale su canali non convenzionali, ad
esempio affetti da jamming;
3. la capacità di proporre soluzioni in grado di
garantire un prefissato livello di affidabilità della
trasmissione unitamente ad un buon livello di
sicurezza a livello fisico.
Lo studente dovrà dimostrare di saper applicare le conoscenze acquisite anche nell’ambito di un
progetto software, basato su Matlab, da sviluppare durante il corso.
Competenze trasversali.
Il progetto software da sviluppare durante il corso
verrà svolto in gruppi e contribuirà a migliorare le
capacità di collaborazione, comunicazione e confronto tra gli studenti, nonché la capacità di trarre
conclusioni condivise.
Knowledge and Understanding.
To know and understand the new issues in modern digital transmission techniques, with an approach
that emphasizes the need for mathematical rigor but which nonetheless preserves its most intuitive
aspects.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
The student shall know the modern techniques for
generating, transmitting, protecting and detecting, at
the receiver, the transmitted information, by
employing advanced mathematical tools, suited for
the design of new telecommunication systems. This
way, he will acquire a series of vocational skills, such
as:
1. the ability to design systems for coding,
equalization and detction of the information based on
soft decision;
2. the ability to analyze the performance of digital
transmission systems over unconventional channels,
like those affected by jamming;
3. the ability to propose solutions that can guarantee
an assigned level of reliability for the transmission,
jointly with a good degree of physical layer security.
The student shall demonstrate to be able to apply the knowledge acquired also in the framework of a project, based on Matlab, to develop during the
course.
Transversal Skills.
The software project to develop during the course will be executed in groups and will contribute to improve the ability of the students to cooperate,
communicate and elaborate, as well as the ability to draw shared conclusions.
Lezioni frontali (54 ore):
- Principali formati di trasmissione: parametri caratteristici e modalità di rappresentazione.
- Struttura e caratteristiche di un modulatore numerico.
- Ricevitore ottimo su canale AWGN e in presenza di rumore colorato.
- Algoritmo di Viterbi con decisione soft.
- Interferenza di intersimbolo in presenza di rumore termico e limitazioni in banda (rivelazione soft).
- Tecniche di modulazione ad elevata efficienza spettrale.
- Valutazione dello spettro di potenza per segnali in banda base e in banda traslata.
- Cenni sulla sicurezza a livello fisico.
- Canali con jamming.
Esercitazioni in aula (18 ore):
- Software (Matlab e Simulink) per la simulazione di sistemi di trasmissione numerica.
Frontal lectures (54 hours):
- Main transmission formats: fundamental parameters and representation methods.
- Structure and features of a digital modulator.
- Optimal receiver over the AWGN channel and in the presence of colored noise.
- Viterbi's algorithm with soft decision.
- Intersymbol interference in the presence of thermal noise and bandwidth limitations (soft detection).
- Modulation techniques with high spectral efficiency.
- Evaluation of the power spectrum for baseband and passband signals.
- Outline of physical layer security.
- Jamming channels.
Classroom exercises (18 hours):
- Software to simulate digital transmission systems.
L’esame consiste in una prova orale. Se necessario, i quesiti la cui risposta richiede l'esecuzione di brevi calcoli, vengono svolti in forma scritta contestualmente alla prova orale.
Allo studente si chiede di esporre i fondamenti teorici ed esempi di applicazione delle moderne tecniche per la generazione, la trasmissione, la protezione e la ricostruzione al ricevitore dell'informazione trasmessa. Lo studente deve inoltre dimostrare di saper applicare le conoscenze acquisite anche nell'ambito di un progetto software da sviluppare anche (benché non necessariamente) in gruppo durante il corso.
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Lo studente deve dimostrare di possedere una complessiva conoscenza dei contenuti dell’insegnamento, esposti in maniera sufficientemente corretta con utilizzo di adeguata terminologia tecnica, ed una sufficiente capacità di formalizzazione, anche matematica, per le tematiche che la richiedono. La valutazione massima viene conseguita dimostrando una conoscenza approfondita dei contenuti dell'insegnamento, esposta con completa padronanza del linguaggio tecnico e formale.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
L'apprendimento è misurato dalla capacità dello studente di dimostrare la conoscenza e la comprensione degli aspetti innovativi nelle moderne tecniche di trasmissione numerica, con un approccio che combini il rigore matematico e l'interpretazione intuitiva dei fenomeni.
Criteri di attribuzione del voto finale.
L’orale è articolato in due o tre quesiti, in funzione delle tematiche trattate nel corso del colloquio, ognuno dei quali è valutabile con un punteggio variabile fra 0 e 15 punti (nel caso di due domande) o fra 0 e 10 punti (nel caso di tre domande). La lode viene attribuita agli studenti che, avendo conseguito la valutazione massima, abbiano dimostrato la completa padronanza della materia.
Learning Evaluation Methods.
The exam consists of an oral test. If necessary, the questions requiring the execution of short calculations are answered in written form during the oral test.
The student is asked to illustrate the theoretical foundations and examples of application of the modern techniques for the generation, transmission, protection and detection at the receiver of the transmitted information. Moreover, the student must demonstrate to be able to apply the knowledge acquired in the framework of a sofware project developed also (though not necessarily) in groups during the course.
Learning Evaluation Criteria.
The student must demonstrate to possess an adequate knowledge of the course's contents, exposing them in a sufficiently correct way, by using the right technical notation and by showing an adequate capacity to formalize the problems, also as regards the mathematical issues. The maximum mark is reached by demonstrating to have a deep and thorough knowledge of the topics, and a complete control of the technical and formal language.
Learning Measurement Criteria.
The learning level is measured by the student's capacity to demonstrate his knowledge and comprehension of the innovative aspects in modern digital transmission techniques, through an approach that combines the mathematical rigor with the intuitive interpretation of the phenomena.
Final Mark Allocation Criteria.
The oral exam consists of two or three questions, depending on the topics discussed during the interview. Each answer receives a mark ranging between 0 and 15 (for the case of two questions) or between 0 and 10 (for the case of three questions). Laude is assigned to those students who, having reached the maximum mark, demonstrate a thorough knowledge of the subjects
1. Dispense a cura del docente, reperibili dalla piattaforma Moodle di Ateneo.
2. John G. Proakis, Masoud Salehi, “Communication Systems Engineering”, 2nd Edition, Prentice Hall, 2002.
3. A. A. Giordano, A. H. Levesque, "Modeling of Digital Communication Systems Using SIMULINK", Wiley, 2015.
1. Set of lectures provided by the teacher, that can be found in the university Moodle platform.
2. John G. Proakis, Masoud Salehi, “Communication Systems Engineering”, 2nd Edition, Prentice Hall, 2002.
3. A. A. Giordano, A. H. Levesque, "Modeling of Digital Communication Systems Using SIMULINK", Wiley, 2015.
NO.
No.
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2017-2018
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427