Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
MARCO MONTEMARI
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [EM03] ECONOMIA E MANAGEMENT (Curriculum: MARKETING) Master Degree (2 years) - [EM03] ECONOMICS AND MANAGEMENT (Curriculum: MARKETING)
Dipartimento: [040018] Dipartimento di ManagementDepartment: [040018] Dipartimento di Management
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2017-2018
Anno regolamentoAnno regolamento: 2014-2015
Opzionale
Crediti: 3
Ore di lezioneTeaching hours: 22
TipologiaType: F - Altro
Settore disciplinareAcademic discipline: NN - Indefinito/Interdisciplinare
Il corso verrà svolto attraverso lezioni frontali a contenuto sia teorico che pratico. Inoltre, verrà mostrato il funzionamento del software di business intelligence IBMCOGNOS INSIGHT e verranno sviluppati degli esercizi impiegando direttamente il software stesso.
The course will be taught through theoretical and practical classes. During the course, it will be shown how the business intelligence software IBMCOGNOS INSIGHT works and exercises will be developed by using the software itself.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di comprendere i principali aspetti riguardanti i sistemi di business intelligence, concernenti i seguenti temi: Definizione della BI, Datawarehouse, Analisi Olap e Dashboard.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sapranno anche utilizzare il software IBMCOGNOS INSIGHT
Competenze trasversali.
Applicazioni pratiche, confronti e discussioni, che avranno luogo durante il corso, consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia, e le loro competenze sotto il profilo della capacità di comunicazione e di progettazione di miglioramenti. Inoltre, si apprenderanno anche modalità di predisposizione e presentazione di report.
Knowledge and Understanding.
At the end of the course, the students will be able to understand the main aspects of the business intelligence systems: Definition of business intelligence, Datawarehouse, Olap Analysis and Dashboard.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
At the end of the course, the students will be able to use the software IBMCOGNOS INSIGHT.
Transversal Skills.
Practical classes that will be given during the course, together with the debate with students, will allow the latter to improve their self-reliance and their competences concerning communication, learning and critical skills. Moreover, the students will also learn how to design and transmit a report.
Fondamenti di Business Intelligence e Sistemi di supporto alle decisioni:
- Introduzione: cos’è la BI
- Gli elementi di un sistema di BI
- Le principali tecnologie disponibili
- I benefici apportati dalla BI
Tecniche avanzate di trattamento dei dati e delle informazioni:
DataWarehouse e On-Line Analytical Processing
- La base dati transazionale: estrazione, trasformazione e caricamento
- Architetture e modelli di data warehouse
- Le fasi di costruzione di un data warehouse
- On-Line Analytical Processing: il modello multidimensionale di analisi e l’ipercubo
- Il data mart
- L'interrogazione ad hoc del database (query) e creazione di report
Sistemi di reporting integrati evoluti
- Effettuare analisi integrate in tempo reale per monitorare costantemente le attività di business attraverso dashboard interattivi che forniscono visibilità immediata e consentono di reagire prontamente ai cambiamenti
- Cruscotti direzionali, sistemi di alert e soglie di valutazione
Esempi operativi:
- Cruscotti direzionali integrati
- Cruscotti commerciali
Simulazioni di Business Analytics
SOFTWARE IMPIEGATI: IBM COGNOS BUSINESS INTELLIGENCE, QLICK VIEW E MICROSOFT EXCEL
The basics of business intelligence and decision support systems:
- Introduction: what is the BI
- The components of a BI system
- The main technologies available
- The benefits of the BI
Advanced techniques to treat data and information:
DataWarehouse and On-Line Analytical Processing
- The transactional database: extracting, transforming and loading data
- Architectures and models of data warehouse
- The building steps of a data warehouse
- On-Line Analytical Processing: the multidimensional model of analysis and the hypercube
- The data mart
- The ad hoc query of the database and the creation of reports
Advanced integrated reporting systems
- Developing integrated analysis at real time to monitor the business activities through interactive dashboards that make it possible to promptly react to changes
- Management dashboards, alert systems and evaluation thresholds
Examples:
- Integrated management dashboards
- Commercial dashboards
Business Analytics Simulations
SOFTWARE EMPLOYED: IBM COGNOS BUSINESS INTELLIGENCE, QLICK VIEW AND MICROSOFT EXCEL
L'esame consiste in una prova orale/pratica dove gli studenti devono illustrare il loro project work.
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Nel corso dell'esame gli studenti dovranno dimostrare di avere acquisto una solida conoscenza relativa ai sistemi di business intelligence. Essi dovranno anche dimostrare di avere compreso come utilizzare i seguenti principali strumenti di analisi dati impiegando opportuni software di business intelligence.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
Criteri di attribuzione del voto finale.
Gli studenti che dimostreranno una critica, analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.
Learning Evaluation Methods.
The exam is based on an oral/practical test during which the students will have to illustrate their project work.
Learning Evaluation Criteria.
During the exam, students must show to have gained a grounded knowledge on the business intelligence systems. Moreover, they must prove to have understood how to employ the main tools to analyze data through the use of the business intelligence software.
Learning Measurement Criteria.
The final evaluation will range from 18 (minimum mark) to 30 (maximum mark).
Final Mark Allocation Criteria.
The students who will demonstrate a critical, analytic, and exhaustive understanding of the program of the course (theoretical and practical content) will obtain 30/30 cum laude.
REZZANI A., Business intelligence. Processi, metodi, utilizzo in azienda – Apogeo, 2012.
VERCELLIS C., Business Intelligence. Modelli matematici e sistemi per le decisioni, McGraw-Hill, Milano, 2006.
REZZANI A., Business intelligence. Processi, metodi, utilizzo in azienda – Apogeo, 2012.
VERCELLIS C., Business Intelligence. Modelli matematici e sistemi per le decisioni, McGraw-Hill, Milano, 2006.
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2017-2018
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427