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Syllabus

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[OD052] - STATISTICA E INFORMATICASTATISTICS AND INFORMATICS
Luigi FERRANTE
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale Ciclo Unico 6 anni - [MU02] ODONTOIATRIA E PROTESI DENTARIA Single-cycle Degree - [MU02] DENTAL SURGERY AND PROSTETHIC DENTISTRY
Dipartimento: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed OdontostomatologicheDepartment: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed Odontostomatologiche
Anno di corsoDegree programme year : 4 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2018-2019
Anno regolamentoAnno regolamento: 2015-2016
Obbligatorio
Crediti: 5
Ore di lezioneTeaching hours: 50


LINGUA INSEGNAMENTO LANGUAGE

Italiano

Italian


PREREQUISITI PREREQUISITES

Si rimanda ai moduli didattici afferenti al Corso integrato


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO DEVELOPMENT OF THE COURSE

Si rimanda ai moduli didattici afferenti al Corso integrato


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI LEARNING OUTCOMES
Conoscenze e comprensione.

Il corso si propone di introdurre gli studenti all’applicazione dei metodi biostatistici nello studio dei fenomeni biomedici e di fornire gli strumenti di base per leggere e interpretare i risultati di uno studio scientifico in ambito odontoiatrico. Inoltre, il corso ha l’obiettivo (i) di introdurre gli studenti all’uso dei fogli elettronici e software specifico per analisi statistiche. (ii) di fornire loro gli strumenti informatici necessari ad una corretta raccolta e organizzazione di dati provenienti da più fonti, l’uso corretto dei sistemi informativi sanitari per la gestione dei dati dei pazienti.


Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Il corso consentirà di conoscere ed applicare metodi statistici per lo studio dei fenomeni biomedici e di fornire gli strumenti di base per leggere e interpretare i risultati di uno studio scientifico in ambito odontoiatrico. Le competenze acquisite potranno trovare applicazione nella progettazione di esperimenti e nell’ analisi statistica di dati di tipo epidemiologico e clinico anche con l'ausilio di un software statistico. Inoltre, il corso consentirà di acquisire conoscenze riguardo i sistemi informativi sanitari che troveranno applicazione nell’ analisi, elaborazione e archiviazione dei dati, nella protezione dalle minacce e nella gestione dei dati sanitari, nel rispetto della normativa sulla Privacy.


Competenze trasversali.

(i) Autonomia di giudizio: individuare le informazioni necessarie per progettare e analizzare i risultati di studi clinici in odontoiatria. (ii) Abilità comunicative: trasferire in modo chiaro ed esauriente informazioni e idee, relative al disegno di uno studio sperimentale e alla elaborazione dei dati, a interlocutori, rappresentativi delle diverse e specifiche competenze coinvolte nello studio (igienista dentale, infermiere, biologo, statistico, ecc.).


Knowledge and Understanding.

The course aims to introduce students to the application of biostatistical methods in the study of biomedical phenomena and provide the basic tools to read and interpret the results of a scientific study in odontology. In addition, the course aims (i) to introduce students to the use spreadsheets and a specific software for the statistical analysis of the data. (ii) to provide them with the IT tools necessary for a correct collection and organization of data from multiple sources, and for the correct use of health information systems for the management of patient data.


Capacity to apply Knowledge and Understanding.

The course will allow to know and apply statistical methods for the study of biomedical phenomena and to provide the basic tools for reading and interpreting the results of a scientific study in the dental field. The skills acquired can be applied in the design of experiments and in the statistical analysis of epidemiological and clinical data also with the aid of statistical software. Furthermore, the course will allow the acquisition of knowledge on health information systems which will be applied in the analysis, processing and archiving of data, in the protection from threats and in the management of health data, in compliance with the Privacy law.


Transversal Skills.

(i) Making judgments: identifying the information needed to design and analyze the results of clinical studies in dentistry. (ii) communications: capability of clearly and exhaustively communicate notions and ideas, relative to study design and data processing, to interlocutors representative of the various and specific competencies involved in the study (dental hygenist, nurse, biologist, biostatistician, etc.).



PROGRAMMA PROGRAM

Si rimanda ai moduli didattici afferenti al Corso integrato


MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'ESAME DEVELOPMENT OF THE EXAMINATION
Modalità di valutazione dell'apprendimento.

L’esame consiste in una prova pratica di statistica medica al computer con l’ausilio di un software statistico e, per quanto riguarda i sistemi di elaborazione dell’informazione, in una prova scritta basata su test a risposta multipla.


Criteri di valutazione dell'apprendimento.

Per superare con successo la valutazione dell’apprendimento, lo studente deve dimostrare mediante la risoluzione della prova pratica e scritta, la sua completa comprensione dei concetti presentati nel corso e la sua capacità di applicarli.


Criteri di misurazione dell'apprendimento.

Attribuzione del voto finale in trentesimi.


Criteri di attribuzione del voto finale.

Perché l'esito complessivo della valutazione sia positivo, lo studente deve conseguire almeno la sufficienza, pari a diciotto punti, sia nella prova pratica che scritta. Il voto, in trentesimi, è dato dalla la media della votazione in trentesimi ottenuta nella prova pratica e dalla prova orale. La lode è riservata agli studenti che abbiano dimostrato un approfondimento personale nello svolgimento delle prove.


Learning Evaluation Methods.

The exam consists of a practical test of medical statistics on the computer with the aid of statistical software and, as regards information processing systems, in a written test based on multiple choice tests.


Learning Evaluation Criteria.

To successfully pass the assessment of learning, the student must demonstrate, through solving the pratical and written test, that he/she has fully understood the concepts presented in the course and is able to apply them.


Learning Measurement Criteria.

Attribution of the final mark up to thirty.


Final Mark Allocation Criteria.

In order to achieve a positive outcome of the overall evaluation, the student must achieve at least a pass mark, amounting to eighteen points, both in the practical and written test. The vote out of thirty is given by the average of the marks obtained in the practical and written test. The students who demonstrate personal in-depth analysis can pass the exam with distinction.



TESTI CONSIGLIATI RECOMMENDED READING

Si rimanda ai moduli didattici afferenti al Corso integrato


Scheda insegnamento erogato nell’A.A. 2018-2019
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento.
Academic year 2018-2019

 


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