Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Luigi FERRANTE
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale - [MM08] SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE DIAGNOSTICHE Master Degree (2 years) - [MM08] HEALTH PROFESSIONS OF TECHNICAL SCIENCES (DIAGNOSTIC)
Dipartimento: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed OdontostomatologicheDepartment: [040054] Dipartimento di Scienze Cliniche Specialistiche ed Odontostomatologiche
Anno di corsoDegree programme year : 1 - Primo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2020-2021
Anno regolamentoAnno regolamento: 2020-2021
Obbligatorio
Crediti: 2
Ore di lezioneTeaching hours: 20
TipologiaType: B - Caratterizzante
Settore disciplinareAcademic discipline: MED/01 - STATISTICA MEDICA
ITALIANO
Italian
Conoscenza della statistica di base: Definizione di variabile e tipi di variabile; rappresentazione grafica delle variabili; misure di centralità e dispersione e loro applicazione; nozioni di base della statistica inferenziale.
Conoscenze di base di Epidemiologia: tipi di disegno dello studio; misure di frequenza e di associazione.
Knowledge of basics of Statistics: definition and type of variables; graphical representation of variables; summary statistics and their applicaion; basic notions of statistical inference.
Basic knowledge of Epidmeiology: type of study design; measures of frequency and association.
Il corso è organizzato attraverso lezioni frontali di teoria con l’utilizzo di apposite diapositive proiettate con PowerPoint che saranno rese disponibili agli studenti tramite la piattaforma Moodle, in cui saranno inseriti anche degli approfondimenti.
The course is comprised of theory lessons with the use of special slides projected with PowerPoint that will be made available to students.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Competenze trasversali.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Knowledge and Understanding.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
Transversal Skills.
Principi generali di inferenza statistica: intervalli di confidenza e test di significatività. Tipi di errore; potenza statistica e dimensione campionaria. Metodi parametrici e non parametrici. Confronto tra due gruppi (test t di student, test z, test di Wilcoxon). Confronto tra diverse medie mediante l’analisi della varianza. Assunti dell’analisi della varianza. Confronti tra medie dopo l’analisi della varianza. Associazione fra due variabili qualitative: il test del Chi-quadro. Associazione fra variabili quantitative: correlazione e regressione. La regressione lineare semplice e multipla. La regressione logistica.
General principles of statistical inference: confidence interval and testing a hypothesis. Types of error, statistical power and sample size. Parametric and non-parametric approach. Comparing two groups (Student t test, z test, Wilcoxon test). Comparing several means using analysis of variance. Assumptions of the analysis of variance. Comparison of means after analysis of variance. Association between qualitative variables: hi-square test. Association between quantitative variables: correlation and regression. Simple and multiple linear regression. Logistic regression.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Criteri di attribuzione del voto finale.
Si rimanda alla Scheda del Corso integrato
Learning Evaluation Methods.
Learning Evaluation Criteria.
Learning Measurement Criteria.
Final Mark Allocation Criteria.
Statistica Medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
Medical Statistics, Martin Bland, Ed. Apogeo
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2020-2021
Università Politecnica delle Marche
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