Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Flavia CARLE
Lingua di erogazione: ITALIANOLessons taught in: ITALIAN
Laurea Magistrale Ciclo Unico 6 anni - [MU01] MEDICINA E CHIRURGIA Single-cycle Degree - [MU01] MEDICINE AND SURGERY
Dipartimento: [040020] Dipartimento Scienze Cliniche e MolecolariDepartment: [040020] Dipartimento Scienze Cliniche e Molecolari
Anno di corsoDegree programme year : 5 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2018-2019
Anno regolamentoAnno regolamento: 2014-2015
Opzionale
Crediti: 1
Ore di lezioneTeaching hours: 10
TipologiaType: D - A scelta dello studente
Settore disciplinareAcademic discipline: MED/01 - STATISTICA MEDICA
ITALIANO
Italian
Conoscenze di base delle modalità e delle precauzioni nell'utilizzo di un Personal Computer, nozioni di base di statistica medica, principali elementi della statistica descrittiva ed inferenziale.
Basic knowledge of the modalities and carefulness in the use of personal computer, basic knowledge in medical statistics, the main elements of the descriptive and inferential statistics.
Il corso si svolge in modalità e-Learning utilizzando la piattaforma Moodle. Saranno disponibili delle linee-guida e dei tutorial per l’utilizzo di un software statistico e delle applicazioni pratiche con utilizzo di PC per le analisi statistiche.
The course is hold in e-Learning. Guide lines and tutorials will be available for the use of a specific software for the statistical analysis of the data. Furthermore, the course is organized in practical applications using the personal computer in training activities for the statistical analysis of the data.
Lo studente alla fine del corso avrà acquisito la conoscenza dello strumento informatico per l’analisi statistica dei dati, il software open source R, quale ambiente di lavoro specifico per la gestione, l'elaborazione e la rappresentazione grafica delle informazioni di natura sanitaria.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Lo studente sarà in grado di applicare le conoscenze acquisite per: gestire una base di dati; effettuare elaborazioni di base per l’analisi statistica e la presentazione dei dati. Queste capacità costituiranno strumenti utili per la preparazione della tesi di laurea.
Competenze trasversali.
Le nozioni acquisite durante il corso saranno utili anche nell’ambito delle altre discipline biomediche oggetto di insegnamento e nella professione futura.
Knowledge and Understanding.
At the end of the course, the student will have gained the basic concepts of the application of an information technology tool for the statistical analysis of data such as R open source software, a specific and appropriate instrument for the elaboration and data management and the graphical representation of the health related information.
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
The student will be able to apply the knowledge gained during the course in order to: manage a database; perform the basic statistical elaboration of the data analysis and their presentation. These abilities will constitute useful tools for when preparing their degree dissertation.
Transversal Skills.
The knowledge gained during the course will be useful also in other biomedical disciplines that are part of the learning process of the students as well as for their future profession.
Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti con l’applicazione del Software R per l’elaborazione dei dati:
Introduzione all’ambiente R: Istallazione; Struttura, organizzazione e gestione delle informazioni;
Il concetto di oggetto in R;
Le funzioni e i comandi per sintetizzare e trasformare le informazioni;
Le funzioni e i comandi per l’elaborazione grafica delle informazioni;
Le funzioni e i comandi per l’analisi statistica delle informazioni
The course is intended to focus the following topics using R as statistical software:
Introduction to R software: How to install R; Workspace, Structure, Organisation and management of the information;
Notion of R object;
Functions and operations to summarize and transform information;
Functions and operations to graphically elaborate the information;
Functions and operations for the statistical analysis of information
prova pratica al PC; gli studenti elaborano, attraverso lo sviluppo di quesiti, una base di dati relativa ad un caso concreto di studio con il software statistico R, scegliendo le procedure di statistica opportune al caso specifico; organizzano e presentano i risultati ottenuti in un elaborato finale.
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Comprensione dei quesiti; adeguatezza dei metodi utilizzati; correttezza dei risultati ottenuti; chiarezza nell’organizzazione dell’elaborato finale.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Attribuzione di un valore quantitativo (da 1 a 7,5) ad ogni criterio di valutazione dell’apprendimento, in base al livello raggiunto dallo studente
Criteri di attribuzione del voto finale.
Valutazione espressa con un voto in 30-esimi; l’esame si intende superato quando il voto finale è uguale o superiore a 18/30. È eventualmente prevista l’assegnazione della lode riservata agli studenti che abbiano dimostrato un approfondimento personale e una particolare attenzione all'organizzazione e al commento dei risultati.
Learning Evaluation Methods.
exam using the personal computer; students will answer to specific questions elaborating the dataset of a specific case study, by choosing the appropriate statistical procedures and using the R software; they will organize and present the obtained results.
Learning Evaluation Criteria.
Students will answer to specific questions elaborating the dataset of a specific study, by choosing the appropriate statistical procedures and using the R software; they will organize and present the obtained results.
Results of the student’s work will evaluate with regard to the: comprehension of the questions; adequacy of the methods used for the answers; the correct answers; the organization of the answers.
Learning Measurement Criteria.
A quantitative value (from 1 to 7.5) to any of the evaluation criteria, considering the level reached by the student will be assigned
Final Mark Allocation Criteria.
The evaluation is performed using a mark expressed in thirties; the exam is intended to be passed with a final mark more than 18 out of 30.
Il software R ed i relativi manuali sono scaricabili gratuitamente dal sito http://www.r-project.org
Materiale fornito dal docente durate il corso
R guidelines and instructions are available at http://www.r-project.org
Lecture notes will be provided during the course by the professor
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2018-2019
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
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