Guida degli insegnamenti
Syllabus
Partially translatedTradotto parzialmente
Nicola MATTEUCCI
Lingua di erogazione: INGLESELessons taught in: ENGLISH
Laurea Magistrale - [EM07] INTERNATIONAL ECONOMICS AND COMMERCE (Curriculum: INTERNATIONAL ECONOMICS AND BUSINESS) Master Degree (2 years) - [EM07] INTERNATIONAL ECONOMICS AND COMMERCE (Curriculum: INTERNATIONAL ECONOMICS AND BUSINESS)
Dipartimento: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e SocialiDepartment: [040002] Dipartimento Scienze Economiche e Sociali
Anno di corsoDegree programme year : 2 - Secondo Semestre
Anno offertaAcademic year: 2022-2023
Anno regolamentoAnno regolamento: 2021-2022
Obbligatorio
Crediti: 3
Ore di lezioneTeaching hours: 22
TipologiaType: F - Altro
Settore disciplinareAcademic discipline: NN - Indefinito/Interdisciplinare
Inglese
English
Statistica di base.
Basic statistics.
Il corso si divide in due parti: la rpima consiste prevalentemente in didattica frontale classica. Verranno però anche svolte delle esercitazioni con l’uso di software econometrico (Gretl).
La seconda consiste in attività seminariali.
The course is divided in two parts: The first one is mostly based on classic-style lectures. However, there will be several practice sessions with econometric software (Gretl).
The second is based on workshop activities.
Analisi descrittiva di serie storiche e conoscenze di problemi economico-aziandali specifici
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Gli studenti verranno guidati nel trattamento di dati in serie storiche e nella loro interpretazione.
Competenze trasversali.
Le modalità di insegnamento fanno sì che gli studenti acquisiscano anche nozioni base di programmazione.
Knowledge and Understanding.
Descriptive analysis of time series data and knoledge of specific economic/business problems
Capacity to apply Knowledge and Understanding.
Students will be taught how to manupulate time-series data and read the corresponding statistics.
Transversal Skills.
As a side benefit of the course format, students will be also exposed to the basic ideas and concepts of computer programming.
* analisi descrittiva* analisi delle serie storiche e analisi di specifici problemi economico-aziandali
Sono previste attività seminariali
* descriptive analysis* time series and specific economic/business problems
There will be workshop events
Gli studenti dovranno fare una presentazione a fine corso su dati forniti dal docente e sulle attività seminariali
Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Nel corso di presentazioni del lavoro svolto su richiesta del docente gli studenti dovranno dimostrare di avere acquisto una solida conoscenza delle principali questioni economiche. Essi dovranno anche dimostrare di avere compreso come utilizzare i principali strumenti insegnati.
Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Attraverso esercizi e domande teoriche da svolgere nei report divise in parti con ciascuna un punteggio massimo.
Criteri di attribuzione del voto finale.
Il voto finale è dato dalla media dei punti ottenuti da parte dello studente negli elaborati. Gli studenti che dimostreranno una critica, analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.
Learning Evaluation Methods.
Students will be required to give a presentation on datasets supplied by the instructor. and by workshop activities.
Learning Evaluation Criteria.
Using report to the professor showing the acquisition of the method of the analysis and the economic tools studied.
Learning Measurement Criteria.
Evalueting students exercises and open questions in their report. The evaluation is divided in parts with a maximum grade.
Final Mark Allocation Criteria.
The final grade is obtained computing the average point in reports.
Sudents showing a very high level of analysis will get 30 with honours
Nessuno
None
Le informazioni contenute nella presente scheda assumono carattere definitivo solo a partire dall'A.A. di effettiva erogazione dell'insegnamento. Academic year 2022-2023
Università Politecnica delle Marche
P.zza Roma 22, 60121 Ancona
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P.I. 00382520427